Η Anthropic δημιούργησε μια «αγορά» όπου αγοραστές και πωλητές δεν ήταν άνθρωποι, αλλά AI agents που τους εκπροσωπούσαν.
Το εγχείρημα, με την ονομασία Project Deal, λειτούργησε ως ένα πιλοτικό marketplace στο οποίο συμμετείχαν 69 εργαζόμενοι της εταιρείας. Ο καθένας είχε στη διάθεσή του budget 100 δολαρίων (σε μορφή gift cards) για να αγοράσει προϊόντα από συναδέλφους του — αλλά όλες οι διαπραγματεύσεις και οι αποφάσεις γίνονταν μέσω AI agents.
Παρά τον πειραματικό χαρακτήρα του project, τα αποτελέσματα ήταν αξιοσημείωτα. Συνολικά πραγματοποιήθηκαν 186 συναλλαγές, με τη συνολική αξία να ξεπερνά τα 4.000 δολάρια.
Η ίδια η Anthropic παραδέχτηκε ότι εντυπωσιάστηκε από το πόσο αποτελεσματικά λειτούργησε το σύστημα.
Η εταιρεία δεν περιορίστηκε σε μία μόνο εκδοχή της αγοράς. Αντίθετα, δημιούργησε τέσσερα διαφορετικά marketplaces:
Ένα «πραγματικό», όπου οι συμμετέχοντες εκπροσωπούνταν από το πιο προηγμένο μοντέλο της εταιρείας και οι συμφωνίες τηρήθηκαν κανονικά μετά το τέλος του πειράματος.
Τρία επιπλέον marketplaces για ερευνητικούς σκοπούς.
Αυτή η προσέγγιση επέτρεψε στην Anthropic να συγκρίνει πώς διαφορετικά επίπεδα «ευφυΐας» των agents επηρεάζουν τις συναλλαγές.
More Read
Το πιο σημαντικό εύρημα ήταν ότι οι χρήστες που εκπροσωπούνταν από πιο προηγμένα μοντέλα πέτυχαν «αντικειμενικά καλύτερα αποτελέσματα». Με άλλα λόγια, οι πιο ισχυροί AI agents διαπραγματεύονταν πιο αποτελεσματικά.
Ωστόσο, υπάρχει μια σημαντική λεπτομέρεια: οι ίδιοι οι χρήστες δεν φάνηκαν να αντιλαμβάνονται αυτή τη διαφορά. Αυτό ανοίγει τη συζήτηση γύρω από τα λεγόμενα “agent quality gaps”, όπου κάποιοι χρήστες ενδέχεται να βρίσκονται σε μειονεκτική θέση χωρίς καν να το γνωρίζουν.
Ένα δεύτερο στοιχείο ήταν ότι οι αρχικές οδηγίες που δόθηκαν στους agents δεν επηρέασαν σημαντικά ούτε την πιθανότητα πώλησης ούτε τις τελικές τιμές. Αυτό υποδηλώνει ότι οι agents προσαρμόζονται δυναμικά στις συνθήκες της αγοράς, ανεξάρτητα από το αρχικό τους «setup».
Το Project Deal, αν και περιορισμένο σε κλίμακα, λειτουργεί ως μια πρώτη ένδειξη για το πώς θα μπορούσε να εξελιχθεί το agent-on-agent commerce. Σε ένα τέτοιο περιβάλλον, οι AI agents δεν θα είναι απλώς βοηθοί, αλλά ενεργοί εκπρόσωποι των χρηστών σε οικονομικές συναλλαγές.
