Η Inception, μια νεοφυής εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, συγκέντρωσε χρηματοδότηση ύψους 50 εκατομμυρίων δολαρίων για την ανάπτυξη diffusion models, της νέας γενιάς μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται σε τεχνολογία διάχυσης.
Η χρηματοδότηση έγινε με επικεφαλής την Menlo Ventures και συμμετοχή από επενδυτές όπως οι Mayfield, Innovation Endeavors, το ταμείο M12 της Microsoft, Snowflake Ventures, Databricks Investment, NVentures της Nvidia, με πρόσθετη χρηματοδότηση από τους Andrew Ng και Andrej Karpathy.
Η Inception εστιάζει στην ανάπτυξη diffusion-based LLMs (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) ειδικά για κώδικα και κείμενο, με επικεφαλής τον καθηγητή Stanford Stefano Ermon, ο οποίος έχει μακρά εμπειρία στην έρευνα diffusion models – που ήδη χρησιμοποιούνται σε συστήματα όπως το Stable Diffusion για εικόνες. Αντίθετα με τα παραδοσιακά autoregressive μοντέλα (όπως GPT-5), τα diffusion models δημιουργούν την έξοδο σταδιακά μέσα από επαναλήψεις βελτίωσης, επιτρέποντας σημαντική επιτάχυνση και μεγαλύτερη αποδοτικότητα υπολογισμών.
Η εταιρεία ανακοίνωσε επίσης την ανανέωση του μοντέλου Mercury, το οποίο είναι σχεδιασμένο για ανάπτυξη λογισμικού και έχει ήδη ενσωματωθεί σε εργαλεία όπως ProxyAI, Buildglare και Kilo Code. Με τον παράλληλο τρόπο επεξεργασίας που προσφέρει η diffusion τεχνολογία, η Inception επιτυγχάνει ταχύτητες άνω των 1000 tokens ανά δευτερόλεπτο, ξεπερνώντας κατά πολύ τα όρια των παραδοσιακών autoregressive γλωσσικών μοντέλων, μειώνοντας ταυτόχρονα τα κόστη υπολογιστικής ισχύος και την καθυστέρηση.
