Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει κατά 160% τη ζήτηση ισχύος των κέντρων δεδομένων
Κατά μέσο όρο, ένα ερώτημα ChatGPT χρειάζεται σχεδόν 10 φορές περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια για επεξεργασία από μια αναζήτηση Google. Αυτό θα φέρει ριζική αλλαγή στο κόστος και στον τρόπο με τον οποίο οι ΗΠΑ, η Ευρώπη και ο κόσμος γενικότερα θα καταναλώνουν ενέργεια.
H Goldman Sachs Research εκτιμά ότι η ζήτηση ισχύος των κέντρων δεδομένων θα αυξηθεί κατά 160% έως το 2030, καθώς ο ρυθμός αύξησης της αποδοτικότητας στη χρήση ηλεκτρικής ενέργειας επιβραδύνεται και η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης επιταχύνεται.
Κατά μέσο όρο, ένα ερώτημα ChatGPT χρειάζεται σχεδόν 10 φορές περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια για επεξεργασία από μια αναζήτηση Google. Αυτό θα φέρει ριζική αλλαγή στο κόστος και στον τρόπο με τον οποίο οι ΗΠΑ, η Ευρώπη και ο κόσμος γενικότερα θα καταναλώνουν ενέργεια.
Επί του παρόντος, τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως καταναλώνουν το 1-2% της συνολικής ενέργειας, αλλά το ποσοστό αυτό πιθανότατα θα αυξηθεί στο 3-4% μέχρι το τέλος της δεκαετίας. Επίσης, οι εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα των κέντρων δεδομένων ενδέχεται να υπερδιπλασιαστούν μέχρι το 2030.
Σε μια σειρά τριών εκθέσεων, οι αναλυτές της Goldman Sachs Research περιγράφουν τις αμερικανικές, ευρωπαϊκές και παγκόσμιες επιπτώσεις αυτής της αύξησης της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας.
Από το 2020, τα κέρδη αποδοτικότητας φαίνεται να έχουν μειωθεί και η ενέργεια που καταναλώνεται από τα κέντρα δεδομένων έχει αυξηθεί. Ένα μόνο ερώτημα στο ChatGPT απαιτεί 2,9 βατώρες ηλεκτρικής ενέργειας, σε σύγκριση με 0,3 βατώρες για μια αναζήτηση στο Google, σύμφωνα με τον Διεθνή Οργανισμό Ενέργειας. Η Goldman Sachs Research εκτιμά ότι η συνολική αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας των κέντρων δεδομένων από την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι της τάξης των 200 τεραβατωρών ετησίως μεταξύ 2023 και 2030. Μέχρι το 2028, οι αναλυτές αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντιπροσωπεύει περίπου το 19% της ζήτησης ισχύος των κέντρων δεδομένων.
Παράλληλα, η αναμενόμενη αύξηση των εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα στα κέντρα δεδομένων θα αντιπροσωπεύει ένα «κοινωνικό κόστος» ύψους 125-140 δισεκατομμυρίων δολαρίων. Αναμένονται σημαντικές επενδύσεις από εταιρείες τεχνολογίας για να εγγυηθούν νέες ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και να εμπορευματοποιήσουν τις αναδυόμενες δυνατότητες πυρηνικής παραγωγής. Και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να προσφέρει οφέλη επιταχύνοντας την καινοτομία, για παράδειγμα, στην υγειονομική περίθαλψη, τη γεωργία, την εκπαίδευση ή στην ενεργειακή απόδοση που μειώνει τις εκπομπές.
Κατά την τελευταία δεκαετία, η αύξηση της ζήτησης ενέργειας στις ΗΠΑ ήταν σχεδόν μηδενική, παρόλο που ο πληθυσμός και η οικονομική του δραστηριότητα έχουν αυξηθεί. Η βελτίωση της αποτελεσματικότητας βοήθησε και ένα παράδειγμα είναι τα LED, που οδηγούν σε χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας. Αλλά αυτό πρόκειται να αλλάξει, καθώς μεταξύ 2022 και 2030, η ζήτηση για ενέργεια θα αυξηθεί περίπου κατά 2,4%, εκτιμά η Goldman Sachs Research και περίπου 0,9 τοις εκατό από αυτό το ποσοστό θα συνδέεται με τα κέντρα δεδομένων. Τα κέντρα δεδομένων θα χρησιμοποιούν το 8% της ενέργειας των ΗΠΑ έως το 2030, σε σύγκριση με το 3% το 2022.
Οι αμερικανικές επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας θα πρέπει να επενδύσουν περίπου 50 δισεκατομμύρια δολάρια σε νέα παραγωγική ικανότητα μόνο για την υποστήριξη κέντρων δεδομένων. Επιπλέον, οι αναλυτές αναμένουν ότι η αυξημένη κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων στις ΗΠΑ θα οδηγήσει περίπου 3,3 δισεκατομμύρια κυβικά πόδια ημερησίως νέας ζήτησης φυσικού αερίου έως το 2030.
Η Ευρώπη χρειάζεται πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια για να προετοιμάσει το ηλεκτρικό της δίκτυο για την τεχνητή νοημοσύνη. Τα τελευταία 15 χρόνια, η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας της Ευρώπης έχει πληγεί σοβαρά από την παγκόσμια χρηματοπιστωτική κρίση, την πανδημία covid και την ενεργειακή κρίση που προκλήθηκε από τον πόλεμο στην Ουκρανία. Αλλά έχει επίσης υποφέρει λόγω της βραδύτερης από την αναμενόμενη ανάκαμψης της ηλεκτροδότησης και της συνεχιζόμενης αποβιομηχάνισης της ευρωπαϊκής οικονομίας.
Στο μέλλον, μεταξύ 2023 και 2033, χάρη τόσο στην επέκταση των κέντρων δεδομένων όσο και στην επιτάχυνση της ηλεκτροκίνησης, η ζήτηση ενέργειας της Ευρώπης θα μπορούσε να αυξηθεί κατά 40% και ίσως ακόμη και κατά 50%, σύμφωνα με την Goldman Sachs Research. Επί του παρόντος, περίπου το 15% των παγκόσμιων κέντρων δεδομένων βρίσκονται στην Ευρώπη.
Η ζήτηση ισχύος των κέντρων δεδομένων θα αυξηθεί σε δύο είδη ευρωπαϊκών χωρών, γράφουν οι αναλυτές . Το πρώτο είδος είναι εκείνοι με φθηνή και άφθονη ενέργεια από πυρηνικές, υδροηλεκτρικές, αιολικές ή ηλιακές πηγές, όπως τα σκανδιναβικά έθνη, η Ισπανία και η Γαλλία. Το δεύτερο είδος θα περιλαμβάνει χώρες με μεγάλες χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες και εταιρείες τεχνολογίας, οι οποίες προσφέρουν φορολογικές ελαφρύνσεις ή άλλα κίνητρα για την προσέλκυση κέντρων δεδομένων. Η τελευταία κατηγορία περιλαμβάνει τη Γερμανία, το Ηνωμένο Βασίλειο και την Ιρλανδία.
Η Ευρώπη διαθέτει το παλαιότερο δίκτυο ηλεκτρικής ενέργειας στον κόσμο, επομένως η ηλεκτροδότηση των νέων κέντρων δεδομένων θα απαιτήσει περισσότερες επενδύσεις. Οι αναλυτές αναμένουν σχεδόν 800 δισεκατομμύρια ευρώ σε δαπάνες για τη μεταφορά και τη διανομή κατά την επόμενη δεκαετία, καθώς και σχεδόν 850 δισεκατομμύρια ευρώ σε επενδύσεις στην ηλιακή, χερσαία αιολική και υπεράκτια αιολική ενέργεια.
