Η Dyania Health είναι μια αμερικανική εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης (Healthcare AI) με ελληνική παρουσία και DNA στον χώρο της υγείας, η οποία χρησιμοποιεί μοντέλα AI για να αυτοματοποιήσει τη χειροκίνητη ανασκόπηση των ιατρικών φακέλων των ασθενών. Με αυτόν τον τρόπο, βοηθά τα συνεργαζόμενα συστήματα υγείας να εξετάζουν ταχύτερα τα ιατρικά αρχεία, επιταχύνοντας την ιατρική έρευνα και βελτιώνοντας τη φροντίδα των ασθενών. Η αποστολή της εταιρείας είναι να «ξεκλειδώσει» την πολύτιμη γνώση που βρίσκεται θαμμένη σε εκατομμύρια ιατρικούς φακέλους και, τελικά, να σώσει ανθρώπινες ζωές. Η ιδρύτρια και CEO της Dyania Health, Ειρήνη Schlosser, μιλά αποκλειστικά στο Startupper Mag για την επιχειρηματική της διαδρομή, τη δύναμη της συλλογιστικής AI στην ιατρική, την αυστηρή προστασία των δεδομένων, καθώς και για τις προκλήσεις και τις τεράστιες ευκαιρίες που
ανοίγονται για το ελληνικό οικοσύστημα.
S.M.: Τι πυροδότησε τη δημιουργία της Dyania Health; Ήταν η σωστή ιδέα την κατάλληλη στιγμή; Αν ξεκινούσατε ξανά από την αρχή, τι θα κάνατε διαφορετικά;
Ειρ. Schlosser: Η Dyania ιδρύθηκε για να αυτοματοποιήσει την ανασκόπηση των ιατρικών φακέλων και να ξεκλειδώσει τη γνώση που είναι εγκλωβισμένη σε εκατομμύρια αρχεία ασθενών -δεδομένα αποθηκευμένα σε Ηλεκτρονικούς Ιατρικούς Φακέλους (EMRs) τα οποία κανένας γιατρός δεν έχει τον χρόνο να ξαναδιαβάσει, γεγονός που τα καθιστά κλινικά άχρηστα. Πρώιμοι επενδυτές που κατείχαν νοσοκομεία ήθελαν συμβουλές για την αξία των EMRs, και έχοντας μεγαλώσει σε ιατρική οικογένεια – περνώντας τα καλοκαίρια μου ψηφιοποιώντας τους φακέλους του πατέρα μου – ήξερα ότι τα δεδομένα θα ήταν χαοτικά και πως η συμβατική AI ή η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) δεν θα αρκούσαν.
Το timing ήταν τέλειο: η Dyania συνελήφθη ως ιδέα στα τέλη του 2019, η pre-seed χρηματοδότηση έκλεισε τον Ιανουάριο του 2020 και η πανδημία μας επέτρεψε να εστιάσουμε βαθιά στο R&D (Έρευνα και Ανάπτυξη) και στον κλινικό σχολιασμό (clinical annotation). Μετακόμισα στην Ελλάδα για να προσλάβω γιατρούς που θα έκαναν το annotation των δεδομένων στο κενό μεταξύ της ιατρικής σχολής και της ειδικότητας, μια από τις πιο πολύτιμες πρώιμες αποφάσεις μας.
Αυτή είναι η τρίτη μου startup· ό,τι μου πήρε δύο χρόνια στην πρώτη, μου πήρε δύο εβδομάδες με την Dyania, και έχω μάθει να εκτιμώ όλες τις προκλήσεις του παρελθόντος. Είμαστε κυριολεκτικά πάνω σε έναν πύραυλο, δεν νομίζω ότι αυτού του είδους η επιχείρηση, σε αυτή τη χρονική συγκυρία με τη συνεχιζόμενη επανάσταση της AI, θα μπορούσε να είχε συμβεί πιο ιδανικά. Ήταν πολλή τύχη σε συνδυασμό με πολλή δουλειά.
S.M.: Το Synapsis AI της Dyania Health αναλύει αδόμητα ιατρικά δεδομένα με τρομερή ακρίβεια. Πόσο δύσκολο είναι τελικά να εκπαιδεύσεις LLMs ώστε να φτάσουν σε αξιοπιστία «ιατρικού επιπέδου» σε σύγκριση με τα γενικά μοντέλα NLP;
Ειρ. Schlosser: Πριν από δύο χρόνια, τα LLMs ήταν η αιχμή της τεχνολογίας μας. Σήμερα τα έχουμε ξεπεράσει, περνώντας στη φάση της συλλογιστικής (reasoning), όπου ο Chief AI Officer μας έχει πετύχει σημαντικές ανακαλύψεις. Η απόδοσή μας αντικατοπτρίζει κάθε πραγματικό σενάριο που συναντάμε στα μεγάλα ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα. Στην ιατρική, δεν υπάρχει “ελάχιστο βιώσιμο προϊόν” (MVP), είτε αποδίδεις είτε κλείνεις.
Μετρήσαμε τις επιδόσεις μας σε σχέση με την ιατρική συναίνεση (physician consensus) και η επίτευξη αυτού του προτύπου είναι εξαιρετικά δύσκολη: απαίτησε αμέτρητα annotations, ετικέτες που δημιουργήθηκαν από ειδικούς ανθρώπους, και in-house γιατρούς που τροφοδοτούν συνεχώς την εκπαίδευση των μοντέλων. Εξίσου κρίσιμη είναι μια ερευνητική ομάδα AI που εκπαιδεύει συνεχώς μοντέλα, αντί να «τρέχει» απλώς συστήματα RAG ή wrappers πάνω στο GPT ή το Claude.
Τώρα βρισκόμαστε μερικές δεκάδες ποσοστιαίες μονάδες πάνω από τα μοντέλα της OpenAI. Αυτό που μας συναρπάζει περισσότερο είναι αυτό που έρχεται. Η ιατρική δεν είναι πρόβλημα γλώσσας, αλλά πρόβλημα συλλογιστικής (reasoning). Τα μοντέλα Synapsis AI συλλογίζονται σε διασταυρωμένα δεδομένα και πολυτροπικές εισροές (multimodal inputs), όπου πολλά πεδία συνδυάζονται για να ενημερώσουν για ένα μοναδικό συμπέρασμα. Πάντα επεξεργαζόμασταν τόσο δομημένα όσο και αδόμητα δεδομένα, και αυτή η συνδυασμένη ικανότητα συλλογισμού είναι το σημείο όπου καινοτομούμε στην αιχμή (bleeding edge). Το ποσοστό 100% μετατροπής των πιλοτικών προγραμμάτων σε πλήρεις συνεργασίες επικυρώνει την τεχνολογία μας και τη ζήτηση που υπάρχει πίσω από αυτήν.
S.M.: Ξεκινήσατε την καριέρα σας στην εξαιρετικά απαιτητική ομάδα Συγχωνεύσεων και Εξαγορών (M&A) της Morgan Stanley, δουλεύοντας σε συναλλαγές αξίας δισεκατομμυρίων δολαρίων. Πώς πιστεύετε ότι αυτή η οικονομική βάση σας βοήθησε στην ίδρυση τριών εταιρειών κατά τη διάρκεια της επιχειρηματικής σας διαδρομής;
Ειρ. Schlosser: Η επενδυτική τραπεζική με δίδαξε περισσότερα από τα χρηματοοικονομικά· με δίδαξε να βλέπω συνέργειες, να ενώνω τις τελείες και να οραματίζομαι τη μελλοντική αξία. Ο διαχωρισμός που κρατάω στο μυαλό μου είναι ότι η λογιστική μελετά την ιστορία, ενώ τα χρηματοοικονομικά προβλέπουν το μέλλον.
Η πιο κρίσιμη δεξιότητα από το M&A είναι η δημιουργία χρηματοοικονομικών μοντέλων: η πραγματικότητα μπορεί να αποκλίνει από το μοντέλο, αλλά το μοντέλο δημιουργεί ένα στρατηγικό πλαίσιο. Το να μπορείς να μπεις στο Excel και να οπτικοποιήσεις πώς θα μπορούσε να μοιάζει το μέλλον αν τραβηχτούν συγκεκριμένοι μοχλοί, είναι ένα απίστευτα ισχυρό εργαλείο για κάθε founder.
S.M.: Το απόρρητο και η ασφάλεια των δεδομένων είναι υψίστης σημασίας στην υγειονομική περίθαλψη. Πώς διασφαλίζει η Dyania Health την αυστηρή συμμόρφωση σε διαφορετικές παγκόσμιες αγορές, ενώ παράλληλα εκπαιδεύει αποτελεσματικά τα μοντέλα AI της;
Ειρ. Schlosser: Ένα σημαντικό πράγμα που πρέπει να αναφέρουμε είναι ότι δεν εκπαιδεύουμε τα μοντέλα μας πάνω σε αναγνωρίσιμα δεδομένα ασθενών των πελατών μας, έχουμε το δικό μας ιδιόκτητο σύνολο δεδομένων. Αν οι ακατέργαστοι φάκελοι ήταν επαρκείς για την εκπαίδευση μοντέλων, κάθε σύστημα υγείας στις ΗΠΑ θα είχε φτιάξει μοντέλα παγκόσμιας κλάσης. Αυτό που έχει σημασία είναι η κλινική συλλογιστική (clinical reasoning), τα annotations των δεδομένων και οι ερευνητικές μέθοδοι της AI, επιπρόσθετα, δεν τραβάμε δεδομένα συνεργατών εκτός του δικού τους firewall.
«Τρέχουμε» το Synapsis AI μέσα στο περιβάλλον του πελάτη, οπότε κληρονομούμε και λειτουργούμε εντός της υποδομής κυβερνοασφάλειας του πελάτη. Αυτό μας καθιστά εγγενώς συμβατούς με το GDPR και το HIPAA, η ομάδα μας λειτουργεί ως εξωτερικοί συνεργάτες (non-employee contractors) οποιουδήποτε συστήματος υγειονομικής περίθαλψης, και επειδή επεξεργαζόμαστε δεδομένα εντός των firewalls του συστήματος υγείας χωρίς να τα εξάγουμε, πηγαίνουμε πέρα από τις νομικές απαιτήσεις του HIPAA και συμμορφωνόμαστε με κάθε καθορισμένο πλαίσιο του GDPR.
Ο στόχος μας είναι να παρέχουμε την AI ως υπηρεσία (AI as a service) «τρέχοντας» συμπεράσματα (running inference), δηλαδή να επεξεργαζόμαστε τα δεδομένα χωρίς να τα εξάγουμε ή να εκπαιδεύουμε μοντέλα πάνω σε αυτά, προκειμένου να επιτύχουμε την αποστολή μας: να ξεκλειδώσουμε τη θαμμένη γνώση που ενημερώνει τους γιατρούς, ώστε να μπορούν να παρέχουν τις καλύτερες θεραπείες στους ασθενείς τη σωστή στιγμή.
S.M.: Η επιτάχυνση των κλινικών δοκιμών μπορεί κυριολεκτικά να σώσει ζωές. Ποιος είναι ο πιο άμεσος, μετρήσιμος αντίκτυπος που βλέπετε αυτή τη στιγμή μέσω των συνεργασιών σας με τη φαρμακοβιομηχανία;
Ειρ. Schlosser: Το έργο μας στις σπάνιες παθήσεις και την ογκολογία φτάνει σε ασθενείς για τους οποίους μια κλινική δοκιμή μπορεί να είναι η μόνη τους επιλογή. Μια μελέτη που «τρέξαμε» στην Cleveland Clinic για την Alexion, με στόχο ασθενείς με αμυλοειδική καρδιοπάθεια (amyloid ATTR), πέτυχε 37% υψηλότερη ποικιλομορφία στην εγγραφή ασθενών, με πλήρη κάλυψη των θέσεων (full site enrollment), η οποία στη συνέχεια δημοσιεύτηκε στο Journal of Heart Failure.
Οι ασθενείς με ATTR συχνά εξελίσσονται σε προχωρημένη καρδιακή ανεπάρκεια χωρίς να εντοπιστούν· το Synapsis AI τους έπιασε νωρίτερα, τους έκρινε κατάλληλους και τους συνέδεσε με κλινικές δοκιμές όπου νέα φάρμακα μπορούν να παρατείνουν ή να μεταμορφώσουν τη ζωή τους. Αυτός ο αντίκτυπος συνεχίζει να επικυρώνει αυτό που χτίζει η Dyania.
S.M.: Τα «Παναθήναια» φιλοδοξούν να βάλουν την Αθήνα στον παγκόσμιο χάρτη της καινοτομίας. Διατηρώντας ισχυρούς δεσμούς με την Ελλάδα, πώς πιστεύετε ότι η χώρα μπορεί να αξιοποιήσει το ιατρικό και μηχανικό της ταλέντο για να γίνει ένας κορυφαίος κόμβος HealthTech;
Ειρ. Schlosser: Η Ελλάδα έχει τεράστιο ακατέργαστο ταλέντο, και για πρώτη φορά εδώ και μια δεκαετία οι νεότερες γενιές επιλέγουν να μείνουν. Η επανάσταση της AI και η παγκόσμια οικονομία ανοίγουν πραγματικές ευκαιρίες που η Ελλάδα πρέπει να κεφαλαιοποιήσει. Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι το mentoring, λόγω του ότι τόσα πολλά κορυφαία ταλέντα έφυγαν από την Ελλάδα (brain drain), υπάρχει έλλειψη μεντόρων που να έχουν εμπειρία και αρχαιότητα σε μια παγκόσμια, ραγδαία μεταβαλλόμενη οικονομία στο εξωτερικό.
Το brain drain όσων αποφοίτησαν μεταξύ 2010 και 2016 ήταν πραγματικό. Η πανδημία έφερε κάποιους πίσω, αλλά η senior εμπειρία παραμένει σε μεγάλο βαθμό αλλού σε βασικούς κλάδους όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η μηχανική (engineering) και η υγειονομική περίθαλψη. Χωρίς senior επαγγελματίες να επιστρέφουν για να εκπαιδεύσουν την επόμενη γενιά, οι νέοι επαγγελματίες μπορεί να υποφέρουν από έλλειψη παγκόσμιου πλαισίου και εκπαίδευσης.
Είναι επίσης κρίσιμο να επαναπροσδιορίσουμε τι σημαίνει μηχανικός σήμερα. Όταν η AI μπορεί να γράψει χιλιάδες γραμμές κώδικα, οι μηχανικοί πρέπει να αναπτύξουν κριτική σκέψη, δεξιότητες στον σχεδιασμό αρχιτεκτονικής λύσεων και την ικανότητα να χρησιμοποιούν την AI με λογικό τρόπο, αντί απλώς να βασίζονται σε αυτήν.
S.M.: Ποια πρακτικά βήματα θα συμβουλεύατε τα ελληνικά funds και την κυβέρνηση να κάνουν για να στηρίξουν τις startups στο deep-tech και το biotech – τομείς που απαιτούν μακρύ χρονικό ορίζοντα (runway) και τεράστια εξειδίκευση;
Ειρ. Schlosser: Πέρα από τις υπολογιστικές υποδομές, τα venture funds και η κυβέρνηση πρέπει να μελετήσουν προσεκτικά τα funds των ΗΠΑ και του Ηνωμένου Βασιλείου, παίρνοντας ως πρότυπο οικοσυστήματα όπως η Silicon Valley και το Ισραήλ που «γέννησαν» με επιτυχία την καινοτομία. Το βασικό μάθημα είναι να επενδύεις στο ταλέντο νωρίς και να είσαι εντάξει με την αποτυχία, τα pivots, τις ανακατασκευές (rebuilds), συνεχίζοντας να υποστηρίζεις τους founders.
Πιστεύω ότι η μεγαλύτερη πολιτισμική πρόκληση της Ελλάδας είναι η πολύ χαμηλή ανοχή στην αποτυχία. Στις ΗΠΑ, η αποτυχία είναι παράσημο τιμής, όπου οι επενδυτές υποθέτουν ότι έχεις εξελιχθεί μέσα από αυτήν, ενώ στην Ελλάδα περιμένουν την αποδεδειγμένη επιτυχία. Μόλις φτάσουν σε διεθνή επιτυχία, οι founders φυσιολογικά θα αναζητήσουν εξειδικευμένα παγκόσμια funds που έχουν διασυνδέσεις στην αγορά-στόχο τους. Αν τα ελληνικά funds δεν είναι εξειδικευμένα και υψηλά συνδεδεμένα στις παγκόσμια εμπορικές αγορές για να βοηθήσουν τις εταιρείες του χαρτοφυλακίου τους να αποκομίσουν έσοδα, τότε η ευκαιρία τους είναι να επενδύσουν πριν τα παγκόσμια funds αρχίσουν να δίνουν προσοχή, όχι μετά.
Τα κεφάλαια στην Ελλάδα εξακολουθούν συχνά να ρέουν προς καθιερωμένους θεσμούς ή founders αντί για founders που επιχειρούν για πρώτη φορά. Όταν αυτό αλλάξει, πιστεύω ότι θα υπάρξει ένα φαινόμενο ντόμινο: πολλοί founders θα έχουν την ευκαιρία να αποτύχουν με αξιοπρέπεια, να μάθουν, να χτίσουν δεύτερες επιχειρήσεις, και σε πέντε με δέκα χρόνια θα αναδυθούν «μονόκεροι».
Η Ελλάδα έχει επίσης μια μοναδική ευκαιρία ως πεδίο εμπορικών δοκιμών: οι founders μπορούν να ξεκινήσουν τοπικά με τους πρώτους πελάτες, να κάνουν τα πρώτα τους λάθη σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον και στη συνέχεια να επεκταθούν διεθνώς με τα αποτελέσματα ήδη στα χέρια τους, μια πρόταση πολύ πιο ισχυρή από το να δοκιμάσουν την τύχη τους για πρώτη φορά σε ξένα περιβάλλοντα. Νομίζω πραγματικά ότι πρέπει να υπάρξει μια πολιτισμική αλλαγή για να υποστηριχθεί αληθινά η καινοτομία και ένα οικοσύστημα φιλικό προς τους founders. Βλέπω την Ελλάδα να έχει ήδη αρχίσει να κάνει αυτή τη στροφή και είμαι πραγματικά ενθουσιασμένη για το τι επιφυλάσσει το μέλλον.
Η συνέντευξη δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στο Startupper MAG #73
