Η BuiltAI, μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης με έδρα το Λονδίνο, που ειδικεύεται στη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση και εκτίμηση επενδύσεων σε εμπορικά ακίνητα, ολοκλήρωσε γύρο χρηματοδότησης seed ύψους 6 εκατομμυρίων δολαρίων.
Η χρηματοδότηση προήλθε κυρίως από την εταιρεία κεφαλαίων Venture Capital Work-Bench της Νέας Υόρκης, με σημαντική συμμετοχή και από επενδυτές όπως οι Lerer Hippeau, Timber Grove Ventures, Emerald Pine, καθώς και επαγγελματίες του κλάδου ακινήτων όπως ο Jeremy Ford, Managing Partner της Manet Capital.
Η BuiltAI ιδρύθηκε το 2020 από τους Νάταν Λέμπερτ και Φίροζ Νορντίν, με στόχο την εκμετάλλευση της τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης για τη ριζική ανανέωση των διαδικασιών εκτίμησης αξίας και επενδυτικής ανάλυσης ακινήτων.
Η πλατφόρμα της BuiltAI αξιοποιεί τη μηχανική μάθηση για ταχεία εξαγωγή και ανάλυση δεδομένων ακινήτων, επιτρέποντας στους χρήστες να διαχειρίζονται υφιστάμενα χαρτοφυλάκια και να υποστηρίζουν νέες επενδυτικές ευκαιρίες. Μέσα σε λίγα λεπτά, η πλατφόρμα παράγει πλήρως ανεπτυγμένα χρηματοοικονομικά μοντέλα που υποστηρίζουν επιχειρηματικά σχέδια και σενάρια για κάθε περιουσιακό στοιχείο, βελτιώνοντας σχεδόν κατά δέκα φορές την ταχύτητα και την ακρίβεια των παραδοσιακών μεθόδων.
Η ανάλυση περιλαμβάνει βασικά μεγέθη αγοράς ακινήτων, όρους μισθώσεων, αξιολόγηση, προφίλ ενοικιαστών και δεδομένα τοπικής αγοράς, ενώ μπορεί να εφαρμοστεί σε μεμονωμένα ακίνητα ή ολόκληρα χαρτοφυλάκια, επιτρέποντας τη βέλτιστη χάραξη στρατηγικών διαχείρισης και ανάπτυξης.
Η νέα λειτουργία asset management της BuiltAI, που αναπτύχθηκε μετά τον τρέχοντα γύρο χρηματοδότησης, προσφέρει ολοκληρωμένη μοντελοποίηση κύκλου ζωής του ακινήτου, άμεση αποτύπωση χαρτοφυλακίου και ανάλυση σε πραγματικό χρόνο, επιταχύνοντας σημαντικά τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων για επενδυτές και ιδιοκτήτες.
Τα κεφάλαια που αντλήθηκαν θα χρησιμοποιηθούν κυρίως για την επέκταση των δραστηριοτήτων της BuiltAI στις αγορές των ΗΠΑ και του Ηνωμένου Βασιλείου, καθώς και για την περαιτέρω αναβάθμιση της τεχνολογικής της πλατφόρμας.
