Η Cognichip αναπτύσσει ένα μοντέλο deep learning που συνεργάζεται με μηχανικούς για τον σχεδιασμό νέων ημιαγωγών. Στόχος της είναι να αντιμετωπίσει ένα χρόνιο πρόβλημα της βιομηχανίας: ο σχεδιασμός chips είναι εξαιρετικά πολύπλοκος, δαπανηρός και χρονοβόρος. Ένα σύγχρονο chip μπορεί να χρειαστεί από τρία έως πέντε χρόνια για να φτάσει από τη σύλληψη στη μαζική παραγωγή, ενώ μόνο η φάση του σχεδιασμού μπορεί να διαρκέσει έως και δύο χρόνια.
Χαρακτηριστικό παράδειγμα της πολυπλοκότητας είναι οι τελευταίες GPU της Nvidia (σειρά Blackwell), οι οποίες περιλαμβάνουν περίπου 104 δισεκατομμύρια τρανζίστορ.
Η Cognichip βγήκε από stealth mode το 2025 και πρόσφατα ανακοίνωσε νέα χρηματοδότηση ύψους 60 εκατ. δολαρίων, με επικεφαλής τη Seligman Ventures. Στον γύρο συμμετείχε και ο CEO της Intel, Lip-Bu Tan, ο οποίος θα ενταχθεί στο διοικητικό συμβούλιο της εταιρείας, όπως και ο Umesh Padval από τη Seligman. Συνολικά, η startup έχει αντλήσει 93 εκατ. δολάρια από την ίδρυσή της το 2024.
Παρά τη χρηματοδότηση, η εταιρεία δεν έχει ακόμη παρουσιάσει κάποιο chip που να έχει σχεδιαστεί πλήρως με τη βοήθεια της πλατφόρμας της, ούτε έχει αποκαλύψει τους πελάτες με τους οποίους συνεργάζεται από τον Σεπτέμβριο.
Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα που επικαλείται η Cognichip είναι ότι χρησιμοποιεί δικό της μοντέλο, εκπαιδευμένο ειδικά σε δεδομένα σχεδιασμού chips, αντί για ένα γενικής χρήσης LLM. Η πρόσβαση σε τέτοια δεδομένα αποτελεί σημαντική πρόκληση, καθώς οι εταιρείες ημιαγωγών προστατεύουν έντονα την πνευματική τους ιδιοκτησία.
Για να ξεπεράσει αυτό το εμπόδιο, η εταιρεία έχει δημιουργήσει δικά της datasets, συμπεριλαμβανομένων συνθετικών δεδομένων, ενώ παράλληλα έχει προχωρήσει σε licensing συνεργασίες. Έχει επίσης αναπτύξει διαδικασίες που επιτρέπουν στους πελάτες να εκπαιδεύουν τα μοντέλα πάνω σε δικά τους δεδομένα χωρίς να τα εκθέτουν.
Όπου δεν υπάρχει πρόσβαση σε proprietary δεδομένα, η Cognichip αξιοποιεί open source εναλλακτικές. Σε ένα demo, φοιτητές ηλεκτρολόγοι μηχανικοί στο San Jose State University χρησιμοποίησαν το μοντέλο για να σχεδιάσουν CPUs βασισμένες στην αρχιτεκτονική RISC-V, ένα ανοιχτό πρότυπο που μπορεί να αξιοποιηθεί ελεύθερα.
Η startup εισέρχεται σε μια αγορά με ισχυρό ανταγωνισμό, τόσο από καθιερωμένους παίκτες όπως οι Synopsys και Cadence Design Systems, όσο και από νέες εταιρείες όπως οι ChipAgents και Ricursive, οι οποίες έχουν ήδη εξασφαλίσει σημαντικά κεφάλαια.
