Ο Thomas Dohmke, πρώην CEO του GitHub, ανακοίνωσε την ίδρυση της startup Entire, που μόλις συγκέντρωσε 60 εκατομμύρια δολάρια σε seed round — το μεγαλύτερο στην ιστορία για startup που αναπτύσσει εργαλεία για developers — αποτιμώντας την εταιρεία στα 300 εκατομμύρια δολάρια. Ο κύριος επενδυτής ήταν η Felicis, ενώ συμμετείχαν επίσης οι Madrona, M12, Basis Set, Harry Stebbings, Jerry Yang και ο Olivier Pomel, ιδρυτής και CEO της Datadog.
Τι κάνει η Entire
Η Entire προσφέρει ένα open source εργαλείο που βοηθά τους developers να διαχειρίζονται τον κώδικα που παράγεται από AI agents. Η τεχνολογία της startup έχει τρία βασικά στοιχεία:
- Git-compatible database: Μια βάση δεδομένων συμβατή με Git για να ενοποιεί τον κώδικα που παράγουν οι AI agents.
- Universal semantic reasoning layer: Ένα επίπεδο λογικής που επιτρέπει σε πολλαπλούς AI agents να συνεργάζονται μεταξύ τους.
- AI-native user interface: Μια διεπαφή χρήστη σχεδιασμένη για συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και AI agent.
Το πρώτο προϊόν της Entire ονομάζεται Checkpoints και είναι open source. Αυτόματα συσχετίζει κάθε κομμάτι κώδικα που δημιουργεί ο AI agent με το context που το γέννησε — συμπεριλαμβανομένων prompts και transcripts — ώστε ο developer να μπορεί να ανασκοπεί, να αναζητά και να μαθαίνει από τις ενέργειες του AI.
Η Entire φιλοδοξεί να βοηθήσει τους developers να αντιμετωπίσουν τις μεγάλες ποσότητες λογισμικού που δημιουργούν οι AI coding agents, ειδικά σε δημοφιλή open source projects, τα οποία συχνά δέχονται πολλές προτάσεις κώδικα που μπορεί να είναι κακής ποιότητας ή μη χρησιμοποιήσιμες.
Από το GitHub στην AI startup
Ο Dohmke ήταν CEO του GitHub για τέσσερα χρόνια, αφήνοντας τη θέση του τον Αύγουστο του 2025 για να ιδρύσει την Entire. Κατά τη διάρκεια της θητείας του, επέβλεψε την άνοδο του δημοφιλούς coding agent GitHub Copilot, που βοήθησε εκατομμύρια developers να ενσωματώσουν AI στην καθημερινή τους δουλειά.
Με την Entire, ο Dohmke στοχεύει να δημιουργήσει εργαλεία για τον νέο κόσμο της ανάπτυξης λογισμικού με AI, προσφέροντας περισσότερη διαφάνεια, συνεργασία και αξιοπιστία στον κώδικα που παράγεται από μηχανές.
