Μια νέα startup από τη Στοκχόλμη, η Galdera Labs, εξασφάλισε χρηματοδότηση ύψους €1,5 εκατ. σε pre-seed γύρο, με στόχο την ανάπτυξη μιας AI-driven πλατφόρμας για financial modeling. Της επένδυσης ηγήθηκε η J12 Ventures, με τη συμμετοχή της Antler και angel investors με εμπειρία από εταιρείες όπως Klarna, DeepL, Stripe και Plata.
Η Galdera επιχειρεί να λύσει ένα διαχρονικό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι οικονομικές ομάδες: τα χρηματοοικονομικά μοντέλα συχνά επαναδημιουργούνται από την αρχή κάθε φορά που αλλάζουν οι συνθήκες, οδηγώντας σε κατακερματισμένες διαδικασίες και ξεπερασμένες παραδοχές. Αυτή η έλλειψη συνέχειας περιορίζει και την αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στον χώρο, καθώς τα συστήματα δεν διαθέτουν το απαραίτητο context για να ερμηνεύσουν σωστά τα δεδομένα.
Η εταιρεία ιδρύθηκε από τους Evan Rumpza, Mattia Scolari και Giovanni Casula, οι οποίοι είχαν συνεργαστεί στο παρελθόν στην Klarna. Εκεί ήταν υπεύθυνοι για τον οικονομικό σχεδιασμό σε 26 αγορές, σε μια περίοδο ταχείας ανάπτυξης. Για να διαχειριστούν την αυξανόμενη πολυπλοκότητα, ανέπτυξαν ένα εσωτερικό σύστημα που αντικατέστησε τους στατικούς κύκλους planning με συνεχώς ενημερωμένα μοντέλα, επιτρέποντας σε μια μικρή ομάδα να υποστηρίζει operations μεγάλης κλίμακας.
Αξιοποιώντας αυτή την εμπειρία, η Galdera αναπτύσσει αυτό που αποκαλεί «reasoning infrastructure» για τα οικονομικά. Η πλατφόρμα συνδυάζει έναν υψηλής απόδοσης υπολογιστικό μηχανισμό με ένα semantic memory layer, το οποίο συνδέει τα χρηματοοικονομικά δεδομένα με το επιχειρηματικό context, τις παραδοχές και τις στρατηγικές αποφάσεις. Με αυτόν τον τρόπο, τα μοντέλα παραμένουν συνεχώς ενημερωμένα, ενώ παράλληλα καταγράφεται και η λογική πίσω από τις αλλαγές.
Η πλατφόρμα επιτρέπει στις οικονομικές ομάδες να αλληλεπιδρούν με τα μοντέλα μέσω φυσικής γλώσσας και να πραγματοποιούν σύνθετες προσομοιώσεις σεναρίων πιο γρήγορα, μειώνοντας σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για planning και ανάλυση.
Στο αρχικό της στάδιο, η Galdera ανοίγει την πλατφόρμα της σε πρώτους πελάτες, εστιάζοντας σε ταχέως αναπτυσσόμενες εταιρείες με πολύπλοκες λειτουργίες, όπου τα παραδοσιακά εργαλεία δυσκολεύονται να ανταποκριθούν.
Τα κεφάλαια θα αξιοποιηθούν για την περαιτέρω ανάπτυξη της πλατφόρμας AI financial modeling, την ενίσχυση της reasoning infrastructure και την υποστήριξη της αρχικής εμπορικής διάθεσης του προϊόντος.
