Η γεωργία, ένας από τους πιο παραδοσιακούς πυλώνες της οικονομίας, καλείται σήμερα να αντιμετωπίσει πρωτόγνωρες, παγκόσμιες προκλήσεις: από την κλιματική κρίση και την επισιτιστική ασφάλεια, μέχρι την ανάγκη για βιωσιμότητα. Η ελληνική AgTech Startup Agrofelis έρχεται να δώσει μια τεχνολογική απάντηση, αναπτύσσοντας αυτόνομα αγροτικά ρομπότ για την ευρωπαϊκή ύπαιθρο.
Ο Αναστάσης Πλιάτσικας, Co-founder και Data Scientist της Agrofelis, μιλάει στο Startupper.gr για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπεται από εργαλείο αυτοματοποίησης σε έναν ψηφιακό σύμβουλο που περνάει τη γεωργία από το μοντέλο της αντίδρασης σε αυτό της πρόβλεψης. Έχοντας ήδη καταγράψει σημαντικές διακρίσεις (Forbes 30 Under 30 Greece 2025, βραβείο GRBossible) και διαθέτοντας ένα ισχυρό background στα μοντέλα πρόβλεψης του NBA, μας εξηγεί πώς η στατιστική σκέψη εφαρμόζεται στη στρατηγική μιας startup. Παράλληλα, αναλύει τη μεγάλη πρόκληση του να πείσεις ταυτόχρονα τους επενδυτές αλλά και τους παραγωγούς, καταθέτει τη ρεαλιστική του οπτική για το “brain drain” και εξηγεί γιατί η επισιτιστική ασφάλεια είναι, τελικά, ζήτημα σωστού timing.
Startupper.gr: Με την Agrofelis αναπτύσσετε αυτόνομα αγροτικά ρομπότ για την ελληνική και ευρωπαϊκή ύπαιθρο. Ποιο είναι το μεγαλύτερο, ίσως αθέατο, πρόβλημα του σύγχρονου Έλληνα αγρότη που έρχεται να λύσει η δική σας τεχνολογία και πώς βλέπετε τον ρόλο του AI στα χωράφια τα επόμενα χρόνια;
Αναστάσης Πλιάτσικας: Το μεγαλύτερο πρόβλημα, πέρα από το κόστος και την έλλειψη εργατικών χεριών, είναι ότι το αγροτικό μοντέλο όπως το ξέρουμε φθίνει. Αν περιμένουμε να λυθεί μόνο με επιδοτήσεις ή φθηνότερα εργατικά, απλά καθυστερούμε το αναπόφευκτο.
Ο αγροτικός πληθυσμός γερνάει, με περίπου 2 στους 3 αγρότες να είναι άνω των 55, ενώ οι νέοι μπαίνουν όλο και πιο δύσκολα στο επάγγελμα. Ταυτόχρονα, η γεωργία γίνεται πιο απαιτητική, με λιγότερους πόρους, αυστηρότερους κανόνες και αβεβαιότητα από τον καιρό και τις διακυμάνσεις στις αποδόσεις.
Στην Agrofelis αναπτύσσουμε αυτόνομα ρομπότ που εκτελούν βασικές καλλιεργητικές εργασίες με ακρίβεια, μειώνοντας κόστος, εισροές και την εξάρτηση από ανθρώπινη εργασία, ενώ υποστηρίζουν πιο βιώσιμα και αναγεννητικά μοντέλα καλλιέργειας. Παράλληλα, φέρνουμε δεδομένα στο χωράφι, ώστε ο παραγωγός να παίρνει αποφάσεις με βάση την πραγματική εικόνα, όχι μόνο την εμπειρία.
Ο ρόλος του AI δεν περιορίζεται στην αυτοματοποίηση. Λειτουργεί ως ψηφιακός σύμβουλος, βοηθώντας τη γεωργία να περάσει από ένα μοντέλο αντίδρασης σε ένα μοντέλο πρόβλεψης. Και αυτή η μετάβαση είναι καθοριστική για το μέλλον του αγροτικού τομέα.
Startupper.gr: Ένα από τα θέματα που συζητάτε συχνά είναι η επισιτιστική ασφάλεια στην εποχή της κλιματικής κρίσης. Με τα ακραία καιρικά φαινόμενα να πλήττουν όλο και πιο συχνά τη γεωργία, πώς μπορεί μια AgTech startup πρακτικά να θωρακίσει την παραγωγή και να κάνει τον κλάδο πιο ανθεκτικό;
Αναστάσης Πλιάτσικας: Η κλιματική κρίση έχει μετατρέψει τη γεωργία σε ένα περιβάλλον υψηλού ρίσκου, με πιο συχνά ακραία καιρικά φαινόμενα, αστάθεια στις αποδόσεις και πίεση σε κρίσιμους πόρους όπως το νερό. Παράλληλα, οι παραγωγοί καλούνται να καλλιεργούν με λιγότερες εισροές και πιο βιώσιμες πρακτικές, αυξάνοντας την πολυπλοκότητα της εργασίας.
Η επισιτιστική ασφάλεια δεν αφορά μόνο το πόσο παράγουμε, αλλά το πόσο σταθερά και ανθεκτικά μπορούμε να παράγουμε. Μια AgTech startup δεν μπορεί να ελέγξει τον καιρό, μπορεί όμως να μειώσει την έκθεση στον κίνδυνο.
Με δεδομένα από το χωράφι σε πραγματικό χρόνο, σε συνδυασμό με καιρικές προβλέψεις και AI, ο παραγωγός μπορεί να εντοπίζει έγκαιρα προβλήματα φυτοπροστασίας, όπως προσβολές από έντομα ή ασθένειες, και να παρεμβαίνει στοχευμένα πριν αυτά εξαπλωθούν. Ταυτόχρονα, μπορεί να προγραμματίζει πιο σωστά τις εργασίες του, από το πότε θα ψεκάσει μέχρι το πότε θα συγκομίσει και σε ποιον όγκο.
Η διαφορά τελικά είναι στο timing. Στη γεωργία, δεν αρκεί να ξέρεις τι να κάνεις, αλλά πότε να το κάνεις. Αυτό μεταφράζεται σε πιο σταθερές αποδόσεις, καλύτερη αξιοποίηση των πόρων και μεγαλύτερη ανθεκτικότητα στην πράξη.
Τελικά, η επισιτιστική ασφάλεια είναι ζήτημα πρόληψης, σταθερότητας και αποδοτικότητας, και η τεχνολογία είναι το βασικό εργαλείο για να το πετύχουμε.
Startupper.gr: Η παρουσία σας στη λίστα Forbes 30 Under 30 Greece 2025 και διακρίσεις όπως το βραβείο GRBossible, αποδεικνύουν ότι το ελληνικό οικοσύστημα έχει τα μάτια του στραμμένα στο AgTech. Ποια ήταν η μεγαλύτερη πρόκληση που συναντήσατε στα πρώτα, early-stage βήματα της Agrofelis μέχρι να έρθει αυτή η αναγνώριση;
Αναστάσης Πλιάτσικας: Ως μια παραδοσιακά αγροτική χώρα, είναι ιδιαίτερα θετικό ότι το ελληνικό οικοσύστημα δείχνει αυξημένο ενδιαφέρον για το AgTech. Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι ότι πρέπει να πείσεις δύο πολύ διαφορετικούς κόσμους ταυτόχρονα.
Από τη μία είναι ο παραγωγός. Ένα αυτόνομο ρομπότ μπορεί να φαίνεται εντυπωσιακό, αλλά αυτό που τον νοιάζει είναι αν ανταποκρίνεται στις καθημερινές προκλήσεις του χωραφιού, αν λύνει καθημερινά προβλήματα, τι προσφέρει σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους και τι πραγματικό οικονομικό όφελος φέρνει. Οι αγρότες δεν αγοράζουν υποσχέσεις, αγοράζουν αποτελέσματα.
Από την άλλη είναι οι επενδυτές. Εκεί πρέπει να δείξεις ότι μπορείς να χτίσεις κάτι scalable και βιώσιμο σε έναν κλάδο που κινείται αργά, με μεγάλους κύκλους ανάπτυξης και υψηλά κόστη.
Και στις δύο περιπτώσεις, η εκτέλεση είναι όλο το παιχνίδι. Να αποδείξεις στην πράξη ότι η τεχνολογία δουλεύει, ότι η λύση προσφέρει πραγματική αξία και ότι το επιχειρηματικό μοντέλο είναι βιώσιμο.
Startupper.gr: Ως ένας νέος επιστήμονας με εξαιρετικές ακαδημαϊκές επιδόσεις (ΟΠΑ) που επέλεξε να μείνει, να δημιουργήσει τεχνολογία αιχμής και να επιχειρήσει στην Ελλάδα, πώς βιώνετε το δίπολο “Brain drain vs Brain gain”; Τι θεωρείτε ότι λείπει ακόμα από τη χώρα για να πείσει τα ταλέντα της να επιστρέψουν;
Αναστάσης Πλιάτσικας: Το δίπολο brain drain vs brain gain δεν είναι απλώς στατιστικό φαινόμενο αλλά ζήτημα οικοσυστημάτων, ευκαιριών και στρατηγικής. Πολλοί Έλληνες επιστήμονες διαθέτουν υψηλή εξειδίκευση και δεξιότητες που θα μπορούσαν να προσφέρουν ουσιαστικά στην Ελλάδα, όμως η πλειονότητα φεύγει αναζητώντας καλύτερο εισόδημα, σταθερότητα και σαφείς επαγγελματικές προοπτικές.
Πολιτικές που επικεντρώνονται μόνο στην επιστροφή όσων έφυγαν, όπως φορολογικά κίνητρα, μπορεί να έχουν προσωρινό αποτέλεσμα αλλά δεν αντιμετωπίζουν την ουσία. Μπορεί επίσης να δημιουργήσουν αίσθηση άνισης μεταχείρισης για όσους επέλεξαν να παραμείνουν στη χώρα, αλλά και να ενθαρρύνουν στρατηγικές προσωρινής μετανάστευσης με στόχο την αξιοποίηση κινήτρων. Στην εποχή της remote εργασίας η αξία ενός επιστήμονα δεν καθορίζεται από τη γεωγραφική του θέση, αλλά από τις δεξιότητες του.
Η Ελλάδα χρειάζεται ένα ολοκληρωμένο οικοσύστημα που συνδυάζει σαφείς επαγγελματικές προοπτικές, ανταγωνιστικές αποδοχές, υψηλή ποιότητα ζωής και δυνατότητες ουσιαστικής εφαρμογής γνώσεων. Μόνο έτσι η παραμονή γίνεται ελκυστική και βιώσιμη και το brain gain μπορεί να μετατραπεί σε πραγματικότητα με ουσιαστικό και διαρκή αντίκτυπο.
Startupper.gr: Έχετε ένα πολύ δυνατό background στη στατιστική και είστε ενεργό μέλος του AUEB Sports Analytics Group, έχοντας δώσει ομιλίες για μοντέλα πρόβλεψης στο μπάσκετ και το NBA. Υπάρχουν κοινά μοτίβα ή τρόποι σκέψης που μεταφέρετε από την ανάλυση δεδομένων στη χάραξη στρατηγικής για την startup σας;
Αναστάσης Πλιάτσικας: Η σκέψη βάσει δεδομένων βοηθά να ξεχωρίζονται τα ουσιαστικά μοτίβα από την τυχαία διακύμανση και να παίρνονται αποφάσεις με γνώμονα πιθανότητες και μακροπρόθεσμη αξία. Παράλληλα, η φιλοσοφία της συνεχούς βελτίωσης που εφαρμόζεται στους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης δείχνει ότι ο στόχος δεν είναι η τελειότητα από την αρχή, αλλά η συστηματική αύξηση της αποτελεσματικότητας με τον χρόνο.
Στο μπάσκετ, για παράδειγμα, ένα ελεύθερο σουτ σε θέση όπου ο παίκτης έχει υψηλά ποσοστά επιτυχίας είναι σωστή επιλογή, ακόμα κι αν χαθεί. Με την ίδια λογική, στις startups η αναγνώριση μοτίβων, η κατηγοριοποίηση πελατών και αναγκών και η αξιολόγηση αγορών που αποδίδουν περισσότερο βοηθά στη δημιουργία στρατηγικής βασισμένης σε δεδομένα αντί για υποθέσεις.
Η εμπειρία στον χώρο των analytics αναδεικνύει την αξία της τεχνολογίας και της συνεχούς παρατήρησης. Στο μπάσκετ, η χρήση τεχνολογιών συλλογής δεδομένων και η αξιοποίησή τους έχει βελτιώσει σημαντικά την απόδοση και τη στρατηγική των ομάδων. Αντίστοιχα, σε τομείς όπως ο αγροτικός, όπου τα δεδομένα είναι περιορισμένα, η συστηματική συλλογή και ανάλυσή τους μπορεί να κάνει τη διαφορά, οδηγώντας σε πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις. Γιατί, η στατιστική μπορεί να μην λέει πάντα την αλήθεια, αλλά η απουσία της σχεδόν σίγουρα λέει ψέματα.
Startupper.gr: Κλείνοντας, με βάση την εμπειρία σας από το στήσιμο μιας καινοτόμου εταιρείας από το μηδέν παράλληλα με άλλες υποχρεώσεις, ποια είναι η πιο κρίσιμη συμβουλή που θα δίνατε σε μια νέα ή έναν νέο founder που σκέφτεται σήμερα να ξεκινήσει τη δική του startup;
Αναστάσης Πλιάτσικας: Η κατάλληλη στιγμή για να ξεκινήσει μια startup ήταν χθες. Δεν χρειάζεται να περιμένει να ωριμάσει η ιδέα. Ο παππούς μου έλεγε «πάω αργά γιατί βιάζομαι». Όμως, στο μπάσκετ και στις startups η σωστή εκτέλεση κάνει τη διαφορά. Μίλα με πελάτες, τρέξε κάτι απλό και δες πώς αντιδρούν. Το παιχνίδι δεν είναι να παίρνεις τέλειες αποφάσεις αλλά αρκετά καλές, γρήγορα, και να μαθαίνεις από αυτές.
Επίσης, είναι σημαντικό να παραμένει προσηλωμένος στο βασικό πρόβλημα που θέλει να λύσει και να μην προσπαθεί να κάνει πολλά ταυτόχρονα εκτός αν το κόστος ή ο χρόνος δεν επηρεάζουν την είσοδο στην αγορά.
Η ομάδα παίζει καθοριστικό ρόλο. Χρειάζονται συμπληρωματικές δεξιότητες, ανοιχτή επικοινωνία, χώρος για δημιουργικότητα και κατάλληλα κίνητρα για κάθε μέλος.
Και επειδή οι περισσότεροι founders ξεκινούν παράλληλα με άλλη δουλειά χρειάζεται υπομονή, επιμονή και πίστη στην ιδέα. Δεν είναι αγώνας ταχύτητας αλλά μαραθώνιος.
