Η άνοδος της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης (physical AI) στην Ασία βασίζεται στο ίδιο βιομηχανικό υπόβαθρο που μετέτρεψε χώρες όπως η Νότια Κορέα, η Ιαπωνία, η Κίνα και η Ταϊβάν σε παγκόσμιες δυνάμεις της παραγωγής. Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, η startup Config φιλοδοξεί να παίξει έναν κομβικό ρόλο στην επόμενη γενιά ρομποτικής AI.
Η εταιρεία, με έδρα τη Σεούλ και το Σαν Χοσέ, αναπτύσσει το «data layer» για robotics foundation models (RFMs), δηλαδή τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ρομπότ. Η Config ανακοίνωσε ότι εξασφάλισε χρηματοδότηση seed ύψους 27 εκατ. δολαρίων σε έναν oversubscribed γύρο, με αποτίμηση άνω των 200 εκατ. δολαρίων.
Επικεφαλής του γύρου ήταν η Samsung Venture Investment, ενώ συμμετείχαν επίσης οι ZER01NE Ventures της Hyundai Motor, LG Technology Ventures και SKT America. Στους επενδυτές συγκαταλέγονται ακόμη ο Pieter Abbeel, καθώς και τα funds Mirae Asset Ventures, Korea Development Bank, GS Futures, Kakao Ventures και Z Ventures.
Η startup ιδρύθηκε τον Ιανουάριο του 2025 από τον CEO Minjoon Seo, πρώην ερευνητή της Meta και chief scientist της TwelveLabs, μαζί με συνιδρυτές που προέρχονται από τις Waymo, Google και Naver.
Αντί να κατασκευάζει ρομπότ, η Config επικεντρώνεται σε κάτι πιο θεμελιώδες: τα δεδομένα που χρειάζονται τα ρομπότ για να μάθουν να κινούνται και να λειτουργούν.
Η εταιρεία παρομοιάζει τον ρόλο της με εκείνον της TSMC στη βιομηχανία chips. Όπως η TSMC κατασκευάζει chips για εταιρείες όπως η Apple, η Nvidia και η AMD χωρίς να ανταγωνίζεται άμεσα τα προϊόντα τους, έτσι και η Config θέλει να αποτελέσει τον βασικό προμηθευτή δεδομένων για εταιρείες που αναπτύσσουν robotics AI.
Η Config λειτουργεί εγκαταστάσεις στη Σεούλ και το Ανόι, με περίπου 300 εργαζομένους να συμμετέχουν στην παραγωγή δεδομένων. Μέχρι σήμερα έχει συλλέξει πάνω από 100.000 ώρες δεδομένων ανθρώπινης κίνησης — περισσότερο από 30 φορές μεγαλύτερο dataset σε σχέση με το open-source AgiBot World, το οποίο διαθέτει περίπου 3.000 ώρες δεδομένων.
Σε αντίθεση με άλλες εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα AI πάνω σε ανθρώπινες κινήσεις και στη συνέχεια τα προσαρμόζουν σε ρομπότ, η Config επιχειρεί να μετασχηματίσει τα ίδια τα δεδομένα πριν από την εκπαίδευση, ώστε να ταιριάζουν καλύτερα στον τρόπο που κινούνται και αλληλεπιδρούν τα ρομπότ με τον κόσμο.
Η νέα χρηματοδότηση θα χρησιμοποιηθεί για την επέκταση των data operations της εταιρείας στη Νότια Κορέα και το Βιετνάμ με στόχο τη συλλογή 1 εκατ. ωρών δεδομένων, την ανάπτυξη της enterprise πλατφόρμας της με στόχο ARR 10 εκατ. δολαρίων έως το τέλος του 2027, καθώς και για την ανάπτυξη cloud-based robot-as-a-service προϊόντος που θα επιτρέπει στις επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν το foundation model της εταιρείας χωρίς onboard hardware.
