Οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης (AI Agents) είναι ένα από τα πιο δημοφιλή θέματα στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης που γνωρίζει μεγάλη άνοδο και εξέλιξη, καθώς πλέον βρίσκεται παντού. Οι επιχειρήσεις θα μπορούν σύντομα να αναπτύξουν στόλους εργαζομένων με τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσουν και να συμπληρώσουν και ίσως, σε ορισμένες περιπτώσεις να υποκαταστήσουν το ανθρώπινο ταλέντο.
Οι πρόσφατες πληροφορίες της Gartner, της αμερικανικής εταιρείας τεχνολογικής έρευνας και συμβούλων, η οποία διεξάγει έρευνα για την τεχνολογία, επισημαίνουν το μετασχηματιστικό δυναμικό της Agentic AI, που αναμένεται να φέρει επανάσταση στις διαδικασίες εργασίας σε διάφορους κλάδους, σύμφωνα με το VentureBeat. Αυτή η τεχνολογία, που αναγνωρίζεται ως μία από τις κορυφαίες τεχνολογικές τάσεις για το 2025, σηματοδοτεί μια στροφή από την παραδοσιακή αυτοματοποίηση βασισμένη σε καθήκοντα προς αυτόνομα συστήματα ικανά να λαμβάνουν αποφάσεις και να ολοκληρώνουν πολύπλοκα καθήκοντα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. Μέχρι το 2028, η Gartner προβλέπει ότι η Agentic AI θα διαχειρίζεται αυτόνομα το 15% των καθημερινών αποφάσεων εργασίας, μια σημαντική αύξηση από σχεδόν μηδέν σήμερα.
Με βάση το Gartner’s AI Hype Cycle για το Generative AI για το 2024, αναδύονται τέσσερις βασικές τάσεις γύρω από την GenAI – μεταξύ αυτών οι αυτόνομοι πράκτορες. Οι σημερινοί συνομιλητές είναι προηγμένοι και ευέλικτοι, αλλά είναι «πολύ παθητικά συστήματα» που χρειάζονται συνεχή προτροπή και ανθρώπινη παρέμβαση, σημείωσε ο Chandrasekaran. Αντίθετα, το Agentic AI θα χρειαστεί μόνο οδηγίες υψηλού επιπέδου που θα μπορούν να ξεσπάσουν σε μια σειρά από βήματα εκτέλεσης.
«Για να ανθίσουν οι αυτόνομοι πράκτορες, τα μοντέλα πρέπει να εξελιχθούν σημαντικά», είπε ο VP analyst της Gartner, Arun Chandrasekaran . Χρειάζονται συλλογισμό, μνήμη και «την ικανότητα να θυμούνται και να ενοποιούν τα πράγματα».
Μια άλλη βασική τάση είναι η πολυτροπικότητα, είπε ο Chandrasekaran. Πολλά μοντέλα ξεκίνησαν με κείμενο και έκτοτε επεκτάθηκαν σε κώδικα, εικόνες (τόσο ως είσοδο όσο και ως έξοδο) και βίντεο. Μια πρόκληση σε αυτό είναι ότι «από την ίδια την πτυχή του να γίνουν πολυτροπικά, γίνονται επίσης μεγαλύτερα», είπε ο Chandrasekaran.
Η τεχνητή νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα είναι επίσης σε άνοδο. Ο Chandrasekaran επεσήμανε ότι η αγορά κυριαρχείται μέχρι στιγμής από μοντέλα κλειστού κώδικα, αλλά ο ανοιχτός κώδικας παρέχει ευελιξία προσαρμογής και ανάπτυξης, τα μοντέλα μπορούν να εκτελούνται στο cloud, on-prem, στο edge ή σε κινητές συσκευές.
Τέλος, το edge AI έρχεται στο προσκήνιο. Πολύ μικρότερα μοντέλα, μεταξύ παραμέτρων 1B έως 10B, θα χρησιμοποιηθούν για περιβάλλοντα με περιορισμούς πόρων. Αυτά μπορούν να εκτελούνται σε υπολογιστές ή κινητές συσκευές, παρέχοντας “αποδεκτή και λογική ακρίβεια”, είπε ο Chandrasekaran.
Σε αντίθεση με την παραδοσιακή AI που απαιτεί ανθρώπινες εντολές, η Agentic AI μπορεί να σκέφτεται, να σχεδιάζει και να προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο για να επιτύχει συγκεκριμένους στόχους. Οι εταιρείες ήδη χρησιμοποιούν την Agentic AI σε διάφορους τομείς, όπως η εξυπηρέτηση πελατών και οι χρηματοοικονομικές λειτουργίες, για να απλοποιήσουν τις ροές εργασίας και να ενισχύσουν την παραγωγικότητα. Για παράδειγμα, η MyWave.ai έχει ενσωματώσει αυτή την τεχνολογία σε συστήματα ERP όπως το SAP και το Salesforce, επιτρέποντας την πλήρη αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Οι πρώτοι χρήστες αναφέρουν σημαντικές βελτιώσεις στις επιχειρησιακές διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένου του 75% μείωσης του χρόνου ανάπτυξης για νέες διαδικασίες και 85% χαμηλότερης χειρωνακτικής προσπάθειας.
Παρά τα πλεονεκτήματά της, η άνοδος της Agentic AI φέρνει επίσης σημαντικούς κινδύνους. Η Gartner τονίζει την ανάγκη για robust διακυβερνητικά πλαίσια για τη διαχείριση αυτών των αυτόνομων συστημάτων. Τα αυτόνομα συστήματα μπορεί να λαμβάνουν απροσδόκητες αποφάσεις που οδηγούν σε παραβιάσεις συμμόρφωσης ή ηθικά διλήμματα. Οι οργανισμοί πρέπει να εφαρμόσουν μέτρα για να διασφαλίσουν ότι οι πράκτορες AI ευθυγραμμίζονται με τις ανθρώπινες αξίες και τους επιχειρησιακούς στόχους. Αυτό περιλαμβάνει την παρακολούθηση της συμπεριφοράς της AI για τη μείωση κινδύνων όπως η προκατάληψη ή τα ζητήματα ιδιωτικότητας. Οι ανησυχίες σχετικά με την υπερβολική εξάρτηση από αυτά τα συστήματα και η πιθανότητα απρόβλεπτων συνεπειών είναι διαδεδομένες. Πολλοί οργανισμοί παραμένουν προσεκτικοί σχετικά με την πλήρη ανάθεση διαδικασιών στην AI, προτιμώντας να ενσωματώσουν αυτούς τους πράκτορες στις υπάρχουσες ροές εργασίας όπου διατηρείται η ανθρώπινη εποπτεία.
