Η Achira, η νεοφυής επιχείρηση βιοτεχνολογίας με ελληνικές ρίζες, εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 31,4 εκατομμυρίων ευρώ, με τη συμμετοχή της NVentures, του επενδυτικού βραχίονα της Nvidia, καθώς και των Dimension, Amplify Partners και Compound. Η επένδυση αυτή αναμένεται να ενισχύσει την ανάπτυξη της Achira, επιτρέποντάς της να επεκτείνει την ομάδα της και να βελτιώσει τα μοντέλα προσομοίωσης με τεχνητή νοημοσύνη, αξιοποιώντας τις προηγμένες τεχνολογίες και την εμπειρία της Nvidia στον τομέα.
Η Achira, που ιδρύθηκε το 2023 από τους Θεοφάνη Καραλέτσο, John Chodera και Zavain Dar, συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη και μεθόδους φυσικής για την ανάπτυξη μοντέλων προσομοίωσης μοριακής δυναμικής, επιταχύνοντας τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων.
Η καινοτομία της startup, με ελληνικό DNA, είναι ο συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικής μάθησης και μεθόδων που βασίζονται στην φυσική και κβαντική χημεία για την ανακάλυψη φαρμάκων. Στόχος της εταιρείας είναι να γίνει game changer στον κλάδο της AI-powered φαρμακευτικής έρευνας, αντικαθιστώντας τις χρονοβόρες πειραματικές διαδικασίες με υπολογιστικά μοντέλα υψηλής ακρίβειας. Η εταιρεία θέλει να να μετατρέψει την αλυσίδα ανακάλυψης φαρμάκων σε μία διαδικασία που βασίζεται κατά 90% σε υπολογισμούς και κατά 10% σε πειράματα, με τα πρώτα μοντέλα της εταιρείας να λανσάρονται εντός του 2025.
«Είμαστε μια ομάδα ειδικών στη μηχανική μάθηση, την κβαντική χημεία, τη μηχανική και την υπολογιστική ανακάλυψη φαρμάκων, ενωμένοι με μια κοινή φιλοδοξία να δημιουργήσουμε μια εντελώς νέα προσέγγιση για την ανακάλυψη θεραπευτικών ενώσεων», αναφέρει η ομάδα στον ιστότοπο της εταιρείας.
Τα υπολογιστικά μοντέλα υψηλής ακρίβειας της Achira αξιοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη και τις προσομοιώσεις που βασίζονται στη φυσική για να επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων. Πιο συγκεκριμένα, η εταιρεία αναπτύσσει μοντέλα προσομοίωσης μοριακής δυναμικής, ενσωματώνοντας νευρωνικά δίκτυα και θεμελιώδεις αρχές φυσικής για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων που ενισχύουν τη διαδικασία ανακάλυψης.
Σύμφωνα με τους ιδρυτές της, η Achira χτίστηκε στην πεποίθηση ότι οι τρέχουσες μέθοδοι βιομοριακής προσομοίωσης είναι τεχνολογικά ξεπερασμένες και δεν μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως την αύξηση της υπολογιστικής ισχύος που παρατηρήθηκε τις τελευταίες δεκαετίες, ενώ παράλληλα τα μοντέλα μηχανικής μάθησης από μόνα τους αντιμετωπίζουν περιορισμούς λόγω των ανεπαρκών δεδομένων και του υψηλού κόστους που σχετίζεται με την πειραματική ανακάλυψη φαρμάκων.
