Ο «Δαίδαλος», ο νέος εθνικός υπερυπολογιστής της Ελλάδας, συναρμολογήθηκε στα εργαστήρια της HPE στην Τσεχία και μπαίνει στην τελική ευθεία για την έναρξη της λειτουργίας του στο Λαύριο, τον ερχόμενο Σεπτέμβριο, περνώντας τις τελικές δοκιμές.
Για το ελληνικό οικοσύστημα της έρευνας, της καινοτομίας και –φυσικά– των εγχώριων Startups, αυτό σημαίνει πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ παγκόσμιας κλάσης. Ψάξαμε, συγκεντρώσαμε τα τεχνικά δεδομένα και σας παρουσιάζουμε την πλήρη «ακτινογραφία» του νέου εθνικού μας υπερυπολογιστή.
«Ο νέος εθνικός υπερυπολογιστής ΔΑΙΔΑΛΟΣ έχει ήδη συναρμολογηθεί πλήρως και βρίσκεται στο στάδιο των τελικών δοκιμών, πριν από τη μεταφορά και την εγκατάστασή του στο Τεχνολογικό Πάρκο Λαυρίου. Δεν πρόκειται για ένα ακόμη τεχνικό έργο. Πρόκειται για μια στρατηγική επένδυση εθνικής σημασίας που τοποθετεί τη χώρα μας στον σκληρό πυρήνα της ευρωπαϊκής υπολογιστικής και τεχνολογικής ισχύος. Σε μια εποχή όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα δεδομένα καθορίζουν την οικονομική και γεωπολιτική επιρροή, η Ελλάδα δεν μπορεί να είναι απλός καταναλωτής τεχνολογίας. Ο ΔΑΙΔΑΛΟΣ μας δίνει τη δυνατότητα να παράγουμε γνώση, καινοτομία και εφαρμογές υψηλής προστιθέμενης αξίας εδώ, στη χώρα μας», είπε ο υπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, Δημήτρης Παπαστεργίου.
Και συνέχισε: «Ως υπολογιστικός πυρήνας του AI Factory Pharos, θα προσφέρει σε νεοφυείς επιχειρήσεις, πανεπιστήμια και δημόσιους φορείς πρόσβαση σε προηγμένες υποδομές που μέχρι σήμερα ήταν προνόμιο λίγων κρατών. Από την υγεία και τη βιώσιμη ανάπτυξη έως την ελληνική γλώσσα και τον πολιτισμό, δημιουργούμε τις προϋποθέσεις ώστε η Ελλάδα να διαμορφώνει -και όχι απλώς να ακολουθεί- τις εξελίξεις. Με τον ΔΑΙΔΑΛΟ οικοδομούμε έναν νέο πυλώνα ψηφιακής κυριαρχίας. Κάνουμε πράξη την επιλογή μας για μια οικονομία γνώσης, τεχνολογίας και εξωστρέφειας, με ουσιαστικό και ενεργό ρόλο στο ευρωπαϊκό οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης».
Το Hardware: Ένα πραγματικό «Τέρας» με αρχιτεκτονική Nvidia
Ο «Δαίδαλος» έρχεται για να αντικαταστήσει τον ιστορικό πλέον «ARIS» (που μας εξυπηρέτησε πιστά από το 2015). Η σύγκριση μαζί του, όμως, προκαλεί πραγματικό ίλιγγο, καθώς το νέο σύστημα μας τοποθετεί αυτόματα στις κορυφαίες θέσεις του πλανήτη (Top 500) και της Ευρώπης.
- Υπολογιστική Ισχύς 89 Petaflops: Η επίσημη ισχύς του συστήματος κλειδώνει στα εντυπωσιακά 89 Petaflops, μια σημαντική αναβαθμιση σε σχέση με τα αρχικά Specs. Μιλάμε δηλαδή για 89 τετράκις εκατομμύρια αριθμητικές πράξεις ανά δευτερόλεπτο (89 x 10^15 FLOPS) σε διπλή ακρίβεια.
- Αρχιτεκτονική Nvidia GH200 (Grace Hopper): Το σύστημα είναι «χτισμένο» πάνω στους υπερ-επεξεργαστές GH200 της Nvidia. Αυτά τα superchips συνδυάζουν έναν επεξεργαστή ARM (Grace CPU) και μια πανίσχυρη κάρτα γραφικών (Hopper GPU) στο ίδιο κύκλωμα, επικοινωνώντας με τεράστιο bandwidth μνήμης. Πρακτικά, είναι το απόλυτο, state-of-the-art hardware παγκοσμίως για την εκπαίδευση Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs) και εφαρμογών AI.
- Χρηματοδότηση: Η επένδυση προσεγγίζει τα 50 εκατομμύρια ευρώ και υλοποιείται από το Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης και την ΕΔΥΤΕ, με πόρους από το Ταμείο Ανάκαμψης και το ευρωπαϊκό πρόγραμμα EuroHPC JU.
| Βασικά Χαρακτηριστικά | «Δαίδαλος» (Daedalus) |
| Μέγιστη Ισχύς | 89 Petaflops (FP64) |
| Επεξεργαστές | Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips |
| Τοποθεσία | Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου (ΤΠΠΛ) |
| Προϋπολογισμός | ~50.000.000 Ευρώ |
💡 Startupper “Did you know?”: Τι σημαίνει η «Διπλή Ακρίβεια» (Double Precision);
Συχνά ακούμε ότι ο Δαίδαλος αγγίζει τα 89 Petaflops σε “διπλή ακρίβεια” (FP64). Τι σημαίνει όμως αυτό στην πράξη; Στην επιστήμη των υπολογιστών, οι δεκαδικοί αριθμοί καταγράφονται με “κινητή υποδιαστολή” (floating-point).
- Η απλή ακρίβεια (FP32) χρησιμοποιεί 32 bits (ψηφία) για να αποθηκεύσει έναν αριθμό. Είναι γρήγορη και υπεραρκετή για γραφικά σε video games ή για πολλές εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
- Η διπλή ακρίβεια (FP64) χρησιμοποιεί 64 bits. Προσφέρει ακραία λεπτομέρεια, δεκαδικό προς δεκαδικό. Γιατί είναι απαραίτητη; Σε πολύπλοκες επιστημονικές προσομοιώσεις (π.χ. κλιματικά μοντέλα, αστροφυσική, κβαντική χημεία), ένα ελάχιστο σφάλμα στρογγυλοποίησης στα πρώτα στάδια του υπολογισμού μπορεί να προκαλέσει τεράστια απόκλιση στο τελικό αποτέλεσμα. Με τη διπλή ακρίβεια, ο Δαίδαλος εγγυάται μαθηματική τελειότητα εκεί που δεν συγχωρείται το παραμικρό λάθος.
Το σπίτι του: Από τα μεταλλεία στο μέλλον των Data
Η επιλογή του χώρου εγκατάστασης αποτελεί ένα masterclass συμβολισμού και μηχανικής. Ο «Δαίδαλος» θα στεγαστεί στο Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου (ΤΠΠΛ), στο ιστορικό κτήριο του πρώην Ηλεκτρικού Σταθμού της Γαλλικής Εταιρείας Μεταλλείων. Εκεί που κάποτε χτυπούσε η καρδιά της βιομηχανικής επανάστασης της Ελλάδας, τώρα θα χτυπά η καρδιά της Ψηφιακής Επανάστασης.
Παράλληλα, θα είναι ένα από τα πιο “πράσινα” Data Centers, καθώς οι εγκαταστάσεις έχουν σχεδιαστεί ώστε να τροφοδοτούνται σε μεγάλο βαθμό από Ανανεώσιμες Πηγές Ενέργειας, αξιοποιώντας καινοτόμα συστήματα ψύξης.
Τι θα κάνει πρακτικά ο «Δαίδαλος»;
Πρόκειται για μια ολοκληρωμένη υποδομή όπου ο υπερυπολογιστής θα αποτελέσει την καρδιά του Pharos, ενός AI Factory που θα παρέχει το service layer: κανόνες πρόσβασης, υποστήριξη, εργαλεία, διαχείριση δεδομένων και ανθρώπινη τεχνογνωσία. Το Pharos στοχεύει να κάνει την υπερυπολογιστική ισχύ προσιτή σε ερευνητικά κέντρα, πανεπιστήμια, νεοφυείς επιχειρήσεις και το δημόσιο, προσφέροντας υπηρεσίες και τεχνική βοήθεια ώστε οι χρήστες να αξιοποιούν τη μεγάλη υπολογιστική ισχύ με ασφάλεια, συμμόρφωση και αποδοτικότητα. Τεχνικά ζητήματα όπως η διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων, η ανωνυμοποίηση, η προετοιμασία «AI-ready» datasets και η εφαρμογή σωστών πολιτικών πρόσβασης θα διαχειρίζονται μέσα από το οικοσύστημα υπηρεσιών του Pharos, μειώνοντας τα εμπόδια για επιχειρήσεις και ερευνητές.
Μερικές από τις βασικές του χρήσεις:
- Ιατρική & Γενετική: Προσομοιώσεις για την ανακάλυψη νέων φαρμάκων και ανάλυση DNA σε χρόνο ρεκόρ.
- Κλιματικά Μοντέλα: Πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων με τεράστια ακρίβεια για τον ελλαδικό χώρο.
- Ανάπτυξη Ελληνικού AI: Οι εγχώριες Startups δεν θα χρειάζεται πλέον να νοικιάζουν πανάκριβους servers στο εξωτερικό για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τους. Θα έχουν τη δυνατότητα να το κάνουν «εντός έδρας».
