Ζούμε σε μια εποχή όπου ο ενθουσιασμός για την Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά επισκιάζεται από τον φόβο μιας επερχόμενης «φούσκας». Είναι όμως όλα hype ή μήπως χάνουμε τη μεγάλη εικόνα; Μιλήσαμε με τους Σταύρο Βάσσο και Δημήτρη Μπαλαούρα, co-founders της Helvia.ai, για να βάλουμε τα πράγματα στη σωστή τους διάσταση.
S.M.: Υπάρχει hype γύρω από την AI αλλά και φόβος για “φούσκα”. Πρόσφατα, σε ένα συνέδριο μιλήσατε για “AI bubble or AI boom” – πού καταλήγετε και τι σημαίνει αυτό για τις ελληνικές επιχειρήσεις;
Σ. Bάσσος: Υπάρχει πράγματι πολύ hype γύρω από την AI και, σε έναν βαθμό, υπάρχει και μια “φούσκα” — κυρίως όμως στο επίπεδο των προσδοκιών και όχι της ίδιας της τεχνολογίας. Στην
ομιλία μας ξεχωρίσαμε δύο βασικές αφηγήσεις. Η πρώτη είναι το AGI, η γενική τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε να σκεφτεί και να μάθει όπως ο άνθρωπος. Εκεί παρατηρείται υπερβολή και μεγάλες υποσχέσεις που δεν ανταποκρίνονται στο σήμερα· αυτό είναι το “AI bubble” που συζητιέται έντονα.
Η δεύτερη αφήγηση, και αυτή που έχει πραγματική αξία για τις επιχειρήσεις, είναι το “digital labor”. Οι AI agents ήδη εφαρμόζονται σε πραγματικά περιβάλλοντα, αυτοματοποιούν εργασίες, βελτιώνουν την παραγωγικότητα και μειώνουν το λειτουργικό κόστος. Αυτό είναι το πραγματικό “AI boom” – και είναι εδώ, τώρα.
Δ. Μπαλαούρας: Για τις ελληνικές επιχειρήσεις αυτό συνιστά μια πολύ μεγάλη ευκαιρία. Δεν έχει νόημα να κυνηγούν το hype, αλλά να προετοιμαστούν οργανωμένα για αυτή τη μετάβαση.
Να κατανοήσουν πού το AI μπορεί πραγματικά να προσθέσει αξία σήμερα και να κινηθούν με ρεαλισμό – όχι με φόβο, αλλά ούτε και με υπερβολικές προσδοκίες. Όσες επιχειρήσεις κινηθούν έγκαιρα μπορούν να αποκτήσουν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, ακόμη και απέναντι σε πολύ μεγαλύτερους οργανισμούς. Η αξία είναι απτή, άμεση και μετρήσιμη, και το momentum είναι τώρα.
S.M. Το πελατολόγιό σας είναι εντυπωσιακό. Γιατί οι πελάτες σας εμπιστεύονται; Τι φέρνει τις επιχειρήσεις στη Helvia;
Δ. Μπαλαούρας: Συνήθως μας προσεγγίζουν επειδή έχουν συγκεκριμένα use cases για τα οποία δεν διαθέτουν το κατάλληλο expertise ή γιατί έχουν ήδη δοκιμάσει λύσεις AI σε πιλοτικό επίπεδο που δεν τους ικανοποιούν ώστε να βγουν στην παραγωγή. Αυτό που βρίσκουν στη Helvia είναι πρακτική αξία, ποιότητα και γρήγορα αποτελέσματα. Δεν υποσχόμαστε μαγικές λύσεις ή AGI. Παρέχουμε πραγματικό digital labor. Και, κυρίως, λειτουργούμε ως συνεργάτης: σχεδιάζουμε μαζί με τον πελάτη, υλοποιούμε και βελτιώνουμε συνεχώς.
Η προσέγγισή μας στηρίζεται σε τρεις άξονες: Πρώτον, ξεκινάμε από τον σωστό σχεδιασμό της λύσης: καθαρό scope, KPIs, ρίσκο, guardrails και πλάνο rollout. Δεύτερον, η Helvia ΑΙ Agent Platform διαθέτει έτοιμα building blocks για παραγωγική λειτουργία, όπως testing, versioning, logs, αξιολόγηση, integrations και monitoring. Έτσι δεν χρειάζεται να “χτίζουμε υποδομή από το μηδέν” σε κάθε έργο και μπορούμε να εστιάζουμε εκεί που παράγεται η αξία, δηλαδή στη χαρτογράφηση των διαδικασιών και στον τρόπο που ο agent ενσωματώνεται στην καθημερινή εργασία. Τρίτον, οι agents σχεδιάζονται με σαφή όρια, πότε απαντούν, πότε ζητούν διευκρινίσεις και πότε κάνουν escalation σε άνθρωπο, κάτι κρίσιμο
όταν το ρίσκο είναι επιχειρησιακό.
Τέλος, όλα αυτά ελέγχονται και βελτιώνονται στην πράξη μέσω συνεχούς monitoring σε πραγματικές συνομιλίες, ώστε να εντοπίζονται αστοχίες και να γίνονται στοχευμένες βελτιώσεις μετά το go-live.
S.M.: Έχετε μιλήσει και στο παρελθόν για την σημασία της Helvia.ai Agent Platform. Τι να περιμένουμε για το μέλλον;
Σ. Βάσσος: Αυτή την περίοδο ολοκληρώνουμε το νέο version της πλατφόρμας μας, την Helvia.ai Agent Platform 6 που θα λανσαριστεί αρχές του 2026 και μας φέρνει σε μια νέα εποχή,
επαναπροσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται, διαχειρίζονται και βελτιστοποιούνται οι AI agents. Η πλατφόρμα συνδυάζει δύο βασικούς πυλώνες:
– Tο Designer, όπου οι χρήστες μπορούν να σχεδιάσουν και να υλοποιήσουν agentic workflows, συνδυάζοντας πολλαπλές κλήσεις σε Large Language Models για πιο έξυπνη και ευέλικτη
συμπεριφορά.
– Tο Observatory, που παρέχει λεπτομερή analytics και high level actionable insights, δίνοντας στις ομάδες τη δυνατότητα να παρακολουθούν την πραγματική απόδοση των agents και να παίρνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα.
Με έμφαση στη λειτουργικότητα και το UX, δίνουμε στους οργανισμούς πλήρη εικόνα και έλεγχο του AI οικοσυστήματός τους.
S.M.: Πολλές εταιρείες ξεκινούν AI projects, αλλά ένα μεγάλο ποσοστό δεν φτάνει ποτέ σε παραγωγή. Γιατί συμβαίνει αυτό;
Δ. Μπαλαούρας: Πολλές εταιρείες αποτυγχάνουν να φτάσουν τα AI projects τους σε παραγωγή κυρίως γιατί ξεκινούν χωρίς σαφές επιχειρηματικό use case και με μη ρεαλιστικές προσδοκίες για το τι μπορεί να προσφέρει η τεχνολογία σήμερα. Συχνά επικεντρώνονται πρώτα στην τεχνολογία αντί για την αξία που θέλουν να δημιουργήσουν (“tech-first αντί value-first”), υποτιμούν την
πολυπλοκότητα των integrations με υπάρχοντα συστήματα και δεν λαμβάνουν υπόψη την οργανωσιακή κουλτούρα που είναι κρίσιμη για την υιοθέτηση. Επιπλέον, πολλά projects μένουν σε
επίπεδο demo επειδή οι AI agents αντιμετωπίζονται μόνο ως prompts, χωρίς να ενσωματώνονται πλήρως σε workflows, governance, monitoring και ownership.
S.M.: Τι πρακτικές συμβουλές θα δίνατε σε μια εταιρεία που ξεκινά σήμερα με AI Agents ώστε να αποφύγει λάθη και να δει πραγματική αξία;
Δ. Μπαλαούρας: Το πρώτο και πιο κρίσιμο βήμα είναι να επιλέξει κανείς συνεργάτες που γνωρίζουν πώς να φέρνουν AI λύσεις σε πραγματική παραγωγή και όχι απλώς σε demo. Από εκεί και πέρα, χρειάζεται να ξεκινήσει κανείς από ξεκάθαρα use cases, να ορίσει KPIs από την αρχή και να προχωρά σταδιακά και iteratively – από pilot σε scale.
Εξίσου σημαντικό είναι να μην φοβηθεί να ξεκινήσει απλά. Ένας αρχικός, περιορισμένος agent μπορεί να εξελιχθεί σε κάτι πολύ πιο ισχυρό στην πορεία, μέσα από συνεχή βελτίωση και πραγματική χρήση. Η επιτυχία έρχεται όταν η επιχείρηση επενδύει σωστά στα δεδομένα της και σχεδιάζει από νωρίς την ένταξη της λύσης στην παραγωγή, με μικρά, διαδοχικά wins αντί για μεγάλα και ριψοκίνδυνα άλματα.
Το μέλλον είναι το AI-native enterprise, και το αισιόδοξο μήνυμα είναι ότι σήμερα αυτή η κατεύθυνση είναι πιο προσβάσιμη από ποτέ για τις ελληνικές επιχειρήσεις.
Η συνέντευξη δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στο Startupper MAG #68
