Η εταιρεία Thinking Machines Lab, με κεφάλαια ύψους 2 δισ. δολαρίων μαζί με μια ομάδα πρώην ερευνητών της OpenAI, ανακοίνωσε ένα σημαντικό ερευνητικό βήμα για την αντιμετώπιση της μη καθορισμένης (non-deterministic) φύσης των απαντήσεων που παράγουν τα σύγχρονα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα AI, όπως το ChatGPT. Μέσω της έρευνας που δημοσίευσε στην πρώτη ανάρτηση του νέου ερευνητικού της blog “Connectionism”, η Thinking Machines Lab εντόπισε ότι η πηγή αυτής της τυχαιότητας βρίσκεται στον τρόπο με τον οποίο συντονίζονται τα GPU kernels κατά την εκτέλεση της επεξεργασίας συμπεράσματος (inference).
Η ομάδα της εταιρείας πιστεύει πως με τη βελτιστοποίηση αυτής της διαδικασίας μπορεί να παραχθούν πιο συνεπείς, απαντήσεις που μπορούν να αναπαραχθούν, γεγονός που θα ωφελήσει ιδιαίτερα επιχειρήσεις και ερευνητές που βασίζονται σε σταθερά αποτελέσματα. Επιπλέον, η μείωση των αποκλίσεων μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης μέσω reinforcement learning (RL), κάνοντας τη διαδικασία πιο ομαλή και λιγότερο θορυβώδη. Η Thinking Machines Lab σχεδιάζει να προχωρήσει στην κυκλοφορία του πρώτου της προϊόντος μέσα στους επόμενους μήνες, το οποίο, σύμφωνα με τη διοίκηση, θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για startups και ερευνητές που αναπτύσσουν προσαρμοσμένα μοντέλα AI.
Η εταιρεία δεσμεύεται επίσης να διατηρήσει μια πολιτική ανοιχτής έρευνας, κοινοποιώντας τακτικά αποτελέσματα, κώδικα και ιδέες, κάτι που την τοποθετεί ξεχωριστά στον χώρο των AI startups που συχνά λειτουργούν υπό αυστηρό απόρρητο. Αν πετύχει να υλοποιήσει αυτές τις καινοτομίες, η Thinking Machines Lab αναμένεται να ενισχύσει σημαντικά την αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα των AI συστημάτων, ενισχύοντας παράλληλα και την αξία της στα 12 δισ. δολάρια που της αποδίδεται σήμερα.
Today Thinking Machines Lab is launching our research blog, Connectionism. Our first blog post is “Defeating Nondeterminism in LLM Inference”
We believe that science is better when shared. Connectionism will cover topics as varied as our research is: from kernel numerics to… pic.twitter.com/jMFL3xt67C
— Thinking Machines (@thinkymachines) September 10, 2025
