Η ισπανική νεοσύστατη εταιρεία Multiverse Computing ανακοίνωσε ότι συγκέντρωσε ένα γύρο χρηματοδότησης της Σειράς Β ύψους 189 εκατομμυρίων ευρώ, για τεχνολογία που αποκαλεί «CompactifAI». Το CompactifAI είναι μια τεχνολογία συμπίεσης εμπνευσμένη από την κβαντική υπολογιστική, η οποία είναι ικανή να μειώσει το μέγεθος των LLM έως και 95% χωρίς να επηρεάσει την απόδοση του μοντέλου, αναφέρει η εταιρεία.
Του γύρου χρηματοδότησης ηγήθηκε η Bullhound Capital, η οποία έχει υποστηρίξει εταιρείες όπως οι Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord, μαζί με τη συμμετοχή των HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba και Capital Riesgo de Euskadi – Grupo SPR.
Η Multiverse αναφέρει ότι έχει 160 διπλώματα ευρεσιτεχνίας και 100 πελάτες παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένων των Iberdrola, Bosch και της Τράπεζας του Καναδά. Με αυτή τη χρηματοδότηση, έχει συγκεντρώσει περίπου 250 εκατομμύρια δολάρια μέχρι σήμερα.
Η Multiverse προσφέρει συμπιεσμένες εκδόσεις γνωστών LLM ανοιχτού κώδικα – κυρίως μικρών μοντέλων – όπως τα Llama 4 Scout , Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mistral Small 3.1 . Ωστόσο, σύντομα θα κυκλοφορήσει μια έκδοση του DeepSeek R1, με περισσότερα μοντέλα ανοιχτού κώδικα και συλλογισμού.
Τα «λεπτά» μοντέλα της, όπως τα αποκαλεί η εταιρεία, είναι διαθέσιμα στο Amazon Web Services ή μπορούν να λάβουν άδεια χρήσης για εσωτερική χρήση. Η εταιρεία αναφέρει ότι τα μοντέλα της είναι 4x-12x ταχύτερα από τις συγκρίσιμες μη συμπιεσμένες εκδόσεις, γεγονός που μεταφράζεται σε μείωση του κόστους εξαγωγής συμπερασμάτων κατά 50%-80%. Για παράδειγμα, η Multiverse αναφέρει ότι το Lama 4 Scout Slim κοστίζει 10 σεντς ανά εκατομμύριο tokens στην AWS σε σύγκριση με τα 14 σεντς του Lama 4 Scout.
Συνιδρύθηκε από τον CTO Román Orús, καθηγητή στο Διεθνές Κέντρο Φυσικής Donostia στο Σαν Σεμπαστιάν της Ισπανίας. Το Orús είναι γνωστό για την πρωτοποριακή του εργασία στα δίκτυα tensor. Τα δίκτυα tensor είναι υπολογιστικά εργαλεία που μιμούνται κβαντικούς υπολογιστές αλλά λειτουργούν σε κλασικούς υπολογιστές. Μία από τις κύριες χρήσεις τους σήμερα είναι η συμπίεση μοντέλων βαθιάς μάθησης.
