Η ιατρική ακριβείας (precision medicine) είναι τόσο αποτελεσματική όσο και οι διαγνωστικές υποδομές που την υποστηρίζουν. Με αυτό το μότο, η Imagenomix, μια πολλά υποσχόμενη spinoff εταιρεία του NYU Langone Health, ανακοίνωσε την άντληση Seed χρηματοδότησης ύψους 3,2 εκατ. δολαρίων, με στόχο να επιταχύνει την ανάπτυξη της πλατφόρμας της που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για την υπολογιστική παθολογία.
Η εταιρεία έχει έντονο ελληνικό ενδιαφέρον, καθώς η καινοτόμος τεχνολογία της αναπτύχθηκε στα εργαστήρια του Δρ. Αριστοτέλη (Άρη) Τσιρίγου, μαζί με τους Δρ. Matija Snuderl και Δρ. Daniel Orringer στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης. Επιπλέον, ψήφο εμπιστοσύνης στην τεχνολογία της εταιρείας έδωσε το ελληνικό οικοσύστημα καινοτομίας, με τη συμμετοχή του Metavallon VC στον γύρο χρηματοδότησης.
Του γύρου ηγήθηκε η Modi Ventures, ενώ συμμετείχαν επίσης η Verge HealthTech Fund, καθώς και μια σειρά επενδυτικών βραχιόνων του NYU (NYU Technology Opportunities & Ventures, NYU Langone Health, NYU Langone Venture Fund και NYU Innovation Venture Fund).
Τι κάνει η Imagenomix
Η HealthTech startup έρχεται να λύσει ένα κρίσιμο πρόβλημα στην ογκολογία γεφυρώνοντας το χάσμα της «αποτυχίας ιστού» (tissue failure). Η τεχνολογία της αποκωδικοποιεί μοριακούς γονότυπους απευθείας από τυπικές ιατρικές αντικειμενοφόρους πλάκες (standard H&E slides), μετατρέποντας παραδοσιακά δείγματα σε πλούσιες πηγές μοριακών δεδομένων μέσω προηγμένων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης.
Ισχυρό momentum και κλινικές Δοκιμές
Η Imagenomix δεν μένει μόνο στη θεωρία, αλλά έχει ήδη δημιουργήσει σημαντικό traction στην αγορά:
- Συνεργασίες με τη φαρμακοβιομηχανία: Η εταιρεία ξεκινά την πρώτη της κλινική δοκιμή για τον καρκίνο του μαστού μέσω της πλατφόρμας PathPresenter, υποστηρίζοντας την Alterome Therapeutics.
- Υποδομές και στρατηγικές συμμαχίες: Έχει συνάψει πολυετή στρατηγική συνεργασία με την Proscia, με ορίζοντα την κυκλοφορία του “Lung Classifier” (Εργαλείο Ταξινόμησης για τον Καρκίνο του Πνεύμονα) το 2026.
Ο οδικός χάρτης της Imagenomix εστιάζει σε τρεις βασικούς πυλώνες: στον καρκίνο του πνεύμονα, του εγκεφάλου και του μαστού. Ο απώτερος στόχος του Δρ. Τσιρίγου και της ομάδας του είναι να εκδημοκρατίσουν την ψηφιακή παθολογία, καθιστώντας τις μοριακές διαγνωστικές πληροφορίες ακριβείας διαθέσιμες σε κάθε κλινικό γιατρό, σε οποιοδήποτε σημείο του κόσμου.
