Το νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης Delphi-2M μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο εμφάνισης πάνω από 1.000 ασθενειών και να εκτιμήσει την πορεία της υγείας ενός ατόμου έως και 20 χρόνια νωρίτερα. Αναπτύχθηκε από το Ευρωπαϊκό Εργαστήριο Μοριακής Βιολογίας (EMBL), το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο και το Πανεπιστήμιο της Κοπεγχάγης.Η μελέτη, που δημοσιεύθηκε τη Δευτέρα στο Nature, αποτελεί μία από τις πιο ολοκληρωμένες εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη μέχρι σήμερα.
Βασίζεται σε τεχνικές παρόμοιες με αυτές του ChatGPT, αλλά έχει εκπαιδευτεί με ιατρικά δεδομένα από 400.000 άτομα στο UK Biobank και 1,9 εκατομμύρια ασθενείς στη Δανία. Το Delphi-2M αναζητά ιατρικά γεγονότα στο ιστορικό, όπως διαγνώσεις ασθενειών, μαζί με παράγοντες τρόπου ζωής (κάπνισμα, παχυσαρκία, κατανάλωση αλκοόλ), ηλικία και φύλο.
Το σύστημα εκτιμά την πιθανότητα εμφάνισης ασθενειών όπως καρκίνος, διαβήτης τύπου 2, καρδιακές παθήσεις και αναπνευστικά νοσήματα, εκφράζοντας τον κίνδυνο με ποσοστά πιθανότητας στο χρόνο, παρόμοια με τις καιρικές προβλέψεις. Το μοντέλο επιτυγχάνει ακρίβεια συγκρίσιμη ή ανώτερη από τα υπάρχοντα μοντέλα που αφορούν μεμονωμένες ασθένειες.
Η καινοτομία του Delphi-2M είναι η ικανότητα αξιολόγησης πολλαπλών ασθενειών ταυτόχρονα και η πρόβλεψη της συνολικής εξέλιξης της υγείας ενός ατόμου με μεγάλη χρονική κάλυψη. Αυτό ανοίγει δρόμους για πιο εξατομικευμένη φροντίδα και πρόληψη στην υγεία.
Υπάρχουν όμως προκλήσεις, όπως η ανάγκη για ευρύτερη διαστρωμάτωση δεδομένων ώστε να μειωθεί η προκατάληψη λόγω ηλικίας, καθώς και ζητήματα ηθικής φύσης που αφορούν την προστασία της ιδιωτικότητας και τον κίνδυνο διακρίσεων σε ασφαλιστικές και χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
