Ο Demis Hassabis, Διευθύνων Σύμβουλος της Google DeepMind και βραβευμένος με Νόμπελ Χημείας 2024, παρουσίασε όσα θεωρεί ως τα εναπομείναντα εμπόδια στον δρόμο προς την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), σε συνέντευξή του στον Garry Tan του Y Combinator, πριν από λίγες μέρες.
Από τις πιο εντυπωσιακές προτάσεις ξεχωρίζει ένα κριτήριο αξιολόγησης που ονομάζει «Τεστ Αϊνστάιν» μιας και θα εκπαιδευόταν ένα σύστημα ΑΙ αποκλειστικά με γνώσεις διαθέσιμες πριν από το 1901 και στη συνέχεια θα καλούνταν να αναπαράγει ανεξάρτητα τις ανακαλύψεις του Αϊνστάιν του 1905, συμπεριλαμβανομένης της ειδικής θεωρίας της σχετικότητας.
«Μόλις το καταφέρει αυτό, τα συστήματα αυτά θα είναι κοντά στο να επινοούν πραγματικά πρωτότυπες έννοιες», είπε ο Hassabis κατά τη συζήτηση, η οποία έφερε τον τίτλο «Πράκτορες, AGI & Η Επόμενη Μεγάλη Επιστημονική breakthrough».
Ο δρόμος προς την παραγωγική AI
Ο Hassabis είπε στον Tan ότι, ενώ οι υπάρχουσες τεχνικές, η προεκπαίδευση μεγάλης κλίμακας, το RLHF και η αιτιολογημένη αλυσιδωτή σκέψη, θα αποτελέσουν σχεδόν σίγουρα μέρος της τελικής αρχιτεκτονικής της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, ενδέχεται να απαιτούνται ακόμη «ένα ή δύο» κομμάτια.
Εντόπισε τη συνεχή μάθηση, τη μακροπρόθεσμη συλλογιστική και τη μνήμη ως τις βασικές αναπάντητες προκλήσεις, τοποθετώντας προσωπικά το χρονοδιάγραμμα για την ΤΓΝ γύρω στο 2030.
Αναγνώρισε ένα εντυπωσιακό παράδοξο στα σημερινά συστήματα μιας και μοντέλα που λύνουν προβλήματα χρυσού μεταλλίου της Διεθνούς Μαθηματικής Ολυμπιάδας μπορούν να κάνουν στοιχειώδη αριθμητικά λάθη όταν μια ερώτηση διατυπωθεί διαφορετικά. «Κάτι φαίνεται να λείπει στην ενδοσκόπησή του ως προς τη δική του σκεπτική διαδικασία», είπε.
Σημείωσε επίσης ότι, παρόλο που η ΤΝ δεν έχει ακόμη πραγματοποιήσει μια σημαντική επιστημονική ανακάλυψη, αν και πιστεύει ότι γίνει κάτι τέτοιο σύντομα δεδομένου ότι η πιο απαιτητική δοκιμασία θα ήταν για μια ΤΝ να προτείνει ένα εντελώς νέο σύνολο προβλημάτων εξίσου βαθυστόχαστων με τα προβλήματα χιλιετίας Millennium.
Η Isomorphic Labs και το εικονικό κύτταρο
Ο Hassabis αποκάλυψε ότι η Isomorphic Labs, η εταιρεία ανακάλυψης φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη που αποσχίστηκε από τη DeepMind, βρίσκεται στο κατώφλι ανακοίνωσης νέων αποτελεσμάτων. «Αντιμετωπίζουμε πλέον συνεχόμενες βιοχημικές έρευνες, σχεδιάζουμε ενώσεις με επιθυμητές ιδιότητες και σημαντικές ανακοινώσεις είναι επικείμενες», δήλωσε. Η εταιρεία, η οποία νωρίτερα φέτος ανακοίνωσε ερευνητική συνεργασία με την Johnson & Johnson και είδε τον υποψήφιο φαρμακευτικό παράγοντα σχεδιασμένο από ΤΝ ISM8969 να εγκρίνεται από τον FDA για κλινικές δοκιμές σε ανθρώπους τον Ιανουάριο, διαθέτει πλέον 19 προγράμματα που καλύπτουν τον καρκίνο, τις καρδιαγγειακές παθήσεις και την ανοσολογία, σύμφωνα με τον Economist.
Ο μακροπρόθεσμος στόχος, όπως εξήγησε ο Hassabis, είναι ένα πλήρες εικονικό κύτταρο, ένας πλήρως λειτουργικός κυτταρικός προσομοιωτής του οποίου τα αποτελέσματα να συμφωνούν απόλυτα με τα πειραματικά δεδομένα.
Εκτίμησε ότι αυτός ο στόχος απέχει περίπου δέκα χρόνια, με τον επιστημονικό κλάδο της DeepMind να ξεκινά από έναν εικονικό πυρήνα ως πιο εφικτό σημείο εκκίνησης.
Τι συμβουλές έδωσε στους founders
Ο Hassabis προέτρεψε τους ιδρυτές εταιρειών βαθιάς τεχνολογίας να λαμβάνουν σοβαρά υπόψη τα χρονοδιαγράμματα για την AGI κατά τον σχεδιασμό επιχειρηματικών εγχειρημάτων δεκαετούς διάρκειας, και να εστιάζουν σε τομείς που αφορούν τον υλικό κόσμο, όπου οι συντομεύσεις είναι απίθανες.
«Η ζωή είναι σύντομη και η ενέργεια πεπερασμένη — επενδύστε λοιπόν τη ζωτικότητά σας σε πράγματα που κανείς άλλος δεν θα κάνει αν δεν τα κάνετε εσείς», είπε.
