Η Startup τεχνητής νοημοσύνης Literal Labs έχει συγκεντρώσει 4,6 εκατομμύρια λίρες σε χρηματοδότηση pre-Seed.
Η Literal Labs πρωτοπορεί σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στη λογική που είναι ταχύτερα, πιο ενεργειακά αποδοτικα και πιο επεξηγησιμα από τα σημερινά νευρωνικά δίκτυα.
Η προσέγγισή της είναι εμπνευσμένη από το έργο του Mikhail Tseltin, ενός μαθηματικού και σύγχρονου του John Macarthy, ο οποίος πρωτοστάτησε στα νευρωνικά δίκτυα.
Όπως και τα νευρωνικά δίκτυα, η μηχανή Tsetlin μπορεί να εκτελέσει πολύπλοκη εκπαίδευση μηχανικής μάθησης. Ωστόσο, σε αντίθεση με τα νευρωνικά δίκτυα, βασίζεται στην προτεκτορική λογική, γεγονός που την καθιστά αποτελεσματικότερη όσον αφορά τον υπολογισμό και τη χρήση ενέργειας, επιταχύνοντας παράλληλα τη συνάφεια.
Η πρόσφατη συγκριτική αξιολόγηση ανίχνευσης MPmerf Anomaly δείχνει ότι τα Literal Labs μπορούν να επιτύχουν 54x ταχύτερη συμβολή από τις «κλασικές τεχνικές» για εφαρμογές μηχανικής μάθησης, με 52x λιγότερη κατανάλωση ενέργειας από τα ισοδύναμα νευρωνικά δίκτυα. Επίσης, πέτυχε 250x ταχύτερη απόδοση από το XGBoost για εφαρμογές μηχανικής μάθησης.
Η Literal Labs αποκαλύφθηκε από το Πανεπιστήμιο του Newcastle από τον Δρ Alex Yakovlev και τον Δρ Rishad Shafik, μαζί με τον κατασκευαστή της εταιρείας Cambridge Future Tech. Ο Noel Hurley διορίστηκε αργότερα Διευθύνων Σύμβουλος της Literal Labs το 2023, αφού είχε περάσει περισσότερα από 20 χρόνια στο Arm, όπου ηγήθηκε του μάρκετινγκ προϊόντων καθώς και του τμήματος CPU, το οποίο αντιπροσώπευε πάνω από το 70% των εσόδων, συνολικού ύψους περίπου 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων.
Οι Northern Gritstone και Mercuri συν-οδηγούν τον γύρο, με τη συμμετοχή των Sure Valley Ventures, το Cambridge Future Tech SPV και αρκετούς επενδυτές αγγέλους.
Η νέα χρηματοδότηση θα χρησιμοποιηθεί για να αναπτυχθεί περαιτέρω η ομάδα μηχανικών της και να φέρει το πρώτο εμπορικό προϊόν της στην αγορά αργότερα μέσα στο 2025.
