Η ελβετική εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Albatross, με έδρα τη Ζυρίχη, ολοκλήρωσε νέο γύρο χρηματοδότησης ύψους 10,5 εκατομμυρίων ευρώ, με στόχο την ανάπτυξη μιας πλατφόρμας ανακάλυψης προϊόντων και περιεχομένου που μαθαίνει, επεξεργάζεται και προσαρμόζεται δυναμικά καθώς οι χρήστες αλληλεπιδρούν σε πραγματικό χρόνο. Του γύρου χρηματοδότησης ηγήθηκε η MMC Ventures, με συμμετοχή των Redalpine, Daphni και στρατηγικών επενδυτών.
Η συνολική χρηματοδότηση της Albatross φτάνει πλέον τα 13,5 εκατομμύρια ευρώ, μετά από τον αρχικό γύρο των 3 εκατ. ευρώ τον Σεπτέμβριο του 2024, με επικεφαλής την Redalpine.
Ιδρυτές της εταιρείας είναι οι πρώην ηγέτες AI της Amazon, Dr Kevin Kahn και Dr Matteo Ruffini, μαζί με τον serial entrepreneur Johan Boissard. Η Albatross εστιάζει σε ένα κρίσιμο κενό που εντοπίζει στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης: ενώ πολλά συστήματα βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα που δημιουργούν περιεχόμενο, η Albatross αναπτύσσει μια πλατφόρμα ικανή να κατανοεί την πρόθεση των χρηστών σε πραγματικό χρόνο. Η τεχνολογία της στηρίζεται σε αρχιτεκτονική μετασχηματιστών και μοντέλα διαδοχικής ενσωμάτωσης εκπαιδευμένα σε ζωντανά δεδομένα.
Τα παραδοσιακά συστήματα προτάσεων βασίζονται σε μονοπάτια όπως η δημοτικότητα ή η ιστορική συμπεριφορά, δημιουργώντας όμως δυσκολίες στην ακριβή κατανόηση της πρόθεσης χρήσης τη στιγμή που συμβαίνει. Η Albatross αντικαθιστά αυτά τα μοντέλα με AI που μαθαίνει συνεχώς από τη ζωντανή συμπεριφορά των χρηστών και ενημερώνει τις προτάσεις μέσα σε χιλιοστά του δευτερολέπτου, χωρίς ανάγκη χειροκίνητης αναθεώρησης ή επανεκπαίδευσης.
Η πλατφόρμα εξυπηρετεί ήδη δισεκατομμύρια ζωντανά events και δημιουργεί δεκάδες εκατομμύρια προβλέψεις ανά μήνα σε marketplaces, λιανεμπόριο και ταξιδιωτικές πλατφόρμες παγκοσμίως, διαχειριζόμενη περίπου 100 εκατομμύρια προϊόντα και δεκάδες εκατομμύρια χρήστες.
Τα δύο βασικά προϊόντα της Albatross, το Real-Time Discovery Feed και το Multimodal Search, δίνουν στις επιχειρήσεις όλων των μεγεθών πρόσβαση σε τεχνολογία προτάσεων που μέχρι σήμερα έδινε η αγορά κυρίως σε μεγάλα, παγκόσμια δίκτυα. Το Discovery Feed επιμελείται δυναμικά προϊόντα και περιεχόμενο, ενώ η Multimodal Search βελτιώνει τα αποτελέσματα βάσει της εξελισσόμενης πρόθεσης χρήστη, συνδέοντας ψηφιακές και φυσικές αγορές μέσω εικόνων και συμφραζόμενων. Η πλατφόρμα σχεδιάστηκε για επιχειρησιακά περιβάλλοντα, με πολύ χαμηλή καθυστέρηση.
Πρώτα πιλοτικά προγράμματα έχουν ήδη αναφέρει τριψήφιες αυξήσεις σε εμπλοκή και ανακάλυψη προϊόντων. Η ενσωμάτωση χρειάζεται λιγότερο από επτά εβδομάδες, ενώ το σύστημα διαχειρίζεται τεράστιο όγκο δεδομένων με ευελιξία και ακρίβεια.
