Periodic Labs: Συγκέντρωσε 300 εκατ. δολάρια για «AI scientists» που θα λειτουργούν αυτόνομα σε εργαστήρια

Η εταιρεία ιδρύθηκε από πρώην ερευνητές της OpenAI και της DeepMind, ενώ οι Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, καθώς και μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα της βιομηχανίας όπως ο Jeff Bezos, ο Eric Schmidt και ο Jeff Dean συμμετείχαν στο νέο γύρο χρηματοδότησης

Newsroom
2'

Η Periodic Labs, μια startup που ιδρύθηκε από πρώην ερευνητές της OpenAI και της DeepMind, με τον Έλληνα Χημικό Μερκούρη Κανατζίδη στο επιστημονικό advisory board, ανακοίνωσε την ολοκλήρωση seed γύρου χρηματοδότησης ύψους 300 εκατομμυρίων δολαρίων, με στόχο να αυτοματοποιήσει την επιστημονική ανακάλυψη μέσω τεχνητής νοημοσύνης.

Η χρηματοδότηση προήλθε από κορυφαίους επενδυτές στον κλάδο της τεχνολογίας, μεταξύ των οποίων οι Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, καθώς και μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα της βιομηχανίας όπως ο Jeff Bezos, ο Eric Schmidt και ο Jeff Dean. Η Periodic Labs ιδρύθηκε από τον Ekin Dogus Cubuk, ο οποίος ηγήθηκε της ομάδας υλικών και χημείας στην Google Brain και DeepMind, και τον Liam Fedus, πρώην αντιπρόεδρο έρευνας στην OpenAI και από τους δημιουργούς του ChatGPT.

Η ομάδα, που αποτελείται από εξειδικευμένους ερευνητές με εμπειρία σε μεγάλα έργα τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης υλικών, έχει ως αποστολή να δημιουργήσει «AI scientists» που θα λειτουργούν αυτόνομα σε εργαστήρια, διεξάγοντας πειράματα, συλλέγοντας δεδομένα και βελτιώνοντας τα αποτελέσματά τους μέσω συνεχούς εκμάθησης.

Το πρώτο μεγάλο στοίχημα της Periodic Labs είναι η ανάπτυξη νέων υπεραγώγιμων υλικών που θα υπερτερούν των υπαρχόντων, με μειωμένη κατανάλωση ενέργειας. Παράλληλα, η εταιρεία στοχεύει στη συλλογή πλούσιων, πρωτότυπων δεδομένων από αυτές τις διαδικασίες, τα οποία θα τροφοδοτήσουν περαιτέρω τα AI μοντέλα της για συνεχή εξέλιξη.

Η προσέγγιση της Periodic Labs διαφοροποιείται, καθώς εστιάζει στη δημιουργία δεδομένων από πραγματικά εργαστηριακά πειράματα, και όχι μόνο σε δεδομένα κυκλοφορίας από το διαδίκτυο, που μέχρι τώρα έχουν εξαντληθεί ως πηγή γνώσης για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα.

Ωστόσο, δεν είναι η μοναδική προσπάθεια στην κατεύθυνση της αυτοματοποίησης της επιστημονικής έρευνας μέσω AI, καθώς μικρές startups όπως η Tetsuwan Scientific και επιστημονικοί μη κερδοσκοπικοί φορείς όπως το Future House και το University of Toronto’s Acceleration Consortium εργάζονται επίσης πάνω σε παρόμοιες τεχνολογίες.

Μοιραστείτε αυτό το άρθρο
ΑπόNewsroom
Ακολουθήστε
Tο πρώτο ειδησεογραφικό πόρταλ στην Ελλάδα για τις startups, που αναδεικνύει τα νέα και τη δυναμική του ελληνικού οικοσυστήματος. Εκτός από την καταγραφή του ελληνικού οικοσυστήματος καλύπτει τα τεκταινόμενα και τις διεθνείς τάσεις σε ό,τι αφορά στις startups, τις επενδύσεις, τις νομικές και φορολογικές ρυθμίσεις που αφορούν στα επιχειρηματικά οικοσυστήματα της Ευρώπης και του κόσμου.