Στο πλαίσιο του συνεδρίου Panathenea, πραγματοποιήθηκε μια αποκαλυπτική συζήτηση για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αναδιαμορφώνει τη βαριά βιομηχανία, με επίκεντρο τα Logistics και τη Ναυτιλία.
Στο πάνελ συμμετείχαν ο Ben Blume, Partner της Atomico, ο Αντώνης Μαλαξιανάκης, CEO και ιδρυτής της HarborLab, και η Oana Jinga, συνιδρύτρια της Dexory.
Οι ομιλητές ανέλυσαν τη μετάβαση από τις παραδοσιακές, χειροκίνητες διαδικασίες σε μια νέα εποχή αυτοματισμού, όπου η τεχνολογία δεν είναι απλώς ένα εργαλείο, αλλά ο κεντρικός πυλώνας της επιχειρηματικής επιβίωσης
Το σημείο καμπής: Γιατί η πανδημία ξεκλείδωσε την ΑΙ
Η συζήτηση ξεκίνησε με την παραδοχή ότι ο κλάδος των logistics βασιζόταν για δεκαετίες σε χαρτί, στυλό και σημειωματάρια που μεταγράφονταν χειροκίνητα σε συστήματα διαχείρισης. Η Oana Jinga εξήγησε ότι η πραγματική αλλαγή δεν ήταν μόνο τεχνολογική, αλλά κυρίως νοοτροπίας.
Πριν από την πανδημία, οι εταιρείες μπορούσαν απλώς να αντέξουν το κόστος των ανθρώπων για χειροκίνητη εργασία. Μετά το 2020, όλοι συνηθίσαμε σε μια διαφορετική εμπειρία παραλαβής προϊόντων στον σωστό χρόνο και την κατάλληλη ποιότητα, σημείωσε η Jinga. Η ίδια υπογράμμισε ότι το κλειδί ήταν η ετοιμότητα του κλάδου: Αν είχαμε ξεκινήσει λίγα χρόνια νωρίτερα, θα ήταν πολύ νωρίς. Η πανδημία έκανε τους παίκτες της αγοράς να συνειδητοποιήσουν ότι πρέπει να αποκτήσουν έναν νέο ρυθμό
Ναυτιλία: Εκεί που ο Χρόνος είναι Κυριολεκτικά Χρήμα
Ο Αντώνης Μαλαξιανάκης μετέφερε τη συζήτηση στον απαιτητικό κόσμο της ναυτιλίας, όπου η διαχείριση δεδομένων μοιάζει με άθλο. Περιέγραψε γλαφυρά την καθημερινότητα ενός διαχειριστή που επιβλέπει πλοία που προσεγγίζουν εκατοντάδες λιμάνια ετησίως
Για κάθε λιμάνι χρειάζεσαι την επίσημη τεκμηρίωση για να ελέγξεις τα τιμολόγια. Μιλάμε για 200 με 300 σελίδες ανά λιμάνι, γραμμένες στην τοπική γλώσσα. Καλή τύχη στο να βρεις αυτό που ψάχνεις, ανέφερε χαρακτηριστικά
Ο κ. Μαλαξιανάκης αποκάλυψε ότι η AI της HarborLab επιτρέπει πλέον τον αυτόματο εντοπισμό εξόδων μέσα σε αυτόν τον όγκο εγγράφων, οδηγώντας σε αύξηση της παραγωγικότητας κατά 85%. Καταφέραμε να εξοικονομήσουμε τριπλάσια χρήματα από όσα εξοικονομούσαν οι άνθρωποι πριν τη χρήση της τεχνολογίας, πρόσθεσε, τονίζοντας ότι στη ναυτιλία ο χρόνος είναι κυριολεκτικά χρήμα, καθώς έτσι πληρώνονται οι επενδυτές για τη μεταφορά αγαθώ
Από τη στατιστική στην προληπτική δράση
Η AI πλέον δεν περιορίζεται στην απλή καταγραφή σφαλμάτων. Η Oana Jinga εξήγησε πώς το προϊόν Look AI γεννήθηκε από την ανάγκη των πελατών να σταματήσουν να πνίγονται σε αρχεία Excel και spreadsheets.
Αντί να δίνουμε απλώς δεδομένα για ανάλυση, εστιάζουμε στο τι μπορείς να κάνεις άμεσα για να λύσεις το πρόβλημα. Θέλουμε κάθε διευθυντής να γίνει ο καλύτερος στον κλάδο του, όχι μόνο στο επίπεδό του αλλά σε όλο το δίκτυο, εξήγησε η Jinga.
Στόχος είναι η AI να αναπαράγει την εμπειρία των κορυφαίων ειδικών και να προσφέρει λύσεις σε πραγματικό χρόνο για τη βελτιστοποίηση του χώρου και των κινήσεων μέσα στην αποθήκη.
Η εσωτερική διατάραξη: Όταν οι CEO γίνονται προγραμματιστές
Μια από τις πιο ενδιαφέρουσες στιγμές της συζήτησης ήταν όταν ο Ben Blume ρώτησε για τη στροφή των ίδιων των εταιρειών τεχνολογίας προς την AI για τις δικές τους ανάγκες.
Ο Αντώνης Μαλαξιανάκης παραδέχθηκε ότι θα ήταν άδικο να ζητούν από τους παραδοσιακούς παίκτες να αλλάξουν, αν δεν το έκαναν οι ίδιοι: Θα ήταν άδικο να ζητάμε από τους μεγάλους παίκτες της βιομηχανίας μας να αλλάξουν το επιχειρηματικό τους μοντέλο, αν δεν είμαστε και εμείς πρόθυμοι να διαταράξουμε τα δικά μας προβλήματα.
Περιέγραψε πώς, αντί να αγοράσει ακριβά εξωτερικά συστήματα, χρησιμοποίησε AI για να χτίσει εσωτερικά εργαλεία marketing μέσα σε μόλις μία εβδομάδα: Αν μπορείς να το ονειρευτείς, μπορείς και να το χτίσεις. Αυτή είναι η ομορφιά του να δημιουργείς ένα κλιμακώσιμο προϊόν.
Μάλιστα, ανέφερε ότι ο ίδιος και ο CTO του εργάζονται συχνά τα Σαββατοκύριακα πάνω σε τέτοια projects, με τον Ben Blume να σχολιάζει ότι αυτή η δημιουργική ενασχόληση είναι για πολλούς το επιδόρπιο της εργασιακής εβδομάδα
Το μάθημα: Ποιος οδηγεί την αλλαγή
Κλείνοντας, οι ομιλητές συμφώνησαν ότι το κλειδί για την επιτυχία της AI δεν είναι μόνο η τεχνολογία, αλλά οι άνθρωποι που την υποστηρίζουν μέσα στις εταιρείες.
Ο κ. Μαλαξιανάκης τόνισε τη σημασία του να εντοπιστεί όχι μόνο ο οικονομικός αγοραστής, αλλά οι πραγματικοί εσωτερικοί σύμμαχοι.
Είναι άλλο πράγμα να χτίζεις κάτι που όλοι θέλουν, και άλλο το ποιοι θα είναι οι άνθρωποι που θα οδηγήσουν την αλλαγή εσωτερικά και θα σου δώσουν την απαραίτητη υποστήριξη και υλοποίηση, ειδικά σε αυτούς τους πολύ παραδοσιακούς κλάδου
Η συζήτηση στα Panathenea κατέστησε σαφές ότι η AI είναι πλέον μια παρούσα πραγματικότητα που δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να λύνουν προβλήματα εδώ και τώρα, αρκεί να έχουν την τόλμη να εγκαταλείψουν τις παρωχημένες μεθόδους του παρελθόντος.
