Music Tech: Όταν η Δημιουργία συναντά τον αλγόριθμο – Part 2

Πώς οριοθετείται η αυθεντικότητα στην εποχή των αλγορίθμων και πώς διασφαλίζεται η αμοιβή του φυσικού δημιουργού;

Βαγγέλης Γραικόπουλος
20'

Η μουσική βιομηχανία δεν είναι απλώς ένας κλάδος της ψυχαγωγίας· είναι ένας ζωντανός οργανισμός που εξελίσσεται παράλληλα με την τεχνολογία. Από την πρώτη «αιχμαλώτιση του ήχου» στα τέλη του 19ου αιώνα μέχρι την κυριαρχία του streaming, κάθε τεχνολογικό ορόσημο ανακατεύει την τράπουλα της αγοράς. Σήμερα, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν αποτελεί απλώς μια προσθήκη, αλλά μια δομική ανατροπή που αγγίζει τόσο την πρωτογενή δημιουργία όσο και τη λειτουργική ραχοκοκαλιά της βιομηχανίας.

Σε αυτό το νέο τοπίο, οι δυνατότητες μοιάζουν απεριόριστες, δεδομένου ότι στιχουργοί που μελοποιούν το έργο τους χωρίς τεχνικές μουσικές γνώσεις και νέα εργαλεία που υπόσχονται απόλυτη ακρίβεια στην τεκμηρίωση των έργων. Ωστόσο, η ευκολία της παραγωγής φέρνει στο προσκήνιο το κρίσιμο ζήτημα της πνευματικής ιδιοκτησίας. Πώς οριοθετείται η αυθεντικότητα στην εποχή των αλγορίθμων και πώς διασφαλίζεται η αμοιβή του φυσικού δημιουργού;

Η απάντηση έρχεται μέσα από τη σύγκλιση των θεσμικών φορέων και του οικοσυστήματος της καινοτομίας. Όπως εξηγεί στο Startupper Mag ο Γιώργος Μυζάλης, Chief Operating Officer της ΕΔΕΜ (Ένωση Δικαιούχων Έργων Μουσικής), ο κλάδος βρίσκεται σε μια φάση έντονης διαβούλευσης. Η ΕΔΕΜ, ακολουθώντας τις διεθνείς κατευθυντήριες γραμμές της CISAC, θέτει ήδη το πλαίσιο για τη δήλωση έργων που παράγονται με χρήση ΤΝ, αποσαφηνίζοντας τους κανόνες του παιχνιδιού.

Για την ΕΔΕΜ, η τεχνολογία δεν είναι απειλή, αλλά σύμμαχος. Ενσωματώνοντας την ΑΙ στις εσωτερικές της διαδικασίες και ανοίγοντας διαύλους επικοινωνίας με startups, ο οργανισμός επιδιώκει να μετατρέψει την πρόκληση της τεχνητής νοημοσύνης σε ευκαιρία για την αύξηση των εσόδων των δημιουργών και την αναβάθμιση των υπηρεσιών του.

Πώς αλλάζει η αγορά με τις νέες τεχνολογίες και την τεχνητή νοημοσύνη;

Οι νέες τεχνολογίες πάντοτε επηρέαζαν τη μουσική βιομηχανία που χρωστά, ουσιαστικά, την ύπαρξή της στην άνθιση της τεχνολογία. Από την πρώιμη αρχή της με την επίτευξη της «αιχμαλώτισης του ήχου» με την ηχογράφηση, μέχρι τα κατοπινά χρόνια του βινυλίου, της κασέτας, του cd, του mp3 και του streaming. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τελευταία είσοδος και επηρεάζει, τόσο αυτή καθαυτή την πρωτογενή δημιουργία, όσο και τις λειτουργίες της βιομηχανίας σε πρακτικό επίπεδο. Για να δώσουμε δυο απτά παραδείγματα: οι στιχουργοί μπορούν να μελοποιούν μόνοι τους τους στίχους τους, δίχως να γνωρίζουν μουσική και τα έργα αποκτούν νέα εργαλεία τεκμηρίωσης και ταυτοποίησης. Οι εξελίξεις εγείρουν σοβαρά ζητήματα, αλλά όπως σε κάθε νέα τεχνολογική εξέλιξη, έτσι και τώρα, οι συζητήσεις και οι διαβουλεύσεις έχουν ήδη ξεκινήσει.

H ΕΔΕΜ παρακολουθεί συστηματικά τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που αναδύονται στο διαρκώς μεταβαλλόμενο τοπίο της μουσικής. Σ’ ένα περιβάλλον όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο στη δημιουργική διαδικασία, η ΕΔΕΜ ενημερώνει τους δημιουργούς-μέλη της  για την εγκύκλιο που κοινοποίησε η CISAC (Παγκόσμια Συνομοσπονδία για τους Οργανισμούς Συλλογικής Διαχείρισης για τα εκτελεστικά δικαιώματα) προς τα μέλη της, σχετικά με το αποδεκτό πλαίσιο για τη δήλωση έργων που έχουν δημιουργηθεί με τη χρήση ΤΝ, αποσαφηνίζοντας τι ισχύει τόσο για τους οργανισμούς συλλογικής διαχείρισης όσο και για τους δημιουργούς.

giorgos-myzalis-edem - music tech
φωτογράφος Νίκος Κοκκαλιάς

Εσείς χρησιμοποιείτε την ΑΙ; Αν ναι, με ποιον τρόπο;  

Έχουμε εντάξει την ΑΙ σε κάποιες εργασίες μας, ειδικά στον τομέα του ΙΤ, προκειμένου να διευκολύνουμε και να επισπεύσουμε επεξεργαστικές διαδικασίες. Παράλληλα, τη χρησιμοποιούμε στις παραμετροποιήσεις του συστήματός μας, όταν χρειάζεται να «γράψουμε κώδικα» ή να δημιουργήσουμε ένα νέο plug in. Τέλος, σε αυτό που αναφέραμε νωρίτερα, δηλαδή σε νέα εργαλεία τεκμηρίωσης και ταυτοποίησης.

Που πιστεύετε ότι οδηγείται ο κλάδος της μουσικής βιομηχανίας με τη χρήση των νέων εργαλείων και της ΑΙ; 

Είναι, μάλλον, πολύ νωρίς για μια τέτοια ξεκάθαρη τοποθέτηση. Όπως με κάθε επιστημονική/τεχνολογική εξέλιξη, έτσι και με την ΑΙ, ο τρόπος χρήσης θα καθορίσει και το τελικό πρόσημο. Σίγουρα, πάντως, με την ορθή χρήση των τεχνολογιών μπορούμε να βελτιώσουμε υπηρεσίες, να αυξήσουμε έσοδα για τους δημιουργούς και να μπορέσουμε, ενδεχομένως, πράγματα που στο κοντινό παρελθόν έμοιαζαν ακατόρθωτα, τόσο σε επίπεδο χρόνου επεξεργασίας, όσο και σε επίπεδο αποτελεσμάτων.

Πώς αντιμετωπίζει μια δισκογραφική εταιρεία την τεράστια εξέλιξη της τεχνητής οημοσύνης, τόσο στο κομμάτι της μουσικής παραγωγής όσο και στο θέμα των πνευματικών δικαιωμάτων;

Αυτό είναι κάτι που πρέπει να ρωτήσετε μια δισκογραφική εταιρεία. Η ΕΔΕΜ, ως οργανισμός συλλογικής διαχείρισης δικαιωμάτων, προσπαθεί να ενημερώνεται για τις εξελίξεις, να συμμετέχει στα θεσμικά όργανα της παγκόσμιας συνομοσπονδίας των οργανισμών, πάντοτε με γνώμονα την προστασία των έργων και της πνευματικής εργασίας των δημιουργών.

Ποιες ενέργειες έχετε κάνει για την διασφάλιση των δικαιωμάτων; Συνεργάζεστε και με startups για να πετύχετε τον σκοπό αυτό; 

Προσπαθούμε να έχουμε ανοιχτά ραντάρ και γραμμές επικοινωνίας προς όλους τους εμπλεκόμενους φορείς, είτε πρόκειται για ενώσεις δημιουργών και μουσικών και δισκογραφικών εταιρειών, είτε πρόκειται για εταιρείες παροχής υπηρεσιών ΑΙ, είτε πρόκειται για άλλες συγγενείς βιομηχανίες με τη μουσική. Με αυτή την διάθεση και την προσέγγιση, είμαστε πάντοτε σε επικοινωνία με νεοφυείς εταιρείες που έχουν ενδιαφέρουσες και χρήσιμες προτάσεις και προσεγγίσεις που θα μπορούσαν να διευκολύνουν τη δουλειάς.

Ήδη βρισκόμαστε σε συνεργασία με μία τέτοια εταιρεία και εξετάζουμε, μάλιστα, την επέκταση της συνεργασίας μας αυτής και σε άλλα πεδία στα οποία αναπτύσσεται. Έχουμε συναίσθηση της πραγματικότητας και είμαστε πάντοτε ανοιχτοί σε προτάσεις που μπορούν να αναβαθμίσουν τις υπηρεσίες μας και τα αποτελέσματά τους για το καλό των δημιουργών – μελών της ΕΔΕΜ.

Grey Studios: «Πρόκληση για εμάς είναι η ισορροπία μεταξύ καινοτομίας και των ηθικών προβληματισμών που γεννά η τεχνολογία».

Σημαντικό ρόλο στη μουσική βιομηχανία διαδραματίζουν τα στούντιο ηχογράφησης στα οποία η ιδέα του κάθε καλλιτέχνη αρχίζει να παίρνει σάρκα και οστά μέχρι να δημιουργηθεί ένα ολοκληρωμένο τραγούδι. Πλέον πολλά στούντιο διαθέτουν και χώρο για την παραγωγή podcasts ή και vidcasts, που στην Ελλάδα ήρθε εκεί κοντά στην εποχή του COVID-19. Ωστόσο, οι νέες τεχνολογίες αλλά και η τεχνητή νοημοσύνη έχουν αλλάξει τον τρόπο δημιουργίας ενός κομματιού με τον ηχολήπτη πλέον να διαδραματίζει έναν σημαντικό ρόλο σε όλη τη διαδικασία.
Για τις νέες τεχνολογίες και όχι μόνο επικοινωνήσαμε με τα Grey Studios και συγκεκριμένα με τον Co-Founder – Owner Χρήστο Μάτη ο οποίος μας μίλησε για αυτές αλλά και για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μέσα σε στούντιο παραγωγής.

Πώς χρησιμοποιούνται οι νέες τεχνολογίες στην αγορά;

Στη Grey Studios Athens, από την πρώτη στιγμή προσπαθούμε να ακολουθούμε τις τεχνολογικές εξελίξεις και να προσαρμοζόμαστε. Ζήσαμε τη μετάβαση από τον ακριβό αναλογικό εξοπλισμό στην ψηφιακή εποχή, όπου όλα έγιναν πιο προσβάσιμα. Σήμερα, η τεχνολογία έχει περάσει στο στάδιο της ίδιας της δημιουργίας. Πλέον, ο υπολογιστής δεν είναι απλώς ένα μέσο καταγραφής, αλλά ένας βοηθός που σου επιτρέπει να εκτελέσεις πολύ περισσότερα έργα σε λιγότερο χρόνο ή ακόμα και να εντοπίσεις λάθη που παλαιότερα θα διέφευγαν.

Είναι μια συναρπαστική αλλά και περίεργη εποχή, καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται ταχύτατα και η πρόκληση για εμάς είναι να ανταποκριθούμε σωστά, ζυγίζοντας τις θετικές πτυχές της καινοτομίας απέναντι στους προβληματισμούς που γεννιούνται.

Πώς αλλάζει η αγορά με τις νέες τεχνολογίες και την τεχνητή νοημοσύνη;

Η αλλαγή στην αγορά είναι ήδη εδώ και είναι ριζική. Εδώ και έναν χρόνο περίπου, βλέπουμε μια σημαντική στροφή στα αιτήματα των πελατών μας. Πολλοί έρχονται στο studio, έχοντας ήδη δημιουργήσει στίχους και μια βασική μουσική ιδέα μέσω εργαλείων AI. Μας λένε, έχω φτιάξει αυτό το δείγμα, θέλω τώρα να ηχογραφήσω τη φωνή μου ή θέλω να χρησιμοποιήσουμε αυτή την ιδέα ως βάση για μια πιο επαγγελματική και συγκεκριμένη ενορχήστρωση.

Η αγορά, λοιπόν, μετακινείται από την ανάγκη για δημιουργία από το μηδέν στην ανάγκη για επαγγελματική τελειοποίηση και καθοδήγηση. Ένας καινούριος ρόλος του στούντιο μουσικής παραγωγής πλέον, είναι να πάρει την πρώτη ύλη του AI και να της δώσει την ανθρώπινη ψυχή και την τεχνική αρτιότητα που απαιτείται.

Εσείς χρησιμοποιείτε την ΑΙ; Αν ναι, με ποιον τρόπο;

Η φιλοσοφία μας είναι να ακολουθούμε την τεχνολογία από την πρώτη στιγμή, ώστε όχι μόνο να μην μας ξεπεράσει, αλλά να είμαστε έτοιμοι να καλύψουμε τη ζήτηση που δημιουργεί. Στη Grey Studios, ξεκινήσαμε παρακολουθώντας τα AI εργαλεία για τον ήχο, τη μουσική και το βίντεο, έχοντας ήδη την εμπειρία από τους αλγορίθμους machine learning που χρησιμοποιούμε χρόνια στο post production. Προχωρήσαμε μάλιστα ένα βήμα παρακάτω, εκμεταλλευόμενοι τις δεξιότητες του συνεργάτη μας, Ανδρέα Σερμπή για να αναπτύξουμε το δικό μας LLM. Πρόκειται για ένα έξυπνο chatbot στο site μας, το οποίο έχει εκπαιδευτεί και ολοκληρωθεί τεχνικά από εμάς, ώστε να δίνει άμεσες και σωστές απαντήσεις στους επισκέπτες μας.

Παράλληλα, δοκιμάζουμε διαρκώς τα νέα μουσικά AI εργαλεία, ενώ ήδη χρησιμοποιούμε το δικό μας in house AI για Stem Separation και Speech to Speech Conversion το οποίο βασίζεται σε μοντέλα ανοιχτού κώδικα και έχει εκπαιδευτεί περαιτέρω από εμάς για να καλύπτει τις απαιτήσεις μας. Αυτό μας επέτρεψε να είμαστε απόλυτα προετοιμασμένοι όταν οι πελάτες μας άρχισαν να τα χρησιμοποιούν, αλλά και να ενσωματώνουμε αυτή τη γνώση στα ατομικά σεμινάρια που παραδίδουμε.

Τέλος, επενδύουμε χρόνο στο κομμάτι του AI Video, το οποίο αν και έχει ακόμα δρόμο όσον αφορά το καθαρά κινηματογραφικό αποτέλεσμα, αποτελεί ήδη πολύτιμο εργαλείο στην παραγωγή περιεχομένου.

Πού πιστεύετε ότι οδηγείται ο κλάδος της μουσικής τεχνολογίας με τη χρήση των νέων εργαλείων και της ΑΙ;

Ιστορικά, κάθε φορά που η τεχνολογία έφερνε κάτι νέο στη μουσική είτε πρόκειται για τους ηλεκτρονικούς υπολογιστές, τα ψηφιακά εργαλεία επεξεργασίας ή τις τεράστιες μουσικές βιβλιοθήκες, όλοι μας αργά ή γρήγορα το εκμεταλλευτήκαμε προς όφελός μας. Σήμερα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, μιλάμε για κάτι πολύ πιο ολοκληρωμένο και αυτό με κάνει να νιώθω αισιόδοξος, αλλά ταυτόχρονα και προβληματισμένος.

Παρατηρούμε κάτι οξύμωρο, ενώ η τεχνολογία έχει κάνει τη μουσική παραγωγή πιο εύκολη από ποτέ, οδηγώντας σε έναν τεράστιο όγκο νέας κυκλοφορίας, υπάρχει μια αισθητή έλλειψη πρωτογενούς δημιουργίας, με αποτέλεσμα να επιστρέφουμε συχνά σε παλαιότερες συνταγές και ακούσματα. Το πού ακριβώς θα οδηγήσει αυτός ο δρόμος με την AI, ίσως δεν το γνωρίζει κανείς με βεβαιότητα αυτή τη στιγμή. Θα παραμείνουμε παρατηρητές και συμμετέχοντες στην εξέλιξη, περιμένοντας να δούμε πώς θα ισορροπήσει η τεχνολογική ισχύς με την ανθρώπινη έμπνευση.

Υπάρχουν νέα εργαλεία software και hardware που σας βοηθούν στη μουσική παραγωγή;

Στη Grey Studios εντάσσουμε νέα εργαλεία στην καθημερινότητα μας μόνο όταν βεβαιωθούμε ότι το αποτέλεσμα τους ανταποκρίνεται στο επίπεδο μας. Είναι σημαντικό να ξεκαθαρίσουμε ότι τα εργαλεία που βασίζονται σε Machine Learning δεν είναι κάτι καινούριο για εμάς. Στον χώρο του post production, οι αλγόριθμοι για εργασίες όπως το denoise και το restoration χρησιμοποιούνται χρόνια τώρα και είναι εξαιρετικά σύνθετοι. Σήμερα, χρησιμοποιούμε AI software κυρίως σε ηχοληπτικές εργασίες μεγάλου όγκου, λειτουργώντας ως ένας πολύτιμος ψηφιακός βοηθός που μας χαρίζει ταχύτητα σε πιεστικούς ρυθμούς.

Είναι εντυπωσιακό το τι μπορούν να επιτύχουν αυτά τα εργαλεία, όμως χρειάζεται προσοχή. Αν δεν γνωρίζεις ακριβώς τι θέλεις να πετύχεις, το αποτέλεσμα μπορεί να είναι παραπλανητικό. Για έναν απλό χρήστη χωρίς εξειδίκευση, αυτά τα εργαλεία είναι επαναστατικά.

Για εμάς τους επαγγελματίες, είναι ένα μέσο για να κερδίζουμε χρόνο, αρκεί να έχουμε τον τελικό έλεγχο της ποιότητας. Στο κομμάτι της παραγωγής, το Suno είναι σίγουρα το πιο διαδεδομένο αυτή τη στιγμή, αλλά υπάρχουν και πολλά άλλα εξειδικευμένα εργαλεία που χρησιμοποιούμε στην ομάδα μας… τα οποία όμως επιτρέψτε μου να κρατήσω ως κρυφά χαρτιά της Grey Studios!

Η φωνή των καλλιτεχνών: Μεταξύ ψηφιακής ευκολίας και καλλιτεχνικής ταυτότητας

Σε μια αγορά που κατακλύζεται από αλγορίθμους, οι άνθρωποι που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της δημιουργίας –οι ίδιοι οι καλλιτέχνες– καλούνται να επαναπροσδιορίσουν τα όριά τους. Για το Startupper Mag, η Idra Kayne και ο Ανδρέας Λάμπρου καταθέτουν τη δική τους οπτική για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει το «επιχειρείν» της τέχνης, κρούοντας τον κώδωνα του κινδύνου για την «τυποποίηση» της έμπνευσης.

Φωτογράφος Δημήτρης Μακρής

Η ψευδαίσθηση του ταλέντου και ο «Boomer» σκεπτικισμός

Για την Idra Kayne, η τεχνολογία είναι ένα δίκοπο μαχαίρι. Ενώ αναγνωρίζει ότι οι τεχνικές διαδικασίες έχουν γίνει πιο προσβάσιμες και οικονομικές, εντοπίζει μια σοβαρή παρενέργεια στην αγορά, την υποκατάσταση της πραγματικής ικανότητας από ψηφιακά εργαλεία. «Η ΑΙ έχει δημιουργήσει την ψευδαίσθηση ταλέντου ή γενικότερης ικανότητας σε πολλούς ανθρώπους», σημειώνει χαρακτηριστικά, τονίζοντας ότι η υπερβολική ευκολία μπορεί τελικά να περιορίσει την αυθεντική έμπνευση. Η ίδια επιλέγει μια στάση συνειδητής αποχής από τη χρήση της ΑΙ στη μουσική της, προτιμώντας να διατηρήσει την "analog" επαφή με την τέχνη της, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία μόνο ως εργαλείο πληροφορίας στην καθημερινότητά της.

Από την ενορχήστρωση στο curation: Η ιστορική μεταμόρφωση

Ο συνθέτης και ερμηνευτής Ανδρέας Λάμπρου, με 23 χρόνια πορείας στη δισκογραφία, τοποθετεί το “Music Tech” σε μια ιστορική βάση. Υπενθυμίζει ότι η αντικατάσταση των φυσικών οργάνων από ψηφιακά δείγματα (samples) συμβαίνει εδώ και χρόνια, λειτουργώντας ως προάγγελος της σημερινής ΑΙ πραγματικότητας.

«Από τη διαδικασία των έτοιμων λύσεων μπορεί να γλιτώνεις χρόνο και χρήμα, αλλά κινδυνεύεις να γίνεις ένας στυγνός θεατής φασόν καταστάσεων», προειδοποιεί. Ο Ανδρέας βλέπει την τεχνολογία ως μέσο εξέλιξης -όπως το μικρόφωνο αντικατέστησε τη φυσική προβολή της φωνής- αλλά θέτει ως κόκκινη γραμμή την παιδεία και την αισθητική. Παρότι πειραματίζεται με την ΑΙ (από τη διόρθωση φωτογραφιών μέχρι τη δημιουργία demos), παραμένει κάθετος σε ένα πράγμα πως η υπογραφή ενός έργου απαιτεί την πλήρη πνευματική πατρότητα από τον άνθρωπο.

Η πρόκληση των δικαιωμάτων: Η λύση του «Κοινού Ταμείου»

Στο φλέγον ζήτημα των πνευματικών δικαιωμάτων, ο Ανδρέας Λάμπρου καταθέτει μια ενδιαφέρουσα πρόταση για τη μουσική βιομηχανία. Ενώ θεωρεί ότι η απόδειξη της πατρότητας ενός έργου είναι πλέον εφικτή μέσω της τεχνολογίας, προτείνει μια ριζοσπαστική οικονομική προσέγγιση για το αμιγώς AI-generated περιεχόμενο: «Για ό,τι κυκλοφορεί δημόσια χωρίς ταυτότητα και είναι AI, θα πρότεινα τα έσοδα να πηγαίνουν σε ένα κοινό ταμείο δημιουργών και να κατανέμονται ομοιόμορφα». Πρόκειται για μια θέση που έρχεται να απαντήσει στον κίνδυνο του «αθέμιτου ανταγωνισμού» που αναφέρουν οι Οργανισμοί Συλλογικής Διαχείρισης, προτείνοντας μια μορφή «ψηφιακού μερίσματος» για τους ανθρώπους που βλέπουν το επάγγελμά τους να απειλείται από τη μαζική παραγωγή αλγορίθμων.

Πνευματικά δικαιώματα και Έργα Τεχνητής Νοημοσύνης

Του Όθωνα Δημοσθένους, Δικηγόρος παρ’ Αρείω Πάγω και Διευθύνων Εταίρος της Δικηγορικής εταιρείας «Δημοσθένους Εταιρεία Δικηγόρων»

Το ζήτημα της προστασίας των έργων που δημιουργούνται με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σήμερα από τα πιο αμφιλεγόμενα στο δίκαιο πνευματικής ιδιοκτησίας. Το βασικό ερώτημα που προκύπτει είναι αν θεωρείται το έργο προϊόν ανθρώπινης δημιουργίας ή όχι;

Η προστασία πνευματικής ιδιοκτησίας στην Ελλάδα ρυθμίζεται από τον νόμο 2121/1993. Σύμφωνα με τη νομοθεσία προστατεύεται κάθε πρωτότυπο πνευματικό δημιούργημα λόγου, τέχνης ή επιστήμης. Η έννοια της πρωτοτυπίας ερμηνεύεται στο νόμο ως το «πνευματικό δημιούργημα του δημιουργού» (intellectual creation of the author)! Αυτό σημαίνει ότι απαιτείται ανθρώπινη δημιουργική συμβολή! Επομένως, η προστασία ενός έργου που σχετίζεται με AI εξαρτάται από το αν υπάρχει ουσιαστική ανθρώπινη δημιουργία.

Ένας δημιουργός μπορεί να προστατευθεί όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως εργαλείο δημιουργίας, όχι ως αυτόνομος δημιουργός. Για παράδειγμα, ο συγγραφέας που χρησιμοποιεί AI για βοήθεια σε κείμενο, ο καλλιτέχνης που δημιουργεί εικόνες μέσω της εφαρμογής, αλλά επεξεργάζεται σημαντικά το αποτέλεσμα και ο μουσικός που χρησιμοποιεί AI για παραγωγή ήχων, αλλά κάνει δημιουργική επιλογή και επεξεργασία. Τουναντίον, αν ένα έργο δημιουργηθεί αποκλειστικά από AI χωρίς δημιουργική ανθρώπινη συμβολή, τότε κατά την επικρατούσα ερμηνεία, τότε το έργο ΔΕΝ προστατεύεται και είναι ελεύθερο στο κοινό προς χρήση (public domain)!

Ακόμη και όταν ένα έργο AI δεν προστατεύεται πλήρως από τη νομοθεσία περί κλοπής πνευματικής νομοθεσίας, να προστατεύεται μέσω άλλων μηχανισμών. Όπως από τους (i) τους συμβατικούς όρους χρήσης της πλατφόρμας, (ii) από το Δίκαιο περί αθέμιτου ανταγωνισμού, (iii) από τις διατάξεις περί προστασίας βάσεων δεδομένων. Τέλος θα πρέπει να επισημανθεί ότι ο Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689 για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ ACT) ρυθμίζει τη λειτουργία των συστημάτων AI, όχι το ιδιοκτησιακό καθεστώς των έργων τους.

Έτσι το ζήτημα αυτό παραμένει νομικά ανοιχτό. Συμπερασματικά για τους AI creators, στην Ελλάδα και στην ΕΕ σήμερα ισχύει πρακτικά το εξής: μπορείς να χρησιμοποιήσεις εμπορικά έργα που δημιουργείς με AI, οι πλατφόρμες σου δίνουν δικαιώματα χρήσης, αλλά η νομική προστασία του έργου εξαρτάται από το αν υπάρχει ανθρώπινη δημιουργικότητα.

 

Music Tech: Όταν η Δημιουργία συναντά τον αλγόριθμο – Part 1

Μοιραστείτε αυτό το άρθρο