Η Invisible Technologies, μια εταιρεία που ειδικεύεται στην ανάπτυξη λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης για επιχειρήσεις, συγκέντρωσε 100 εκατομμύρια δολάρια σε νέο γύρο χρηματοδότησης, του οποίου ηγήθηκε η Vanara Capital. Αυτό το νέο κεφάλαιο ανεβάζει το συνολικό ποσό που έχει συγκεντρώσει η Invisible στα 144 εκατομμύρια δολάρια, ενώ η εταιρεία αποτιμάται πλέον σε πάνω από 2 δισεκατομμύρια δολάρια.
H Invisible είναι μια πλατφόρμα AI που στοχεύει στην επίλυση προβλημάτων επιχειρησιακής κλίμακας, καθώς οργανώνει και διαχειρίζεται δεδομένα, δημιουργώντας ροές εργασίας και επιτρέποντας την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων ψηφιακών βοηθών (agents) μέσω της πλατφόρμας της. Η εταιρεία συνεργάζεται με πάνω από το 80% των κορυφαίων παρόχων μοντέλων AI παγκοσμίως.
Ο Matthew Fitzpatrick , CEO από τον Ιανουάριο του 2025, πρώην επικεφαλής των QuantumBlack Labs της McKinsey, έχει συμβάλλει ώστε η εταιρεία να αναδιαρθρώσει σημαντικά την τεχνολογία και την ομάδα της, διπλασιάζοντας το τεχνικό της προσωπικό και επεκτείνοντας τα γραφεία της σε Νέα Υόρκη, Σαν Φρανσίσκο, Ουάσινγκτον και Λονδίνο.
Κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη και την υλοποίηση της στρατηγικής της εταιρείας παίζει ο Άρης Κωνσταντινίδης, ο οποίος κατέχει τη θέση του Εκτελεστικού Διευθυντή Στρατηγικής από τον Οκτώβριο του 2024 και διαθέτει πολυετή εμπειρία σε μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η OpenAI και η Cohere.
Η Invisible προσφέρει σε επιχειρήσεις πρόσβαση σε ειδικούς που μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένα δεδομένα εκπαίδευσης για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους. Οι ειδικοί αυτοί αναλαμβάνουν επίσης και άλλα πρότζεκτ, όπως η δημιουργία δεδομένων για πρωτοβουλίες ενίσχυσης μάθησης μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF).
Η τεχνική RLHF είναι μέθοδος που εφαρμόζεται μετά την αρχική εκπαίδευση των μοντέλων AI, με στόχο τη βελτιστοποίησή τους. Συγκεκριμένα, το μοντέλο λαμβάνει μια σειρά από ερωτήματα (prompts) και οι άνθρωποι ειδικοί αξιολογούν την ποιότητα των απαντήσεών του. Αυτές οι αξιολογήσεις χρησιμοποιούνται για να εκπαιδεύσουν ένα νευρωνικό δίκτυο που ονομάζεται μοντέλο ανταμοιβής (reward model), το οποίο στη συνέχεια δίνει ανατροφοδότηση στο αρχικό μοντέλο AI ώστε να βελτιώνει τις απαντήσεις του.
Η Invisible διαθέτει το εργαλείο Neuron, που βοηθά τους πελάτες να διαχειρίζονται τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης τους. Το λογισμικό αυτό μπορεί να συνδυάσει δεδομένα με εξωτερικές πληροφορίες, συμπεριλαμβανομένων τόσο δομημένων όσο και αδόμητων αρχείων. Επιπλέον, δημιουργεί ένα οντολογικό μοντέλο (ontology) που εξηγεί τους διαφορετικούς τύπους δεδομένων και τις σχέσεις μεταξύ τους.
Ένα άλλο εργαλείο της Invisible, το Atomic, επιτρέπει στις εταιρείες να συλλέγουν δεδομένα σχετικά με τον τρόπο που οι εργαζόμενοι εκτελούν επαναλαμβανόμενες επιχειρησιακές εργασίες. Αυτά τα δεδομένα κάνουν δυνατή την αυτοματοποίηση χειρωνακτικών εργασιών μέσω ψηφιακών βοηθών AI. Τέλος, το εργαλείο Synapse δίνει δυνατότητα στους προγραμματιστές να υλοποιούν αυτοματοποιημένες ροές εργασίας (workflows).
Η Invisible υποστηρίζει επιχειρήσεις σε πολλούς τομείς, όπως η κυβέρνηση, ο αθλητισμός, η υγειονομική περίθαλψη, οι καταναλωτικές μάρκες και η διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, βοηθώντας τις να αξιοποιήσουν πρακτικά την τεχνητή νοημοσύνη στον πραγματικό κόσμο των επιχειρήσεων.
Με τα νέα κεφάλαια, η Invisible σκοπεύει να συνεχίσει την ανάπτυξη και διεύρυνση των λύσεών της, παρέχοντας κρίσιμες υποδομές AI για επιχειρήσεις που επιδιώκουν να αξιοποιήσουν προηγμένες τεχνολογίες και να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις της ψηφιακής εποχής.
