Η ταχεία εξάπλωση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί πρωτοφανείς απαιτήσεις στο εθνικό ηλεκτρικό δίκτυο των ΗΠΑ, με τα κέντρα δεδομένων να καταναλώνουν πλέον τεράστιες ποσότητες ενέργειας που απειλούν να αυξήσουν το κόστος ηλεκτρισμού για τους απλούς καταναλωτές, ενώ ταυτόχρονα επιταχύνουν την κλιματική αλλαγή.
Τα ενεργοβόρα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν φόρτους τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να ωθήσουν την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ σε ιστορικά υψηλά επίπεδα, με την Υπηρεσία Ενεργειακής Πληροφόρησης να εκτιμά ότι η ζήτηση θα φθάσει τις 4.193 δισεκατομμύρια κιλοβατώρες το 2025 και τις 4.283 δισεκατομμύρια κιλοβατώρες το 2026. Αυτό αντιπροσωπεύει μια απότομη αύξηση σε σχέση με το ρεκόρ του 2024, που ήταν 4.097 δισεκατομμύρια κιλοβατώρες.
Η αύξηση στην κατασκευή κέντρων δεδομένων μεταφράζεται ήδη σε υψηλότερους λογαριασμούς ηλεκτρικού ρεύματος για τους καταναλωτές. Μια ανάλυση του Ιουνίου από το Carnegie Mellon University και το North Carolina State University διαπίστωσε ότι οι λογαριασμοί ηλεκτρικού ρεύματος σε εθνικό επίπεδο αναμένεται να αυξηθούν κατά μέσο όρο 8% έως το 2030, με ορισμένες περιοχές όπως η Βιρτζίνια να αντιμετωπίζουν πιθανές αυξήσεις έως και 25% λόγω των κέντρων δεδομένων.
Η ζήτηση ενέργειας από κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ αναμένεται να αυξηθεί από 224 τεραβατώρες το 2025 σε 606 τεραβατώρες το 2030. Η κάλυψη αυτής της προβλεπόμενης ζήτησης θα μπορούσε να απαιτήσει 500 δισεκατομμύρια δολάρια σε νέα υποδομή κέντρων δεδομένων, μαζί με τεράστια επέκταση της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας και της ικανότητας του δικτύου.
Η BloombergNEF προβλέπει ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ισχύος από τα κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ θα υπερδιπλασιαστεί μέχρι το 2035, αυξανόμενη από σχεδόν 35 γιγαβάτ το 2024 σε 78 γιγαβάτ. Μέχρι το 2035, προβλέπεται ότι τα κέντρα δεδομένων θα αντιπροσωπεύουν το 8,6% της συνολικής ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ.
Οι ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης εγείρουν σοβαρές ανησυχίες για το κλίμα. Η Goldman Sachs εκτιμά ότι οι εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα από τα κέντρα δεδομένων θα μπορούσαν να υπερδιπλασιαστούν μεταξύ 2022 και 2030. Τα κέντρα δεδομένων ήδη αντιπροσωπεύουν περίπου το 1% της παγκόσμιας ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, ένα ποσοστό που αναμένεται να αυξηθεί καθώς η ψηφιακή μεταμόρφωση επιταχύνεται.
Το περιβαλλοντικό κόστος δεν περιορίζεται μόνο στην ηλεκτρική ενέργεια. Τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν εκατομμύρια γαλόνια νερού καθημερινά για ψύξη, ενώ τα μεγαλύτερα κέντρα χρησιμοποιούν έως και 5 εκατομμύρια γαλόνια την ημέρα—περίπου όσο μια πόλη 50.000 κατοίκων.
Οι εταιρείες τεχνολογίας υποστηρίζουν ότι δεν προσπαθούν να μετακυλήσουν το κόστος ενέργειας στους καταναλωτές. Ο εκπρόσωπος της Microsoft, Bobby Hollis, δήλωσε: «Δεν θέλουμε άλλοι πελάτες να πληρώνουν το κόστος λόγω της προσπάθειάς μας για ανάπτυξη». Η Google δημοσίευσε πρόσφατα δεδομένα που δείχνουν ότι μια τυπική ερώτηση κειμένου Gemini χρησιμοποιεί μόλις 0,24 βατ-ώρες ενέργειας, ποσότητα αντίστοιχη με το να παρακολουθεί κανείς τηλεόραση για εννέα δευτερόλεπτα.
Μια απλή εντολή AI χρησιμοποιεί 23 φορές περισσότερη ενέργεια από την ίδια ερώτηση πληκτρολογημένη στην Google χωρίς τη λειτουργία AI, ενώ σύνθετες εντολές μπορούν να καταναλώσουν 210 φορές περισσότερη ενέργεια σε σχέση με αναζητήσεις χωρίς AI.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στις καθημερινές ψηφιακές υπηρεσίες, από τα έξυπνα κινητά έως τις μηχανές αναζήτησης, το κρυμμένο κλιματικό κόστος της γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο να αντέξουν τόσο οι καταναλωτές όσο και το περιβάλλον.
