Η Warply έχει ήδη χτίσει μια ηγετική θέση στο loyalty, τα benefits και τα ψηφιακά wallets σε Ελλάδα, Ευρώπη και Μέση Ανατολή. Τώρα κάνει το επόμενο βήμα: δημιουργεί έναν νέο κόσμο εργασίας, τον κόσμο του vibe work-ενός μοντέλου όπου κάθε εργαζόμενος συνεργάζεται καθημερινά με προσωποποιημένους AI agents που αναλαμβάνουν μεγάλο μέρος της ρουτίνας, της ανάλυσης και της υλοποίησης.
Με αφορμή τη νέα πλατφόρμα AI Employee, που εξελίχθηκε και σε αυτόνομο spin-off με έδρα το Dubai, ο Γιάννης Δοξαράς μιλά στο Startupper MAG για το πέρασμα από το απλό Generative AI στον κόσμο των agents και των AI Employees.
S.M.: Η Warply καθιερώθηκε ως leader στο loyalty και τις ψηφιακές πληρωμές σε Ελλάδα και εξωτερικό. Τι είδατε στην αγορά ή ποια εσωτερική διαπίστωση σας οδήγησε να κάνετε μια στρατηγική επένδυση στο Agentic AI, αντί να μείνετε απλώς σε λύσεις Generative AI;
Γ. Δοξαράς: Η στροφή μας στο Agentic AI ήταν αποτέλεσμα ενός έντονου εσωτερικού μετασχηματισμού που ξεκινήσαμε το καλοκαίρι του 2024. Με τα πρώτα one-shot models της Anthropic, το Claude 3.5, αποφασίσαμε να ξαναδούμε από την αρχή τις διαδικασίες μας – παραγωγή λογισμικού, στρατηγική, marketing.
Ζώντας αυτή τη μετάβαση, είδαμε στην πράξη τις δυσκολίες και τις αντιστάσεις που δημιουργεί η είσοδος του GenAI σε μια πραγματική επιχείρηση. Συνειδητοποιήσαμε ότι ό,τι βιώνουμε εμείς σε μικρή κλίμακα, θα το ζήσουν οι μεγάλοι πελάτες μας σε ακόμα μεγαλύτερη: τράπεζες, telcos, μεγάλοι retailers. Δεν αρκούσε, λοιπόν, να τους δώσουμε «ένα ακόμη ChatGPT-like εργαλείο». Χρειαζόταν κάτι που να ενσωματώνεται οργανικά στον τρόπο που δουλεύει ο οργανισμός.
Τον Δεκέμβριο του 2024, με την εμφάνιση ανοιχτών μοντέλων νέας γενιάς όπως το DeepSeek, κλείδωσε η στρατηγική μας στα local models. Για σοβαρές επιχειρήσεις, ειδικά σε ρυθμιζόμενους κλάδους, το μέλλον είναι αρχιτεκτονικές όπου το AI τρέχει κοντά στα δεδομένα, με έλεγχο και δυνατότητα προσαρμογής.
Στη Μέση Ανατολή, όπου έχουμε έντονη παρουσία, οι εταιρείες έχουν αυστηρές απαιτήσεις συμμόρφωσης και data residency. Εκεί είδαμε μεγάλη ευκαιρία: λύσεις βασισμένες σε ανοιχτά, local μοντέλα, με fine-tune στις ανάγκες κάθε οργανισμού και υποδομή που ελέγχει ο ίδιος ο πελάτης.
Έτσι περάσαμε από το «χρησιμοποιώ μοντέλα», στο Agentic AI – μια νέα γενιά εφαρμογών όπου agents και workflows αναλαμβάνουν πραγματικές δουλειές μέσα στην επιχείρηση.
S.M.: Για το κοινό του Startupper MAG που ίσως τώρα εξοικειώνεται με τον όρο, τι ακριβώς είναι το “Agentic AI” και πώς διαφέρει από το Generative AI (όπως το ChatGPT) που όλοι γνωρίζουμε; Ποια είναι η βασική του δύναμη;
Γ. Δοξαράς: Το Generative AI είναι η χρήση μοντέλων – του «εγκεφάλου» που παράγει κείμενο, εικόνα, κώδικα κ.λπ. Το Agentic AI είναι η χρήση αυτών των μοντέλων μέσα σε συγκεκριμένα workflows με στόχους και ενέργειες.
Ένας agent δεν είναι ένα απλό GenAI UI. Είναι ένα σύνολο από prompts (RAG, super prompts) και proprietary ή fine-tuned open models, συνδεδεμένα με εργαλεία, δεδομένα και APIs, που έχουν σκοπό να εκτελέσουν μια εργασία από άκρη σε άκρη – όχι απλώς να δώσουν μια «έξυπνη» απάντηση.
Διακρίνουμε δύο περιοχές:
- Το downstream AI: agents και chatbots που χρησιμοποιούν πελάτες ή συνεργάτες (π.χ. customer service, sales).
- Το upstream AI, όπου ειδικευόμαστε: χρήση AI για να δημιουργούμε agents, ML μοντέλα και εφαρμογές μέσα στις επιχειρήσεις, με τη δική μας vibing μεθοδολογία.
Το μεγάλο άλμα είναι η πλατφόρμα AI Employee: κάθε συνεργάτης, μέσω μιας απλής web διεπαφής, μπορεί να ζητήσει από το AI να του φτιάξει agents. Δεν μιλάμε μόνο για developers, αλλά για εργαζόμενους που διαμορφώνουν το δικό τους stack από προσωπικούς βοηθούς.
Η αρχιτεκτονική είναι orchestrator / sub-agent: κάθε υπάλληλος έχει έναν «κεντρικό» agent που μπορεί να καλέσει εξειδικευμένους agents της εταιρείας – HR, accounting, sales, marketing κ.λπ. Μέσω MCP (τα σύγχρονα πρωτόκολλα επικοινωνίας APIs–agents) εκτελεί εργασίες σε πραγματικό χρόνο πάνω στα δεδομένα της επιχείρησης.
Η βασική δύναμη του Agentic AI είναι ότι μετατρέπει το AI από εργαλείο συνομιλίας σε ψηφιακό συνεργάτη που δουλεύει μαζί με τον άνθρωπο σε πραγματικές διαδικασίες.
S.M.: Πώς ενσωματώνεται το Agentic AI στις ήδη επιτυχημένες λύσεις loyalty που προσφέρετε; Μπορείτε να μας δώσε-τε ένα απτό παράδειγμα του πώς η εμπειρία ενός πελάτη σε ένα κατάστημα (ή e-shop) αναβαθμίζεται χάρη σε αυτή την τεχνολογία;
Γ. Δοξαράς: Στο loyalty, το Agentic AI ήταν φυσική εξέλιξη. Η πλατφόρμα Engage AI 5.0 έχει πλέον φτάσει στο σημείο όπου ο marketeer συνομιλεί με AI agents, αντί να ρυθμίζει απλώς ένα εργαλείο.
Με την αρχιτεκτονική man-in-the-loop, ο marketeer εστιάζει στα κρίσιμα KPIs – CAC, LTV, συχνότητα συναλλαγών, κερδοφορία – και όχι στα διαδικαστικά. Καθορίζει τους στόχους και αφήνει το AI να αποφασίσει για:
– τύπο καμπάνιας,
– εικαστικά,
– κοινό,
– offers,
– κανάλια και timing.
Ένα απτό παράδειγμα: μια μεγάλη αλυσίδα λιανικής ή ένα e-shop. Ο πελάτης μπαίνει στο κατάστημα ή στην εφαρμογή. Οι agents έχουν μάθει από τα δεδομένα loyalty, τις προηγούμενες αγορές, τις αντιδράσεις σε καμπάνιες και τα marketing budgets.
Ο marketeer μπορεί να πει: «Θέλω να αυξήσω τη συχνότητα αγοράς στο segment των young professionals κατά 15% τους επόμενους τρεις μήνες, με συγκεκριμένο όριο στο κόστος ανά επιπλέον συναλλαγή.»
Από εκεί και πέρα, το Engage AI 5.0 δημιουργεί και βελτιστοποιεί καμπάνιες, δοκιμάζει διαφορετικές δομές loyalty offers, προσωποποιεί in-app μηνύματα, push notifications, email flows και on-site περιεχόμενο.
Το σημαντικό είναι ότι η πλατφόρμα επεκτείνεται αυτόνομα: ό,τι χρειάζεται και δεν υπάρχει – μια νέα ροή επικοινωνίας, ένα είδος καμπάνιας, ένα custom dashboard – το AI το δημιουργεί ειδικά για τον συγκεκριμένο πελάτη. Έτσι, η εμπειρία του τελικού καταναλωτή γίνεται πολύ πιο προσωποποιημένη, ενώ ο marketer λειτουργεί ως στρατηγικός σχεδιαστής, όχι ως «χειριστής εργαλείων».
S.M. Αναφερθήκατε στους «AI Υπαλλήλους» (AI Employees). Τι ακριβώς είναι αυτό; Είναι ψηφιακοί agents που αναλαμβάνουν συγκεκριμένα καθήκοντα (π.χ. customer service, data analysis) για τους πελάτες σας; Πώς λειτουργεί αυτό στην πράξη;
Γ. Δοξαράς: Οι AI Employees είναι το επόμενο βήμα για εμάς. Πρόκειται για spin-off της Warply, με έδρα το DIFC στο Dubai, εκεί όπου βρίσκονται και πολλοί βασικοί πελάτες μας. Θέλαμε η νέα αυτή εταιρεία να γεννηθεί μέσα σε ένα οικοσύστημα που ζει ήδη το AI στην πρώτη γραμμή.
Το μοντέλο μας είναι consulting + platform, με βασική καινοτομία τους AI Vibe Coaches. Είναι εξειδικευμένοι άνθρωποι που εντάσσονται στις ομάδες ενός οργανισμού – marketing, product, operations, IT – και δουλεύουν μαζί τους. Στόχος: να μάθει η ομάδα να χρησιμοποιεί agents για vibe coding και να αναπτύσσει εφαρμογές πολύ πιο γρήγορα.
Μαζί με τον Vibe Coach φέρνουμε και ένα web AI UI, όπου «ζουν» όλοι οι agents του οργανισμού. Από εκεί, οι υπάλληλοι δημιουργούν τους δικούς τους βοηθούς για παρουσιάσεις, αναφορές, ανάλυση δεδομένων, testing, στρατηγική, καμπάνιες, ανάπτυξη προϊόντων.
Όταν ένας agent ωριμάσει, μπορεί να ανέβει live στην παραγωγή ως κομμάτι της καθημερινής λειτουργίας. Έτσι, οι AI Employees είναι και ψηφιακοί συνεργάτες που αναλαμβάνουν καθήκοντα, και ένα νέο μοντέλο εργασίας όπου άνθρωπος και AI διεκπεραιώνουν τις διαδικασίες του οργανισμού.
S.M.: Πόσο έτοιμη είναι η ελληνική (αλλά και η διεθνής) αγορά να υιοθετήσει λύσεις Vibe Work; Ποια είναι η μεγαλύτερη πρόκληση στην υλοποίηση και ποιο είναι το άμεσο, μετρήσιμο όφελος (ROI) που βλέπει ένας πελάτης σας;
Γ. Δοξαράς: Πολλές εταιρείες, στην Ελλάδα και διεθνώς, βγαίνουν τώρα από μια πρώτη «MS Copilot φάση»: πειραματίστηκαν με GenAI, αλλά χωρίς εντυπωσιακά αποτελέσματα. Σήμερα αναζητούν κάτι πιο ουσιαστικό: AI που μπαίνει στον πυρήνα της δουλειάς.
Το vibe work έχει έρθει για να μείνει. Σε οργανισμούς με χιλιάδες εργαζομένους βλέπουμε δύο κρίσιμα σημεία: αυξανόμενα κόστη inference, αν δεν σκεφτείς σωστά την αρχιτεκτονική, και στροφή προς ανοικτά μοντέλα και self-hosting, που φέρνουν στο προσκήνιο το Agentic AI.
Η βασική πρόκληση είναι οργανωτική, όχι τεχνική. Πρώτα καταγράφουμε τα bottlenecks: πού χάνεται χρόνος, πού υπάρχει επανάληψη, πού οι άνθρωποι κάνουν δουλειά που θα μπορούσαν να κάνουν agents. Μετά γίνεται προτεραιοποίηση βάσει impact και ξεκινάμε από τα πιο κρίσιμα.
Με τη δική μας προσέγγιση, το AI μπαίνει μέσα στις ομάδες ως καθημερινό εργαλείο. Το ROI φαίνεται γρήγορα:
- χρόνος υλοποίησης από ώρες/ημέρες σε λεπτά,
- μείωση κόστους ανά task,
- αύξηση παραγωγικότητας ανά εργαζόμενο,
- βελτίωση LTV, conversion και κερδοφορίας.
Το σημαντικότερο κέρδος είναι ότι η εταιρεία αποκτά πραγματική AI-first κουλτούρα.
S.M.: Ως ελληνική εταιρεία τεχνολογίας, πώς σας τοποθετεί αυτή η “AI-first” στρατηγική απέναντι στον διεθνή ανταγωνισμό; Βρίσκετε στην Ελλάδα το R&D ταλέντο που απαιτείται για να πρωταγωνιστήσετε σε αυτό το νέο, απαιτητικό πεδίο;
Γ. Δοξαράς: Είμαι πεπεισμένος ότι το vibe work θα γίνει το νέο default. Κάθε εργαζόμενος που θέλει να μείνει ανταγωνιστικός θα πρέπει να μάθει να δουλεύει με agents, να σκέφτεται σε workflows και να χτίζει γύρω του ένα μικρό «οικοσύστημα» AI βοηθών.
Η εκπαίδευση ενός vibe worker δεν απαιτεί πτυχίο Πληροφορικής. Σε λίγους μήνες στοχευμένης εκπαίδευσης, κάποιος μπορεί να μάθει να σχεδιάζει prompts, να στήνει agents και να κατανοεί βασικές αρχές data & product thinking. Αυτό αλλάζει την αγορά ταλέντου – άνθρωποι χωρίς ΤΠΕ υπόβαθρο μπορούν, με το AI, να φτιάχνουν εφαρμογές και πλατφόρμες και παράλληλα «μη τεχνικές» ομάδες γίνονται δημιουργοί λύσεων, όχι μόνο χρήστες.
Στην έρευνα που κάναμε, εκτιμήσαμε ότι 10.000 vibe workers στην Ελλάδα θα μπορούσαν να αυξήσουν το ΑΕΠ κατά περίπου 1%. Η χώρα έχει την ευκαιρία να γίνει AI Nation, αν επενδύσει σωστά σε αυτό το ανθρώπινο κεφάλαιο.
Ως Warply και AI Employee, επενδύουμε περίπου 3 εκατ. ευρώ για τη δημιουργία του Vibe Academy στην Ελλάδα, με στόχο την εκπαίδευση και «εξαγωγή» υψηλής προστιθέμενης αξίας εργατικού δυναμικού. Θέλουμε η Ελλάδα να είναι διεθνές hub για το vibe work και το Agentic AI – και ήδη βλέπουμε ισχυρό ενδιαφέρον τόσο από R&D ταλέντα όσο και από οργανισμούς που θέλουν να μπουν σοβαρά σε αυτό το νέο πεδίο.
Το AI-first, τελικά, δεν είναι μόνο τεχνολογική επιλογή. Είναι πρόταση για το πώς η Ελλάδα μπορεί να βρεθεί στην πρώτη γραμμή της επόμενης βιομηχανικής επανάστασης.
Η συνέντευξη δημoσιεύτηκε για πρώτη φορά στο Startupper MAG #67
