Η NomadicML, μια startup που δραστηριοποιείται στη διαχείριση δεδομένων για αυτόνομα συστήματα, συγκέντρωσε 8,4 εκατ. δολάρια σε seed round, φτάνοντας σε αποτίμηση 50 εκατ. δολαρίων.
Η εταιρεία, που ιδρύθηκε από τον CEO Mustafa Bal και τον CTO Varun Krishnan, στοχεύει να επιλύσει ένα από τα πιο κρίσιμα προβλήματα στην ανάπτυξη της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης: την οργάνωση και αξιοποίηση των τεράστιων όγκων video δεδομένων που συλλέγουν αυτόνομα οχήματα, ρομπότ και άλλες αυτόνομες μηχανές.
Οι εταιρείες που αναπτύσσουν self-driving cars ή ρομποτικά συστήματα συγκεντρώνουν εκατομμύρια ώρες video για training και αξιολόγηση. Ωστόσο, η ταξινόμηση και κατηγοριοποίηση αυτού του υλικού παραμένει σε μεγάλο βαθμό χειροκίνητη διαδικασία.
Σύμφωνα με τη Nomadic, έως και το 95% των δεδομένων στόλου παραμένει ανεκμετάλλευτο σε αρχεία, καθώς η αναζήτηση χρήσιμων στιγμών — και ιδιαίτερα των λεγόμενων “edge cases” — είναι εξαιρετικά δύσκολη και χρονοβόρα.
Η λύση της εταιρείας βασίζεται σε μια πλατφόρμα που μετατρέπει το video σε δομημένα και searchable datasets, αξιοποιώντας vision-language models. Με αυτόν τον τρόπο, οι ομάδες μπορούν να εντοπίζουν συγκεκριμένα περιστατικά και να τα ενσωματώνουν απευθείας στα pipelines εκπαίδευσης.
Για παράδειγμα, η πλατφόρμα μπορεί να εντοπίσει περιπτώσεις όπου ένα αυτόνομο όχημα περνά με κόκκινο φανάρι κατόπιν εντολής αστυνομικού ή να απομονώσει όλα τα συμβάντα που σχετίζονται με συγκεκριμένους τύπους υποδομών, όπως γέφυρες.
Αυτό επιτρέπει τόσο καλύτερο fleet monitoring όσο και τη δημιουργία πιο εξειδικευμένων datasets για reinforcement learning και ταχύτερη εξέλιξη των μοντέλων.
Η Nomadic έχει ήδη πελάτες όπως οι Zoox, Mitsubishi Electric, Natix Network και Zendar, οι οποίοι αξιοποιούν την πλατφόρμα για την ανάπτυξη έξυπνων αυτόνομων συστημάτων.
Του γύρου χρηματοδότησης ηγήθηκε η TQ Ventures, με συμμετοχή της Pear VC και του Jeff Dean, και τα κεφάλαια θα χρησιμοποιηθούν για την προσέλκυση νέων πελατών και τη βελτίωση της πλατφόρμας.
Η εταιρεία διακρίθηκε επίσης πρόσφατα, κατακτώντας την πρώτη θέση σε διαγωνισμό pitching στο Nvidia GTC.
Η αγορά των data annotation tools εξελίσσεται ραγδαία, με εταιρείες όπως οι Scale, Kognic και Encord να αναπτύσσουν αντίστοιχες λύσεις, ενώ η Nvidia έχει παρουσιάσει open-source μοντέλα όπως το Alpamayo.
Ωστόσο, η Nomadic υποστηρίζει ότι η προσέγγισή της ξεπερνά το παραδοσιακό labeling, προσφέροντας ένα “agentic reasoning system” που κατανοεί τα δεδομένα και εντοπίζει αυτόνομα τα ζητούμενα patterns, συνδυάζοντας πολλαπλά μοντέλα.
Οι ιδρυτές της εταιρείας γνωρίστηκαν ως φοιτητές πληροφορικής στο Harvard και στη συνέχεια εργάστηκαν σε εταιρείες όπως Lyft και Snowflake, όπου εντόπισαν επαναλαμβανόμενα τεχνικά προβλήματα γύρω από τη διαχείριση δεδομένων.
Σήμερα, η ομάδα αναπτύσσει εξειδικευμένα εργαλεία, όπως μοντέλα που κατανοούν τη φυσική αλλαγής λωρίδας από video ή υπολογίζουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη θέση robotic grippers.
Το επόμενο βήμα είναι η επέκταση πέρα από το video, με στόχο την ανάλυση δεδομένων από lidar αισθητήρες και τον συνδυασμό πολλαπλών πηγών δεδομένων.
