Σε μια αιχμηρή ανάρτηση στο LinkedIn, ο επικεφαλής της κορυφαίας ευρωπαϊκής εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης υποστήριξε ότι οι πάροχοι ιδιόκτητων (closed-source) μοντέλων αποθηκεύουν ολοένα και μεγαλύτερους όγκους εταιρικών δεδομένων. Αυτό, σύμφωνα με τον Mensch, τους προσφέρει ένα ανησυχητικό «παράθυρο» στις εσωτερικές διαδικασίες και τη στρατηγική των πελατών τους.
Μάλιστα, προχώρησε σε μια σοβαρή καταγγελία, σημειώνοντας ότι ορισμένα μεγάλα εργαστήρια «έχουν ιστορικό να στρέφονται ανταγωνιστικά απέναντι στους ίδιους τους τους πιο επιτυχημένους πελάτες, αξιοποιώντας ακριβώς αυτές τις εσωτερικές πληροφορίες».
Η συμβουλή του προς τους CIOs και τους CEOs είναι σαφής:
- Αποθήκευση σε ανοιχτά συστήματα.
- Αυστηρός ορισμός των κανόνων πρόσβασης από την ίδια την επιχείρηση.
- Ανάπτυξη εσωτερικών, fine-tuned μοντέλων, ακόμη κι αν το εγχείρημα φαντάζει αρχικά δύσκολο.
Συμμαχία με Palantir και ο φόβος της Ευρώπης
Οι απόψεις του Mensch βρίσκουν απρόσμενο σύμμαχο στην άλλη πλευρά του Ατλαντικού. Ο CEO της Palantir Technologies, Alex Karp, δήλωσε πρόσφατα ότι «κάτι έχει πάει εντελώς στραβά» στον τρόπο που πλασαρίσκεται το AI στις επιχειρήσεις. Στο μανιφέστο της, η Palantir υπογραμμίζει: «Ο έλεγχος των βαρών (weights) ενός μοντέλου είναι ο έλεγχος της μοίρας σου. Αν αφήνεις άλλους να τα ελέγχουν, τους επιτρέπεις να κλέψουν το “alpha” (πλεονέκτημα) της επιχείρησής σου».
Το ζήτημα της ψηφιακής κυριαρχίας (Digital Sovereignty) έχει χτυπήσει «κόκκινο» στην Ευρώπη, ειδικά μετά τις πρόσφατες τριβές και την προσωρινή αναστολή πρόσβασης σε προηγμένα μοντέλα αμερικανικών εταιρειών όπως η Anthropic στην ευρωπαϊκή αγορά, γεγονός που ανέδειξε τον θανάσιμο κίνδυνο του vendor lock-in.
Στρατηγική ή ουσία; Τι δείχνουν τα νούμερα
Αναλυτές της αγοράς επισημαίνουν, ωστόσο, ότι η επίθεση του Mensch εξυπηρετεί άμεσα το επιχειρηματικό αφήγημα της Mistral. Ως ο μοναδικός ευρωπαϊκός πόλος απέναντι στους αμερικανικούς κολοσσούς, η Mistral ποντάρει εμπορικά στην ανάγκη της ΕΕ για ανεξαρτησία, παρότι υστερεί σε ωμή υπολογιστική δύναμη (raw performance) απέναντι στα frontier μοντέλα γενικής χρήσης και διαθέτει περίπου 30% αμερικανικά κεφάλαια στο cap table της.
Παρ’ όλα αυτά, η πραγματικότητα επιβεβαιώνει την αξία των εξειδικευμένων μοντέλων ανοιχτού κώδικα. Σε ένα πρόσφατο πείραμα του κορυφαίου hedge fund Bridgewater Associates και του Thinking Machines Lab (της startup της πρώην CTO της OpenAI, Mira Murati), αποδείχθηκε η υπεροχή του Open-Source όταν εκπαιδεύεται με εσωτερικά δεδομένα:
- Ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα (fine-tuned στα δεδομένα της Bridgewater) πέτυχε ακρίβεια 84,7% στην ανάλυση πολύπλοκων οικονομικών εγγράφων.
- Το κορυφαίο εμπορικό (closed) frontier μοντέλο περιορίστηκε στο 78,2%.
- Το λειτουργικό κόστος του ανοιχτού μοντέλου ήταν 14 φορές χαμηλότερο.
