Ένα καθοριστικό βήμα προς τη δημιουργία της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης με φυσική υπόσταση (Physical AGI) πραγματοποιεί η Generalist AI. Η πολλά υποσχόμενη startup ρομποτικής ανακοίνωσε την ολοκλήρωση ενός νέου γύρου χρηματοδότησης ύψους 400 εκατομμυρίων δολαρίων, μια εξέλιξη που ανεβάζει τη συνολική της αποτίμηση στα 2 δισεκατομμύρια δολάρια και τα συνολικά αντληθέντα κεφάλαια σε πάνω από 500 εκατ. δολάρια.
Του γύρου ηγήθηκε η Radical Ventures, ενώ συμμετείχαν νέοι θεσμικοί επενδυτές όπως οι 8VC, Union Square Ventures, Norwest Venture Partners και Hanabi Capital.
Το πιο εντυπωσιακό, ωστόσο, είναι το δίκτυο των υφιστάμενων επενδυτών και των «αγγέλων» που στηρίζουν το εγχείρημα. Ανάμεσά τους φιγουράρουν η Nvidia (μέσω της NVentures), η Bezos Expeditions (το επενδυτικό όχημα του Jeff Bezos) και η Spark Capital. Παράλληλα, προσωπική συμμετοχή καταγράφουν κορυφαία στελέχη της παγκόσμιας τεχνολογικής σκηνής, όπως ο συνιδρυτής της Xiaomi Λιν Μπιν, η κορυφαία ερευνήτρια AI Φέι-Φέι Λι, ο Ναβάλ Ράβικαντ και ο CEO της Zoom, Έρικ Γιουάν.
Η κίνηση αυτή επιβεβαιώνει το ευρύτερο επενδυτικό ράλι στη ρομποτική AI, το οποίο ακολουθούν και άλλοι κολοσσοί, όπως η OpenAI και η Meta.
Η εταιρεία, με έδρα το San Mateo της Καλιφόρνιας, στοχεύει να λύσει ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα της βιομηχανίας, δηλαδή να δώσει στα εκατομμύρια ρομπότ που εντάσσονται σε εργοστάσια, αποθήκες, εργαστήρια και σπίτια, την απαραίτητη νοημοσύνη για να κατανοούν και να αλληλεπιδρούν απρόσκοπτα με τον φυσικό κόσμο.
Από την DeepMind και την Boston Dynamics στο GEN-1
Η ιστορία της Generalist AI ξεκινά μόλις το 2024, μέσα από τη σύμπραξη κορυφαίων επιστημόνων. Ο CEO της εταιρείας, Πιτ Φλόρενς, υπήρξε ανώτερος επιστημονικός υπεύθυνος στη Google DeepMind, ενώ ο CTO, Άντριου Μπάρι, προέρχεται από τις τάξεις της Boston Dynamics.
Αποτέλεσμα αυτής της τεχνογνωσίας ήταν το GEN-1, ένα μοντέλο γενικής χρήσης για ρομποτική που κυκλοφόρησε τον περασμένο Απρίλιο. Το GEN-1 αλλάζει τα δεδομένα, καθώς:
- Αγγίζει ποσοστά επιτυχίας 99% σε επιδέξιες φυσικές εργασίες, συγκριτικά με το 64% των προηγούμενων μοντέλων.
- Εκτελεί εργασίες έως και τρεις φορές πιο γρήγορα.
- Απαιτεί μόλις μία ώρα δεδομένων εκπαίδευσης από το ρομπότ για να φτάσει σε αυτά τα αποτελέσματα.
- Διαθέτει την ικανότητα να επιλύει προβλήματα δημιουργικά, χάρη σε μια πρωτοφανή «αναδυόμενη αυτοσχεδιαστική νοημοσύνη» (ανακάμπτοντας από λάθη όπως η απώλεια λαβής).
Ξεπερνώντας τον σκόπελο των δεδομένων
Η μεγαλύτερη πρόκληση για την ανάπτυξη της ρομποτικής νοημοσύνης είναι ιστορικά η έλλειψη δεδομένων εκπαίδευσης από τον πραγματικό κόσμο. Για να λύσει το πρόβλημα, η Generalist AI ανέπτυξε ειδικές συσκευές λαβής που μιμούνται το ανθρώπινο χέρι, συγκεντρώνοντας πάνω από 500.000 ώρες πραγματικής ρομποτικής δραστηριότητας. Έτσι, δημιούργησε έναν «τροχό δεδομένων» (data flywheel), όπου τα δεδομένα από πραγματικές επιχειρήσεις βελτιώνουν συνεχώς τα μοντέλα της.
Με τα νέα κεφάλαια των 400 εκατ. δολαρίων, η startup σχεδιάζει να επιταχύνει την ανάπτυξη της επόμενης γενιάς μοντέλων, να γιγαντώσει την υποδομή συλλογής φυσικών δεδομένων και να ενισχύσει δραστικά την υπολογιστική της ισχύ (compute).
