Σε ένα νοσοκομείο του Λονδίνου, η AI σαρώνει μια εικόνα αμφιβληστροειδούς και ανιχνεύει γλαύκωμα πρώιμου σταδίου σε δευτερόλεπτα – εργασία που θα χρειαζόταν 10 λεπτά για έναν ειδικό. Στον κόσμο, ένα ρομπότ εκτελεί προστατεκτομή με ακρίβεια μικρότερη του χιλιοστού, ενώ ένα Apple Watch ειδοποιεί τον δρομέα για μια επικίνδυνη για τη ζωή αρρυθμία. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον επιστημονική φαντασία αλλά ξαναγράφει τους κανόνες της ιατρικής. Κάτω από τις ανακαλύψεις βρίσκεται μια περίπλοκη πραγματικότητα: η διάγνωση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πλέον στο ίδιο επίπεδο με τους γιατρούς για κοινές παθήσεις, αλλά δεν τα πάει και τόσο καλά στις σπάνιες ασθένειες, ενώ οι ρομποτικοί χειρουργοί μειώνουν τους χρόνους ανάρρωσης, αλλά αγωνίζονται ενάντια στα εμπόδια του υψηλού κόστους.
AI στην ιατρική διάγνωση: Το παράδοξο της ακρίβειας
Ο σαρωτής αμφιβληστροειδούς του Google DeepMind αποτελεί παράδειγμα της διαγνωστικής ικανότητας της τεχνητής νοημοσύνης, επισημαίνοντας πάνω από 50 οφθαλμικές παθήσεις με ακρίβεια 94%. Ωστόσο, πρόσφατες μελέτες αποκαλύπτουν ένα ανησυχητικό κενό: ενώ η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ακρίβεια του κλινικού ιατρού κατά 4,4 ποσοστιαίες μονάδες για την πνευμονία και τη ΧΑΠ, τα μεροληπτικά μοντέλα μπορούν να μειώσουν τη διαγνωστική απόδοση κατά 11,3 μονάδες. Η λύση; Υβριδικά συστήματα όπως το AI της K Health, το οποίο πέτυχε συμφωνία 84% με τους γιατρούς σε 102.059 εικονικές περιπτώσεις, ποσοστό που αυξάνεται στο 95% για παθήσεις ρουτίνας όπως ουρολοιμώξεις και ιγμορίτιδα. «Δεν μιλάμε για αντικατάσταση των γιατρών», λέει ένας οφθαλμίατρος του νοσοκομείου Moorfields. «Πρόκειται για την παροχή υπεράνθρωπων εργαλείων για την ιεράρχηση καταστάσεων έκτακτης ανάγκης».
Η AI επιταχύνει την ανακάλυψη φαρμάκων
Το φάρμακο κυστικής ίνωσης της Insilico Medicine που σχεδιάστηκε από την τεχνητή νοημοσύνη σε 46 ημέρες υποδηλώνει μια πραγματική επανάσταση. Η παραδοσιακή ανάπτυξη φαρμάκων κοστίζει 2,6 δισεκατομμύρια δολάρια και μπορεί να διαρκέσει έως 12 χρόνια. Η τεχνητή νοημοσύνη μειώνει τα προκλινικά χρονοδιαγράμματα σε μήνες, προσομοιώνοντας εκατομμύρια μοριακές αλληλεπιδράσεις. Αλλά προς το παρόν λιγότερο από το 10% των φαρμάκων που ανακαλύφθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη φτάνουν σε δοκιμές Φάσης ΙΙΙ.
Η IBM Watson αναλύει εκατομμύρια ογκολογικές εργασίες για να αποκαλύψει τις σχέσεις φαρμάκων-στόχων που παραβλέπονται στις σημερινές – χειροκίνητες διαδικασίες. Σε συνεργασία με την Pfizer, το σύστημα AI Watson εντόπισε βιοδείκτες για ανοσο-ογκολογικές θεραπείες, επιταχύνοντας τις δοκιμές για εξατομικευμένες θεραπείες καρκίνου. Αυτή η προσέγγιση μειώνει το κόστος ανάπτυξης και αυξάνει τα ποσοστά επιτυχίας εστιάζοντας σε υποψηφίους υψηλού δυναμικού.
Επίσης, οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης ενσωματώνουν γενετικά, lifestyle και περιβαλλοντικά δεδομένα για την πρόβλεψη των κινδύνων ασθενειών και τη βελτιστοποίηση των θεραπειών. Για παράδειγμα, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης προβλέπουν την υποτροπή του καρκίνου του μαστού, καθοδηγώντας την παρακολούθηση μετά τη θεραπεία. Αυτή η ιατρική ακριβείας βελτιώνει τα αποτελέσματα ελαχιστοποιώντας παράλληλα τις παρενέργειες και σηματοδοτώντας τη μετάβαση από την ενιαία φροντίδα σε εκείνη με επίκεντρο τον ασθενή.
Το chatbot θα σας δει τώρα
Το AI της Babylon Health χειρίζεται το 40% των αρχικών επισκέψεων των ασθενών του Ηνωμένου Βασιλείου, χρησιμοποιώντας NLP για να μιμηθεί τη διαγνωστική συλλογιστική ενός γιατρού. Οι εφαρμογές ψυχικής υγείας όπως το Woebot προχωρούν περαιτέρω, συστήνοντας αγωγές με μείωση συμπτωμάτων 20-30% σε δοκιμές. Αλλά προκύπτουν κίνδυνοι: Το GPT-4 της OpenAI, όταν δοκιμάζεται σε πολύπλοκες περιπτώσεις, έχει… παραισθήσεις στις διαγνώσεις και χάνει σπάνιες καταστάσεις. Η λύση; Πάλι τα υβριδικά μοντέλα όπως το Docus.ai, όπου το GPT-4 συντάσσει αναφορές επαληθευμένες από ανθρώπινους ειδικούς.
Ρομποτικοί χειρουργοί: Ακρίβεια σε υψηλή τιμή
Οι 8 εκατομμύρια+ διαδικασίες του συστήματος da Vinci αποδεικνύουν το χειρουργικό πλεονέκτημα των ρομπότ: μικρότερες τομές, 1-2 ημέρες λιγότερη παραμονή και εξαιρετική ακρίβεια. Αλλά κάθε ρομπότ κοστίζει 2 εκατ. δολάρια, με 5.000 δολάρια να προστίθενται σε κάθε χειρουργική επέμβαση – ένα εμπόδιο για τις αναπτυσσόμενες χώρες.
Το Apple Watch εξακολουθεί να κυριαρχεί στην καρδιακή περίθαλψη με την ανίχνευση της κολπικής μαρμαρυγής που έχει εγκριθεί από τον FDA, ενώ τα νεότευκτα δαχτυλίδια κερδίζουν έδαφος με τους χρήστες να αναφέρουν: «Ξεχνάς ότι είναι εκεί – μέχρι να σώσει τη ζωή σου», λέει ένας χρήστης Oura που εντόπισε γρήγορα ότι πάσχει από COVID μέσω ανωμαλιών θερμοκρασίας που ανίχνευσε το δαχτυλίδι.
AI σε ρόλο νοσοκομειακού επόπτη
Εν τω μεταξύ, οι νοσοκομειακές AI φέρνουν αθόρυβα επανάσταση στα logistics των νοσοκομείων: ο αλγόριθμος της Cleveland Clinic μείωσε τους χρόνους αναμονής μαγνητικής τομογραφίας κατά 25%, ενώ τα προγνωστικά μοντέλα προβλέπουν εισαγωγές σε ΜΕΘ με ακρίβεια 90%. «Η πραγματική ανακάλυψη δεν είναι τα φανταχτερά ρομπότ», λέει ένας αναλυτής του Johns Hopkins. «Είναι η τεχνητή νοημοσύνη που αποτρέπει τα σημεία συμφόρησης πριν συμβούν».
Abridge’s AI Scribe: Μείωση του διοικητικού φόρτου για τους κλινικούς ιατρούς
Η Abridge, Startup με έδρα το Πίτσμπουργκ, έχει αναπτύξει μια εφαρμογή με τεχνητή νοημοσύνη που ενσωματώνεται στο εκάστοτε ηλεκτρονικό σύστημα αρχείων υγείας για τη απομαγνητοφώνηση συνομιλιών γιατρού-ασθενούς σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η τεχνολογία στοχεύει στην ελάφρυνση του διοικητικού φόρτου για τους κλινικούς ιατρούς, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν περισσότερο στη φροντίδα των ασθενών. Στο Yale New Haven Health, η αρχική ανάπτυξη επικεντρώνεται στη μείωση του φόρτου της κλινικής τεκμηρίωσης, επιτρέποντας στους κλινικούς ιατρούς να περνούν περισσότερο χρόνο πρόσωπο με πρόσωπο με ασθενείς αντί για υπολογιστές.
Ενώ η ακριβής εξοικονόμηση διοικητικού χρόνου δεν ποσοτικοποιείται πάντα για αυτά τα συγκεκριμένα συστήματα υγείας, ο ευρύτερος αντίκτυπος της Abridge υποδηλώνει σημαντική βελτίωση της αποτελεσματικότητας. Για παράδειγμα, η Startup ισχυρίζεται ότι το 86% των κλινικών ιατρών κάνει λιγότερη εργασία μετά το ωράριο, μια λεπτομέρεια που θα μπορούσε να ανακουφίσει από την εξουθένωση, μια αυξανόμενη παγκόσμια ανησυχία στην υγειονομική περίθαλψη.
Ανίχνευση εγκεφαλικού επεισοδίου της Viz.ai
Η Viz.ai, ηγέτης στον συντονισμό της φροντίδας με τεχνητή νοημοσύνη, έχει αναπτύξει αλγόριθμους ανίχνευσης εγκεφαλικού επεισοδίου που αναλύουν εικόνες CT για τον εντοπισμό αποφράξεων μεγάλων αγγείων, μια κοινή αιτία σοβαρών εγκεφαλικών επεισοδίων. Τη λύση της Viz.ai εμπιστεύονται πάνω από 1.400 νοσοκομεία, συμπεριλαμβανομένων μεγάλων οργανισμών όπως η Cleveland Clinic, το Mount Sinai και η HCA Healthcare. Σχετικές έρευνες δείχνουν ότι περιορίζει τον χρόνο από την ανάγνωση της σάρωσης έως την ειδοποίηση ειδικού από 58 σε 7 λεπτά, μειώνοντας αποτελεσματικά τους χρόνους αναμονής στα επείγοντα κατά σχεδόν μία ώρα, Αυτή η έρευνα σημειώνει επίσης τη μείωση της παραμονής στο νοσοκομείο κατά 18 ώρες για ασθενείς με εγκεφαλικό επεισόδιο, που αποδίδεται σε ταχύτερες παρεμβάσεις. Η αποτελεσματικότητα είναι ζωτικής σημασίας για τα εγκεφαλικά επεισόδια, όπου οι καθυστερήσεις μπορούν να οδηγήσουν σε μόνιμη αναπηρία ή θάνατο.
Biofourmis Wearable AI: Πρόβλεψη της καρδιακής ανεπάρκειας
Η Biofourmis, εταιρεία με έδρα τη Βοστώνη που ιδρύθηκε το 2015, προσφέρει μια πλατφόρμα που συνδυάζει AI με φορητές συσκευές ιατρικής ποιότητας για την πρόβλεψη της αντιρρόπησης της καρδιακής ανεπάρκειας. Η λύση BiovitalsHF χρησιμοποιεί συσκευές όπως το Apple Watch και το Everion της Biovotion για τη συνεχή συλλογή δεδομένων ασθενών, προβλέποντας κλινικές παροξύνσεις εκ των προτέρων. Αυτή η προσέγγιση είναι ιδιαίτερα σημαντική για την καρδιακή ανεπάρκεια, την κύρια αιτία νοσηλείας για ασθενείς άνω των 65 ετών, με κόστος που προβλέπεται να φτάσει τα 70 δισ. δολάρια ετησίως έως το 2030.
Το άρθρο δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στο Startupper MAG #60
Δείτε επίσης: AI και υγειονομική περίθαλψη: Μια ευκαιρία 148 δισ. αλλά και «σωτηρίας» 250.000 ασθενών – Part 1
