Η εταιρεία Model ML, με έδρες στο Λονδίνο και τη Νέα Υόρκη, ανακοίνωσε ότι εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 75 εκατ. δολαρίων σε έναν γύρο Series A.
Του γύρου ηγήθηκε η FT Partners και τη συμμετοχή σημαντικών επενδυτών, όπως η Y Combinator, QED, 13Books, Latitude και LocalGlobe. Η χρηματοδότηση αυτή έρχεται μόλις έξι μήνες μετά τον άλλο γύρο που είχε η Model ML, επιβεβαιώνοντας την ταχεία αναγνώριση και υποστήριξη της τεχνολογίας της στην αγορά.
Τι κάνει η πλατφόρμα της
Η Model ML επικεντρώνεται στην αυτοματοποίηση εργασιών με χρήση τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, διευκολύνοντας τις ομάδες να επιταχύνουν την εκπόνηση κρίσιμων εγγράφων όπως pitch decks, αναφορές αξιολόγησης και επενδυτικά σημειώματα. Η πλατφόρμα ενσωματώνεται αρμονικά στις υπάρχουσες διαδικασίες, αντλώντας και επεξεργαζόμενη δεδομένα μόνο από αξιόπιστες πηγές της εταιρείας, παρέχοντας έτσι εξατομικευμένες λύσεις AI που λειτουργούν σχεδιαστικά ως “εξειδικευμένα εγκεφαλικά συστήματα” για κάθε πελάτη.
Ιδρυτές της εταιρείας είναι οι αδελφοί Chaz και Arnie Englander, οι οποίοι έχουν στο ενεργητικό τους αρκετές πετυχημένες επιχειρηματικές πρωτοβουλίες στον χώρο της τεχνολογίας. Ο Chaz Englander επισημαίνει πως η δουλειά των αναλυτών στον χρηματοοικονομικό κλάδο είναι συχνά χρονοβόρα και γεμάτη λάθη, καθώς περιλαμβάνει συνεχείς διασταυρώσεις δεδομένων και διορθώσεις σε μεγάλες και πολύπλοκες παρουσιάσεις.
Η πλατφόρμα της Model ML αυτοματοποιεί αυτή τη διαδικασία, εξαλείφοντας την κουραστική και επαναλαμβανόμενη δουλειά, ενώ ταυτόχρονα ενσωματώνει μηχανισμούς επιβεβαίωσης και επαλήθευσης των δεδομένων.
Η τεχνολογία της εταιρείας ήδη χρησιμοποιείται από μερικές από τις μεγαλύτερες τράπεζες, διαχειριστές κεφαλαίων και συμβουλευτικές εταιρείες παγκοσμίως, μεταξύ των οποίων και δύο από τις Big Four λογιστικές εταιρείες. Με τη νέα χρηματοδότηση, η Model ML φιλοδοξεί να επιταχύνει την παγκόσμια επέκτασή της και να ενισχύσει τις ικανότητές της στην τεχνητή νοημοσύνη στα πιο σημαντικά χρηματοοικονομικά κέντρα του κόσμου.
Η Model ML θέτει ως στόχο να μεταμορφώσει τον τρόπο με τον οποίο οι χρηματοοικονομικές ομάδες παράγουν αναλύσεις και παρουσιάσεις, προσφέροντας μια λύση που συνδυάζει ακρίβεια, ταχύτητα και αξιοπιστία, επιτρέποντας στους επαγγελματίες να εστιάσουν περισσότερο στην ουσία της ανάλυσης παρά στη χειροκίνητη επεξεργασία δεδομένων
