Η Intelligencia AI μεταμορφώνει την προσέγγιση της φαρμακευτικής βιομηχανίας στην ανάπτυξη φαρμάκων μέσω της δύναμης των πληροφοριών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Ιδρύθηκε το 2017 και η εταιρεία πρωτοπορεί στη χρήση προηγμένων αλγορίθμων AI για τη μείωση του κινδύνου και τον εξορθολογισμό της διαδικασίας κλινικής ανάπτυξης φαρμάκων.
Μιλήσαμε με τον CEO και συνιδρυτή της Intelligencia, Δημήτριο Σκαλτσά, ο οποίος εξηγεί την αποστολή της εταιρείας που συνδυάζει δεδομένα κλινικής ανάπτυξης, τεχνολογία και τεχνογνωσία. Έτσι, βοηθάει τους οργανισμούς στη λήψη αποφάσεων και προβλέπει τις πιθανότητες επιτυχίας. Αυτό επιτρέπει πιο σίγουρες και αμερόληπτες αποφάσεις ανάπτυξης φαρμάκων, επιταχύνοντας τελικά την παροχή νέων, σωτήριων θεραπειών στους ασθενείς. Επίσης, αναφέρεται μεταξύ άλλων, στο κατοχυρωμένο με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας κορυφαίο προϊόν της εταιρείας που βασίζεται σε SaaS, το Intelligencia Portfolio Optimizer™.
Startupper.gr: Πείτε μας για τα πρώτα βήματα της Intelligencia AI. Πότε ξεκίνησε, πού και με ποιο στόχο;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Η δημιουργία μιας εταιρείας μοιάζει, με πολλούς τρόπους, με ζωντανούς οργανισμούς. Απαιτεί κατάλληλες συνθήκες, ένα πάθος παρόμοιο με το να ερωτεύεσαι, όταν κάποιος παραβλέπει τις αντιξοότητες και ένα οξύ αίσθημα ευθύνης για να βοηθήσει την εταιρεία να επιβιώσει στα αρχικά της στάδια. Και ας μην ξεχνάμε και λίγη τύχη. Η Intelligencia AI ξεκίνησε στα τέλη του 2017 και έτυχε να βρίσκομαι, με πολλούς τρόπους, στο σωστό μέρος την κατάλληλη στιγμή. Εργαζόμουν στη Νέα Υόρκη και ηγούμουν του τομέα New Ventures for Pharmaceutical R&D στη McKinsey. Ανέπτυσσα λύσεις μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για την ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων. Το ενδιαφέρον μου για τον τότε ελάχιστα γνωστό κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης (AI) εξελίχθηκε και γοητεύτηκα από τις δυνατότητές της.
Όσο περισσότερο δούλευα στον κλάδο τόσο περισσότερο συνειδητοποιούσα ότι η βιομηχανία έπρεπε να βελτιωθεί και ότι το status quo θα μπορούσε να ανατραπεί. Αυτή ήταν η γέφυρα προς την Intelligencia AI, την οποία συνίδρυσα με έναν πρώην συνάδελφο και φίλο, τον Βαγγέλη Βεργέτη. Υπήρχαν σημαντικά κενά και ευκαιρίες στην εναρμόνιση δεδομένων υψηλής ποιότητας, απαραίτητη βάση για την επιτυχή εκπαίδευση οποιουδήποτε μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν πολλά υποσχόμενη για την καλύτερη αξιολόγηση του κινδύνου.
Ο στόχος ήταν τόσο περίπλοκος όσο και αλτρουιστικός και αντικατοπτρίζει το όραμα της εταιρείας μας σήμερα, ο οποίος είναι να είμαστε καταλύτης για την αλλαγή, πρωτοπορώντας με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη φαρμάκων και βοηθώντας να φέρουμε πρωτοποριακές θεραπείες στην αγορά που θα μεταμορφώσουν ζωές.
Startupper.gr: Η τεχνολογία βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο κάθε τομέα, εταιρείας και οργανισμού. Πώς ξεχωρίζει η Intelligencia AI στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων και της τεχνολογίας αιχμής;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Στην Intelligencia AI, έχουμε ωθήσει τα όρια στον χώρο μας από την πρώτη μέρα και συνεχίζουμε να το κάνουμε. Ως η πρώτη εταιρεία που εφάρμοσε την τεχνητή νοημοσύνη για να αξιολογήσει την πιθανότητα επιτυχίας (PoS) των νέων θεραπειών, είμαστε πρωτοπόροι στο χώρο και το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας μας στις ΗΠΑ για τη βασική τεχνολογία μας αποτελεί απόδειξη αυτού.
Θέλω να ξεχωρίσω τρία βασικά συστατικά: ειδικά σχεδιασμένα δεδομένα, εμπειρογνωμοσύνη και ακριβείς, διαφανείς αλγόριθμους AI, οι οποίοι βρίσκονται στο επίκεντρο αυτού που κάνουμε.
● Purpose-built data: Τα δεδομένα από μόνα τους έχουν γίνει κάπως σαν αγαθά. Ωστόσο, δεν δημιουργούνται όλα τα δεδομένα ίσα. Απαιτούνται υψηλής ποιότητας, εξειδικευμένα επιμελημένα και ειδικά σχεδιασμένα δεδομένα από αξιόπιστες πηγές για την τροφοδοσία μοντέλων AI και τη δημιουργία αξιόπιστων, αξιοποιήσιμων πληροφοριών. Η τόσο αληθινή αρχή «ό,τι δίνεις παίρνεις» ισχύει για την τεχνητή νοημοσύνη όπως κάθε άλλη μέθοδος: εάν οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτούνται με λανθασμένα, ελλιπή ή μεροληπτικά δεδομένα, τα αποτελέσματα θα παράγουν ανακριβείς, ελλιπείς και μεροληπτικές απαντήσεις.
● Subject- Matter Expertise: Μια μέρα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να γίνει αρκετά έξυπνη ώστε να συλλέγει και να καθαρίζει ανεξάρτητα δεδομένα και να ανιχνεύει εάν τα δεδομένα έχουν παραβιαστεί, π.χ. λανθασμένα, ελλιπή ή μεροληπτικά. Μέχρι τότε, οι άνθρωποι διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στον καθαρισμό και την επιμέλεια των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των μοντέλων AI και η πρόσληψη του σωστού συνδυασμού ανθρώπων – π.χ. επιστήμονες δεδομένων, βιολόγοι, κλινικοί γιατροί, μαθηματικοί και στατιστικολόγοι – είναι ζωτικής σημασίας για μια εταιρεία όπως η δική μας που φέρνει την AI στη φαρμακευτική βιομηχανία με τις πολύπλοκες και απαιτητικές διαδικασίες της.
● Explainable AI Models: Ενώ η AI υπάρχει εδώ και αρκετές δεκαετίες, μόνο οι πρόσφατες εξελίξεις επέτρεψαν σε νέα μοντέλα να δεχτούν γρήγορα και να επεξεργαστούν τις τεράστιες ποσότητες δεδομένων που παράγονται κατά την ανάπτυξη φαρμάκων και να παράγουν πληροφορίες με διαφανή και εξηγήσιμο τρόπο που ενσταλάζει εμπιστοσύνη στα αποτελέσματα. Η ανάπτυξη φαρμάκων, ειδικότερα, χρειάζεται κατανοητή και διαφανή τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τη φαρμακευτική βιομηχανία να φτάσει στο επόμενο επίπεδο με γνώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη από μόνη της θεωρείται συχνά ως ένα μυστηριώδες μαύρο κουτί που εμποδίζει την υιοθέτησή της. Πολλές πληροφορίες μπαίνουν στο ένα άκρο, και στο άλλο άκρο, μια απάντηση φαίνεται να εμφανίζεται μαγικά. Πώς φτάσαμε από εδώ εκεί; Πώς ξέρουμε ότι μπορούμε να εμπιστευτούμε αυτά τα αποτελέσματα;
Το Explainable AI ρίχνει φως στο ποιος από τους πολλούς παράγοντες εισόδου συνέβαλε σημαντικά στην απάντηση που παρέχει η AI, προσθέτοντας έτσι διαφάνεια και επιτρέποντας στους ειδικούς να κατανοήσουν τους οδηγούς και να εκτελέσουν έναν «έλεγχο λογικής». Η ανάπτυξη αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας – πρέπει να είναι εξηγήσιμη και οι μεθοδολογίες πρέπει να είναι διαφανείς.
Τα αξιόπιστα δεδομένα, η ανθρώπινη εποπτεία και τα διαφανή μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης. Η διαφάνεια και η ακρίβεια έχουν σημασία, ειδικά στη φαρμακευτική βιομηχανία, όπου οι γνώσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επηρεάσουν άμεσα τη ζωή των ασθενών.
Startupper.gr: Τι ακριβώς προσφέρετε στον τομέα της υγείας; Ποιες είναι οι υπηρεσίες σας και πόσο ζωτικός είναι ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Οι περισσότερες θεραπείες στην ανάπτυξη φαρμάκων δεν θα φτάσουν στους ασθενείς, και αυτές που θα το καταφέρουν, θα έρθουν αντιμέτωπες με καθυστερήσεις. Στην Intelligencia AI, υποστηρίζουμε τις φαρμακευτικές εταιρείες στην ανάπτυξη φαρμάκων πιο αποτελεσματικά και ταχύτερα. Οι λύσεις μας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη βοηθούν στη λήψη πιο ενημερωμένων αποφάσεων για τη μείωση του κινδύνου και την επιτάχυνση της κλινικής ανάπτυξης.
Οι ειδικά σχεδιασμένες λύσεις AI επιτρέπουν στις φαρμακευτικές εταιρείες να εντοπίζουν τα πολλά υποσχόμενα και ελπιδοφόρα φάρμακα και εκείνα που είναι πιθανό να αποτύχουν. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν στις εταιρείες να εστιάσουν τους πόρους τους σε πιθανούς νικητές και να εξοικονομήσουν χρήματα, χρόνο και άλλους πόρους. Τα δεδομένα και οι πληροφορίες μας από τις λύσεις μας μπορούν να ενημερώσουν καλύτερα τη λήψη αποφάσεων χρησιμοποιώντας ανώτερα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη και να βοηθήσουν στη μείωση των κινδύνων της κλινικής ανάπτυξης.
Για να βελτιώσουμε αυτήν την παραδοσιακά μακρά, δαπανηρή, αναποτελεσματική και αναξιόπιστη διαδικασία αξιολόγησης κινδύνου, αναπτύξαμε το κατοχυρωμένο με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας κορυφαίο προϊόν μας που βασίζεται σε SaaS, το Intelligencia Portfolio Optimizer™. Το Portfolio Optimizer παρέχει πρόσβαση κατ’ απαίτηση σε πληροφορίες που υποστηρίζονται από AI και βασίζονται σε κορυφαία ιδιόκτητα δεδομένα. Αυτή η λύση δίνει τη δυνατότητα στους φαρμακευτικούς φορείς να αξιολογήσουν αντικειμενικά την πιθανότητα τεχνικής και ρυθμιστικής επιτυχίας (PTRS). Εξοπλισμένες με αυτή τη γνώση, οι φαρμακευτικές εταιρείες μπορούν με σιγουριά να λαμβάνουν πιο ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με τα περιουσιακά στοιχεία, το χαρτοφυλάκιο και την αδειοδότηση.
Startupper.gr: Η εταιρεία έχει αναπτυχθεί σημαντικά από το 2017. Έχουν επιτευχθεί οι στόχοι που θέσατε στην αρχή; Ποιες είναι μερικές από τις πιο σημαντικές προκλήσεις κατά το scaleup;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Από τότε που ξεκινήσαμε το 2017, είναι δίκαιο να πούμε ότι έχουμε βιώσει πολλά. Περιόδους σημαντικής ανάπτυξης, τρόμο, φρενίτιδα προσλήψεων, σημαντικά ορόσημα προϊόντων, αναγνωρίσεις με βραβεία και πρόσφατα, το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας μας στις ΗΠΑ, όλα ενώ συνεργαζόμαστε με μερικές από τις πιο εμβληματικές εταιρείες του κλάδου μας. Η επιχειρηματική και κλιμακούμενη πορεία είναι γεμάτη.
Είμαι ευγνώμων για το ταξίδι που κάνουμε. Έχουμε δημιουργήσει μια απίστευτη ομάδα, προσφέρουμε μια τεχνολογική πλατφόρμα που καθορίζει την κατηγορία και έχουμε φανταστικές σχέσεις με τους πελάτες. Κάθε μέρα, ερωτεύομαι ξανά αυτό που κάνω. Γνωρίζω ότι βοηθάμε τις φαρμακευτικές εταιρείες να αντιμετωπίσουν καλύτερα τις προκλήσεις στη διαδικασία ανάπτυξης φαρμάκων και, ως εκ τούτου, επηρεάζουν θετικά τη ζωή των ασθενών. Αυτή η γνώση και η ευθύνη με κρατούν γειωμένο και μου δίνουν κίνητρο.
Η μετριοπάθεια είναι μια βασική αρχή για το scaleup. Στην Intelligencia AI, στοχεύουμε στο φεγγάρι, χρησιμοποιώντας AI για να αντιμετωπίσουμε μία από τις σημαντικές προκλήσεις στον κλάδο μας – τον εγγενή κίνδυνο. Για να γίνει αυτό, πρέπει να είμαστε καινοτόμοι και αποτελεσματικοί με τους διαθέσιμους πόρους, χωρίς να υπερβάλλουμε, είτε προσλαμβάνουμε πάρα πολλούς ανθρώπους πολύ γρήγορα, προσπαθούμε να δημιουργήσουμε πάρα πολλές λύσεις ταυτόχρονα, είτε επεκτείνουμε τους χώρους γραφείων πολύ γρήγορα κ.λπ. Χτίζουμε για να έχουμε διάρκεια. Και αυτό απαιτεί ισχυρά θεμέλια.
Startupper.gr: Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί αντικείμενο έντονης κριτικής αλλά και μεγάλης αποδοχής. Πιστεύετε ότι τα θετικά υπερτερούν των αρνητικών; Γιατί υπάρχει όλη αυτή η διαμάχη σχετικά με τη χρήση της τόσο σε επίπεδο οργανισμών και κρατών όσο και στην καθημερινή ζωή;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Με λίγα λόγια η απάντηση είναι «ναι» στον θετικό δυνητικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους – όχι μόνο στη φαρμακοβιομηχανία. Όπως συμβαίνει με κάθε εκκολαπτόμενη τεχνολογία, η τεχνητή νοημοσύνη έχει το δικό της μερίδιό στον σκεπτικισμό. Η αγκαλιά, η φροντίδα και η ενσωμάτωσή της στην προσωπική και επαγγελματική μας ζωή μπορεί να βοηθήσει την ανθρωπότητα να λύσει μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις, ενώ γίνεται πιο παραγωγική. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει θετικά τις κοινωνίες, αλλά θα δούμε επίσης πού αποτυγχάνει η τεχνητή νοημοσύνη. Όλοι έχουμε όρια που διέπουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούμε ως άτομα, εταιρείες και κοινωνίες. Πιστεύω ότι είναι σκόπιμο να εφαρμοστούν αυτά τα όρια στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα όρια ισχύουν ιδιαίτερα σε μια εποχή που μερικές από τις πιο σημαντικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης βρίσκονται σε έναν αγώνα που φαινομενικά βλέπει τα ζητήματα ασφάλειας όλο και περισσότερο να παραγκωνίζονται.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ταυτόχρονα συναρπαστική και τρομακτική όταν εξετάζουμε συστήματα κτιρίων που μπορεί να γίνουν ευσυνείδητα. Η παροιμία, «Ο Θεός μας έχτισε κατ’ εικόνα και ομοίωσή του», μπορεί να έχει ένα ανάλογο εδώ για το πώς οι άνθρωποι κατασκευάζουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Πρόσφατα απάντησα σε μια παρόμοια ερώτηση σε μια άλλη συνέντευξη στο περιοδικό Authority και θέλω να μοιραστώ τις σκέψεις μου για να προσθέσω μερικές πιο πρακτικές σκέψεις.
1. Δείτε την τεχνητή νοημοσύνη ως παράθυρο ευκαιρίας. Ακριβώς επειδή δεν το κάνατε πάντα με αυτόν τον τρόπο δεν σημαίνει ότι είναι λάθος. Η ανάπτυξη απαιτεί την ικανότητα να αγκαλιάσουμε την αλλαγή. Όπως ανέφερα, η φαρμακευτική βιομηχανία αντιμετωπίζει πολλές προκλήσεις και η τεχνητή νοημοσύνη ήταν και θα συνεχίσει να είναι μετασχηματιστική από πολλές απόψεις. Ένα παράδειγμα από την πρακτική μας είναι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη δραματική αύξηση της αποτελεσματικότητας και της ακρίβειας κατά την αξιολόγηση της πιθανότητας επιτυχίας ενός φαρμάκου. Με τις παραδοσιακές μεθόδους, η διαδικασία θα μπορούσε να διαρκέσει μήνες, να εξακολουθεί να είναι αρκετά υποκειμενική και να βασίζεται σε σχετικά μικρό όγκο δεδομένων. Χρησιμοποιώντας το προϊόν μας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, μια εταιρεία μπορεί να αποκτήσει έναν αντικειμενικό αριθμό με βάση δισεκατομμύρια σχετικά δεδομένα μέσα σε λίγα λεπτά. Είναι πραγματικά καλύτερο, φθηνότερο και γρηγορότερο.
2. Γνωρίζετε ότι το ανθρώπινο στοιχείο δεν διαγράφεται από την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά ενισχύεται. Πρέπει να μάθουμε να κάνουμε συχνά περισσότερα με τα ίδια (ή λιγότερα). Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τρόπος για όλους μας να κάνουμε περισσότερα με λιγότερα. Επομένως, είναι ένα ισχυρό νέο εργαλείο στη ζώνη σας – αγκαλιάστε το ως τέτοιο.
3. Κάντε το AI να λειτουργεί για εσάς όχι σαν μόδα. Μην εγγραφείτε απλώς για να χρησιμοποιήσετε AI επειδή αισθάνεστε ότι πρέπει να το κάνετε. Προσέξτε τις διαδικασίες που εφαρμόζετε και πού μπορεί να χωρέσει η τεχνητή νοημοσύνη. Ακριβώς επειδή “όλοι το κάνουν” δεν σημαίνει ότι πρέπει να σταματήσετε και να ακολουθήσετε τη μόδα. Η εύρεση του κατάλληλου συνόλου εργαλείων και περιπτώσεων χρήσης μπορεί να πάρει χρόνο. Ελέγξτε διαφορετικούς προμηθευτές, παρακολουθήστε συνέδρια και επικοινωνήστε για περισσότερες πληροφορίες και προοπτικές. Η υιοθέτηση οτιδήποτε νέου δεν συμβαίνει εν μία νυκτί.
4. Έχετε το νου σας στη βιομηχανία. Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται συνεχώς και ο ρυθμός της καινοτομίας επιταχύνεται. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί εφάπαξ επένδυση· Απαιτεί συνεχή εκπαίδευση και επανακατάρτιση.
5. Αγκαλιάστε τη, αποδεχτείτε τη. Αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να σας βοηθήσει να εργαστείτε πιο έξυπνα, όχι πιο σκληρά. Απολαύστε τη διαδικασία εκμάθησης και ενσωμάτωσής της στην εργασία σας.
Startupper.gr: Γιατί επιλέξατε τη Νέα Υόρκη ως σημείο εκκίνησης;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Όπως και ο συνιδρυτής, ζούσα στη Νέα Υόρκη, οπότε η έναρξη της Intelligencia AI ήταν τόσο μια απόφαση όσο και εξαιτίας αδράνειας. Επιπλέον, δεν ήθελα να μετακομίσω, καθώς η Νέα Υόρκη προσφέρει ένα εξαιρετικό περιβάλλον για διασταυρούμενες ιδέες. Η περιοχή των τριών πολιτειών της Νέας Υόρκης, του Νιου Τζέρσεϊ και του Κονέκτικατ φιλοξενεί μερικές από τις μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες και υπάρχει άφθονο ταλέντο και κεφάλαιο. Η Νέα Υόρκη ήταν η κατάλληλη γενέτειρα και έδρα για την Intelligencia AI ώστε να επαναπροσδιορίσει τι είναι δυνατό στον φαρμακευτικό χώρο.
Στα τέλη του 2018, ανοίξαμε ένα γραφείο στην Αθήνα, για να αναπτύξουμε περαιτέρω το τμήμα R&D. Κάποια στιγμή, πολλοί από τους σημερινούς συναδέλφους μου έφυγαν από την Ελλάδα, έζησαν στο εξωτερικό και τώρα έχουν επιστρέψει στην πατρίδα τους, συμβάλλοντας στο brain gain και στο αναπτυσσόμενο τεχνολογικό οικοσύστημα στην Ελλάδα.
Ο χρόνος που περνάω και στις δύο μεγάλες πόλεις με εμπνέει και με ενθουσιάζει και έχει βοηθήσει στη δημιουργία μιας πραγματικά διεθνούς εταιρείας. Ενώ ο τομέας της τεχνολογίας στην Ελλάδα γίνεται όλο και μεγαλύτερη κουκίδα στον χάρτη, αυξάνουμε επίσης το εμπορικό μας αποτύπωμα σε άλλες ευρωπαϊκές χώρες. Ωστόσο, η βασική μας αγορά βρίσκεται στις ΗΠΑ.
Startupper.gr: Σε ποιες άλλες χώρες έχετε αναπτύξει συνεργασίες και υπάρχουν σχέδια για περαιτέρω επέκταση;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Ενώ η λύση και τα δεδομένα μας επικεντρώνονται σε παρεμβατικές μελέτες που παρακολουθούνται από τον FDA (ο FDA είναι ο ρυθμιστικός φορέας στις Ηνωμένες Πολιτείες), αυτό δεν περιορίζει το έργο μας στις ΗΠΑ. Έχουμε φαρμακευτικές εταιρείες με έδρα την Ευρώπη και την Ασία που συνεργάζονται μαζί μας. Όσο μια εταιρεία ενδιαφέρεται για την καλύτερη κατανόηση του τοπίου για ένα φάρμακο που θα υποβληθεί για αναθεώρηση από το FDA, επωφελούνται από τη συνεργασία μαζί μας ανεξάρτητα από την τοποθεσία τους. Επίσης, ένας από τους συνεργάτες μας είναι η ZS, μια παγκόσμια εταιρεία συμβούλων διαχείρισης και τεχνολογίας. Η μοναδική και ουσιαστική σχέση μας μαζί τους μας βοηθά να επηρεάσουμε θετικά ακόμα περισσότερες φαρμακευτικές εταιρείες.
Startupper.gr: Πείτε μας για το πρόσωπα της εταιρείας. Πόσα άτομα απασχολούνται και ποιες δεξιότητες εξετάζετε πριν προσλάβετε έναν νέο υπάλληλο;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Σε παγκόσμιο επίπεδο, είμαστε πάνω από 100 άτομα με ένα ευρύ φάσμα διεπιστημονικής εμπειρίας. Περίπου το 90% των συναδέλφων μου έχουν υψηλούς βαθμούς στους αντίστοιχους τομείς τους και υποστηρίζουμε ένα πλήρως υβριδικό περιβάλλον εργασίας. Η προσέλκυση υποψηφίων με τον σωστό συνδυασμό hard και soft skills και η αδιόρατη πολιτισμική προσαρμογή κάνει τα άτομα να ξεχωρίζουν. Αν μιλήσετε με οποιονδήποτε στον οργανισμό μας, ξέρετε μου αρέσει πολύ το εταιρικό μας σύστημα αξιών, συνειδητοποιούν ότι είναι βασικοί σε ό, τι κάνουμε ως οργανισμός.
Οι βασικές αξίες της Intelligencia AI ανεβάζουν τον πήχη, χτίζουμε μαζί, είμαστε ταπεινοί και νοιαζόμαστε. Αξιολογούμε κάθε υποψήφιο κατά τη διάρκεια της διαδικασίας συνέντευξης με βάση αυτές τις αξίες. Οι δεξιότητες και η εξειδίκευση στον τομέα είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία, αλλά η γνώση ότι είναι το σωστό άτομο για τη δουλειά – όχι μόνο στις δεξιότητες – είναι υψίστης σημασίας.
Όταν διεξάγω συνεντεύξεις, συχνά παρουσιάζω στους περισσότερους υποψηφίους ένα γρήγορο case study – άσχετη με την επιχείρησή μας – για να δω πόσο ετοιμόλογοι και γρήγοροι είναι, να ενσωματώσουν κάποια δημιουργικότητα, να κάνουν λίγα μαθηματικά κ.λπ. Ο τρόπος με τον οποίο οι υποψήφιοι ανταποκρίνονται και απαντούν σε αυτές τις ερωτήσεις case study, δίνει πολλές χρήσιμες πληροφορίες.
Startupper.gr: Ποιοι άλλοι τομείς εκτός από τις βιοφαρμακευτικές εταιρείες βρίσκονται στο χαρτοφυλάκιό σας;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Συνεργαζόμαστε με μερικές από τις μεγαλύτερες φαρμακευτικές εταιρείες – γνωστά ονόματα – μαζί με μεσαίου μεγέθους φαρμακευτικούς οργανισμούς. Εκτός από τη φαρμακευτική, συνεργαζόμαστε στενά με τον συνεργάτη μας, ZS, στον συμβουλευτικό χώρο. Όταν σκέφτομαι τους φαρμακευτικούς πελάτες μας, χαρακτηρίζω τη σχέση μας μαζί τους ως εταιρική σχέση και όχι ως παραδοσιακή σχέση πελάτη/προμηθευτή.
Τους τελευταίους μήνες, κάναμε δυναμική είσοδο σε χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, τράπεζες, αμοιβαία κεφάλαια κινδύνου κ.λπ. Αυτή η βιομηχανία ενδιαφέρεται πάντα να εντοπίσει το «next big thing», όσον αφορά ένα πολλά υποσχόμενο φάρμακο υπό ανάπτυξη ή μια καινοτόμο εταιρεία, για το επενδυτικό της χαρτοφυλάκιο. Αναζητά συνεχώς νέους τρόπους για να πραγματοποιήσει ακόμη πιο έξυπνες επενδύσεις.
Πρόσφατα δημοσιεύσαμε ένα άρθρο σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι αξιολογήσεις και οι μεθοδολογίες PTRS που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις φαρμακευτικές εταιρείες και τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να εντοπίζουν με μεγαλύτερη σιγουριά τις πιο ελπιδοφόρες βιοτεχνολογίες και φάρμακα στα οποία μπορούν να επενδύσουν.
Startupper.gr: Το ενδιαφέρον για εταιρείες βαθιάς τεχνολογίας που δραστηριοποιούνται στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης αυξάνεται. Σας έχουν προσεγγίσει μεγάλες εταιρείες για νέες συνεργασίες ή εξαγορές;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Συχνά βρισκόμαστε να διεξάγουμε διάφορες έρευνες και να αξιολογούμε προσεκτικά την καλύτερη επόμενη κίνηση για τον οργανισμό μας για να συνεχίσει την ανάπτυξή του και τον θετικό του αντίκτυπο στο χώρο. Όπως αναφέρθηκε, έχουμε στρατηγική συνεργασία με την ZS, μια εταιρεία συμβούλων και τεχνολογίας στο χώρο μας.
Startupper.gr: Για όλους τους σημερινούς και επίδοξους επιχειρηματίες που μπορεί να διαβάζουν τη συνέντευξη αυτή, τι συμβουλές θα μοιραζόσασταν μαζί τους;
Δημήτριος Σκαλτσάς: Ξεχάστε κάθε γυαλιστερό περιτύλιγμα που μπορεί να έχετε στο μυαλό σας – αυτή θα είναι μια από τις πιο δύσκολες και ψυχοφθόρες εμπειρίες που θα μπορούσατε να έχετε. Και όμως αυτό θα είναι βαθιά μετασχηματιστικό και θα σας ανταμείψει. Ερωτευτείτε αυτό που χτίζετε. Να είστε ειλικρινείς με τον εαυτό σας. Δουλέψτε σκληρά. Φροντίστε τους ανθρώπους με τους οποίους συνεργάζεστε. Και φροντίστε τον εαυτό σας. Ακούστε τους πελάτες σας – τις περισσότερες φορές, γνωρίζουν καλύτερα. Μην υπόσχεστε υπερβολικά πράγματα σε κανέναν. Λάβετε υπόψη ότι όλα τείνουν να διαρκούν περισσότερο και να είναι πιο περίπλοκα από ό, τι περιμένετε να είναι. Διαχειριστείτε τις προσδοκίες σας και αυτές των άλλων. Μείνετε ταπεινοί. Να είστε καλοί ακροατές ενώ μαθαίνετε να εμπιστεύεστε το ένστικτό σας. Επικεντρωθείτε στις σχέσεις και τα πράγματα που έχουν σημασία. Μοιραστείτε και ανταποδώστε. Να είστε σκληροί. Και να είστε ευγενικοί!
