Η Meta ανακοίνωσε ότι σχεδιάζει να δαπανήσει έως και 72 δισεκατομμύρια δολάρια το 2025 για υποδομή τεχνητής νοημοσύνης, σχεδόν διπλασιάζοντας την επένδυσή της σε κέντρα δεδομένων και servers σε σχέση με το προηγούμενο έτος. Η εταιρεία προγραμματίζει να συνεχίσει αυτήν την επιθετική αύξηση επενδύσεων και το 2026, καθώς η ανάπτυξη της AI υποδομής θεωρείται κρίσιμο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τη δημιουργία κορυφαίων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και καινοτόμων προϊόντων, σύμφωνα με τη CFO Σούζαν Λι.
Η Meta έχει αρχίσει να κατασκευάζει AI “titan clusters”, με το project Prometheus στο Οχάιο να προορίζεται να φτάσει το 1 γιγαβάτ υπολογιστικής ισχύος το 2026, ενώ το μεγαλύτερο cluster Hyperion στην Λουιζιάνα, με έκταση όσο το Μανχάταν, μπορεί να κλιμακωθεί και να φτάσει έως και 5 γιγαβάτ σε μερικά χρόνια. Αυτές οι κλιμακούμενες υποδομές καταναλώνουν τεράστια ποσά ενέργειας, που μπορεί να επηρεάζουν ακόμα και τοπικές κοινότητες, όπως στο Newton County της Τζόρτζια, όπου η ζήτηση της Meta έχει προκαλέσει διακοπές υδροδότησης.
Εκτός από τις επενδύσεις σε υποδομές, η Meta σκοπεύει να αυξήσει σημαντικά και τα έξοδα για την προσέλκυση ταλαντούχων μηχανικών AI και ερευνητών, με δημιουργία της νέας μονάδας Superintelligence Labs, που ήδη προσελκύει κορυφαία ονόματα του χώρου, όπως επιστήμονες σχετικούς με το ChatGPT. Ο CEO Μαρκ Ζάκερμπεργκ έχει προωθήσει το όραμα της «προσωπικής υπερνοημοσύνης», όπου η AI μέσω συσκευών όπως έξυπνα γυαλιά και η εικονική πραγματικότητα θα βελτιώνει τη ζωή των ατόμων.
Η συνολική εικόνα αποτυπώνεται και στις χρηματοοικονομικές επιδόσεις της Meta του δεύτερου τριμήνου 2025, όπου τα έσοδα έφτασαν τα 47,5 δισ. δολάρια κι αναμένεται περαιτέρω άνοδος το τρίτο τρίμηνο. Τα έσοδα από διαφημίσεις, ενισχυμένα από εργαλεία AI, συνέβαλαν σημαντικά στην ανάπτυξη. Ωστόσο, το τμήμα Reality Labs παρουσίασε ζημιές 4,5 δισ. δολαρίων.
Η επένδυση-ρεκόρ της Meta στη φυσική και τεχνική υποδομή για ΑΙ αποτελεί μέρος ενός ευρύτερου αγώνα στην τεχνολογία, με μεγάλους ανταγωνιστές όπως οι Amazon, Microsoft και Google να δαπανούν επίσης δεκάδες δισ. δολάρια για AI υποδομές, επιβεβαιώνοντας την κλιμάκωση του computing arms race στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης.
