Η Meta ανακοίνωσε τον διορισμό του Shengjia Zhao ως chief scientist στο νέο της τμήμα Meta Superintelligence Labs. Ο Zhao, ο οποίος συνέβαλε καθοριστικά στη δημιουργία του ChatGPT και των προηγμένων μοντέλων GPT-4, θα ηγηθεί των ερευνών για την ανάπτυξη τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) και θα ορίσει την επιστημονική στρατηγική του νέου εργαστηρίου, συνεργαζόμενος στενά με τον CEO της Meta, Mark Zuckerberg, και τον επικεφαλής AI της εταιρείας, Alexandr Wang.
Ο Shengjia Zhao ξεκίνησε την καριέρα του με διδακτορικό από το Πανεπιστήμιο Stanford και εργάστηκε στην OpenAI, όπου απέκτησε διεθνή καταξίωση για την καινοτόμο συνεισφορά του στην ανάπτυξη μεθοδολογιών και μοντέλων AI, συμπεριλαμβανομένης της πρωτοποριακής κλίμακας στα μοντέλα γλώσσας. Η πρόσληψή του στη Meta αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης στρατηγικής ενίσχυσης της εταιρείας στον ανταγωνισμό με εταιρείες όπως η OpenAI και η Google DeepMind, με σημαντικές επενδύσεις σε ανθρώπινο δυναμικό και υποδομές.
Η Meta έχει επίσης αυξήσει τις επενδύσεις της σε υποδομές cloud computing, κάτι που θα βοηθήσει την MSL να διεξάγει τις μαζικές εκπαιδεύσεις που απαιτούνται για τη δημιουργία ανταγωνιστικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης σε πρωτοποριακό επίπεδο.
Μέχρι το 2026, οι ερευνητές του Zhao και του MSL θα πρέπει να έχουν πρόσβαση στο σύμπλεγμα cloud computing ισχύος 1 γιγαβάτ της Meta, το Prometheus, που βρίσκεται στο Οχάιο. Μόλις τεθεί σε λειτουργία, η Meta θα είναι μια από τις πρώτες εταιρείες τεχνολογίας με ένα σύμπλεγμα εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης στο μέγεθος του Prometheus — 1 γιγαβάτ είναι αρκετή ενέργεια για να τροφοδοτήσει περισσότερα από 750.000 σπίτια. Αυτό θα βοηθήσει τη Meta να διεξάγει τις μαζικές εκπαιδεύσεις που απαιτούνται για τη δημιουργία πρωτοποριακών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.
Με την προσθήκη του Zhao, η Meta έχει πλέον δύο επικεφαλής επιστήμονες Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του Yann LeCun, επικεφαλής του εργαστηρίου FAIR της Meta. Σε αντίθεση με το MSL, το FAIR έχει σχεδιαστεί για να επικεντρώνεται στη μακροπρόθεσμη έρευνα Τεχνητής Νοημοσύνης — τεχνικές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πέντε έως δέκα χρόνια από τώρα.
