Η startup Conntour εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους 7 εκατομμυρίων δολαρίων σε seed γύρο, με τη συμμετοχή επενδυτών όπως οι General Catalyst, Y Combinator, SV Angel και Liquid 2 Ventures.
Η Conntour αναπτύσσει μια πλατφόρμα που λειτουργεί ουσιαστικά ως “μηχανή αναζήτησης” για κάμερες ασφαλείας. Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέπει στους χρήστες να αναζητούν συγκεκριμένα περιστατικά σε βίντεο μέσω φυσικής γλώσσας. Για παράδειγμα, ένας χρήστης μπορεί να ζητήσει να εντοπιστούν «άτομα με αθλητικά παπούτσια που ανταλλάσσουν μια τσάντα στο λόμπι», και το σύστημα να επιστρέψει σχετικά αποσπάσματα τόσο από ζωντανές όσο και από καταγεγραμμένες ροές.
Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα που βασίζονται σε προκαθορισμένους κανόνες και μοτίβα, η λύση της εταιρείας αξιοποιεί πιο ευέλικτα μοντέλα, προσφέροντας αυξημένη ακρίβεια και ευχρηστία. Παράλληλα, η πλατφόρμα μπορεί να απαντά σε ερωτήματα για το περιεχόμενο των βίντεο, να δημιουργεί αυτόματα αναφορές περιστατικών και να εντοπίζει απειλές σε πραγματικό χρόνο.
Ένα από τα βασικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα της Conntour είναι η δυνατότητα κλιμάκωσης. Το σύστημα μπορεί να διαχειρίζεται έως και 50 κάμερες ταυτόχρονα χρησιμοποιώντας μια μόνο καταναλωτική GPU, όπως η Nvidia RTX 4090. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω ενός συνδυασμού διαφορετικών μοντέλων και αλγοριθμικών επιλογών που προσαρμόζονται σε κάθε αίτημα, ελαχιστοποιώντας τις απαιτήσεις σε υπολογιστικούς πόρους.
Η πλατφόρμα μπορεί να εγκατασταθεί είτε τοπικά (on-premise), είτε στο cloud, είτε σε υβριδική μορφή, ενώ είναι συμβατή με τα περισσότερα υπάρχοντα συστήματα ασφαλείας.
Παρά τα πλεονεκτήματα, παραμένει μια βασική πρόκληση: η ποιότητα των αποτελεσμάτων εξαρτάται άμεσα από την ποιότητα του βίντεο. Σε περιπτώσεις χαμηλού φωτισμού ή κακής ανάλυσης, η ακρίβεια μειώνεται. Για τον λόγο αυτό, η Conntour ενσωματώνει έναν δείκτη αξιοπιστίας (confidence score), που ενημερώνει τον χρήστη για το πόσο αξιόπιστα είναι τα αποτελέσματα.
