Η ανάδειξη μιας Startup ως κορυφαίας στον κλάδο της είναι επιτυχία. Η διατήρηση όμως αυτής της κορυφής, αποτελεί άθλο. Η Ελισάβετ Νίκα, CEO της Covariance, μιλά στο Startupper MAG λίγο μετά τη δεύτερη βράβευση της εταιρείας ως Best Insurtech στα Startupper Awards 2025. Σε μια συζήτηση επί της ουσίας, αναλύει πώς τα συστήματα Co Assess και Co React της Covariance αλλάζουν τη λειτουργία και υποστηρίζουν τη βιωσιμότητα των ασφαλιστικών εταιρειών στην Ελλάδα και στο εξωτερικό και περιγράφει το όραμα για μια ελληνική Deep Tech εταιρεία που στοχεύει να γίνει παγκόσμιος ηγέτης στην ασφαλιστική τεχνολογία.
S.M.: Κα Νίκα, συγχαρητήρια για την ανάδειξη της Covariance ως Best Insurtech για δεύτερη φορά στα Startupper Awards 2025. Στον ταχύτατα μεταβαλλόμενο χώρο των startups, η διάρκεια είναι πιο δύσκολη από την αρχική επιτυχία. Τι διαφορετικό έφερε η Covariance το 2025 σε σχέση με την πρώτη βράβευση του 2023 και τι σηματοδοτεί αυτό το βραβείο για την ωριμότητα της ομάδας σας;
Ε. Νίκα: Η διάκρισή μας για δεύτερη φορά ως Best Insurtech επιβεβαιώνει την ικανότητά μας να εξελισσόμαστε. Το σημαντικότερο επίτευγμα μέχρι σήμερα είναι ότι η Covariance έχει ήδη μετασχηματιστεί από μια εταιρεία παροχής εξειδικευμένων υπηρεσιών σε έναν ολοκληρωμένο πάροχο προϊόντων λογισμικού για ασφαλιστικές εταιρείες, που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Δημιουργούμε, αναπτύσσουμε και υποστηρίζουμε τα δικά μας προϊόντα λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης, διαθέτουμε διεθνές δίκτυο συνεργατών ήδη από σήμερα και έχουμε αρχίσει να χτίζουμε ένα ισχυρό brand στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης στους κλάδους της Ασφάλισης και της Υγείας.
Το βραβείο δείχνει ότι διαθέτουμε όχι μόνο ξεκάθαρη στρατηγική κατεύθυνση, αλλά και τη συνέπεια, την τεχνογνωσία και την οργανωτική ωριμότητα που απαιτείται για να μετατρέπεις ένα φιλόδοξο όραμα σε λειτουργική, αποδεδειγμένη λύση για την αγορά. Σε ένα ανταγωνιστικό, σε παγκόσμιο επίπεδο, καινοτόμο προϊόν.
S.M.: Παρατηρούμε μια στροφή στην ορολογία και την τεχνολογία σας προς το Agentic AI και τα Digital Twins. Για τους αναγνώστες μας που δεν είναι Data Scientists, πώς διαφέρει αυτή η προσέγγιση από την “παραδοσιακή” Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς μεταφράζεται πρακτικά σε όφελος για μία ασφαλιστική εταιρεία;
Ε. Νίκα: Η «παραδοσιακή» Τεχνητή Νοημοσύνη στον ασφαλιστικό κλάδο λειτουργούσε κυρίως ως εργαλείο πρόβλεψης. Ένα μοντέλο εκτιμούσε την πιθανότητα ζημιάς, ένα άλλο ανίχνευε
πιθανή απάτη ή σπατάλη, ένα τρίτο βοηθούσε στην τιμολόγηση. Ήταν εξαιρετικά χρήσιμα, αλλά απομονωμένα – σαν έξυπνοι υπολογιστές που απαντούν σε μία μόνο ερώτηση κάθε φορά.
Με το Agentic AI, περνάμε από τα «έξυπνα μοντέλα» σε «έξυπνες οντότητες». Η διαφορά είναι ανάλογη με αυτήν ανάμεσα σε μια αριθμομηχανή και σε έναν έμπειρο αναλυτή που μπορεί να πάρει πρωτοβουλία. Μιλάμε δηλαδή για συστήματα που δεν προβλέπουν απλώς, αλλά μπορούν να αναλύουν πολύπλοκες καταστάσεις, να λαμβάνουν διαδοχικές αποφάσεις, να συνεργάζονται με άλλα συστήματα και να εκτελούν ολόκληρες ροές εργασίας.
Ταυτόχρονα, με τα Digital Twins δημιουργούμε ένα «ψηφιακό δίδυμο» της ασφαλιστικής λειτουργίας, δηλαδή ένα δυναμικό, μαθηματικό και υπολογιστικό μοντέλο που μπορεί να αναπαριστά σε πραγματικό χρόνο το χαρτοφυλάκιο κινδύνου, τις συμπεριφορές των πελατών, τις ροές των ζημιών και τις διαδικασίες underwriting. Εκεί αξιοποιούμε Foundation Large Language Models (LLMs) για την κατανόηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (π.χ. συμβόλαια, αιτήματα αποζημίωσης), αλλά η ουσιαστική διαφοροποίηση προέρχεται από αλγορίθμους Μηχανικής Μάθησης και Υπολογιστικής Νοημοσύνης που έχουμε αναπτύξει εσωτερικά στην Covariance.
Ένα Ψηφιακό Δίδυμο επιτρέπει στη διοίκηση να απαντήσει σε ερωτήματα όπως «Τι θα συμβεί στο loss ratio αν αλλάξουμε την τιμολογιακή πολιτική κατά 3%;» ή «Πώς επηρεάζει το χαρτοφυλάκιο ένα νέο κανονιστικό πλαίσιο;». Το σημαντικότερο είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη παύει να είναι απλώς εργαλείο ανάλυσης και γίνεται επιχειρησιακός συνεργάτης. Για την Covariance, αυτή η μετάβαση δεν είναι ένα marketing buzzword, είναι αρχιτεκτονική αλλαγή στον τρόπο που αυτοματοποιούμε την λειτουργία μιας ασφαλιστικής εταιρείας.
S.M.: Τα προϊόντα σας, CO ASSESS (Υγεία) και CO REACT (Αυτοκίνητο), στοχεύουν απευθείας στην “πληγή” των ασφαλιστικών: την απάτη και τη σπατάλη (waste). Έχοντας πλέον εικόνα από την αγορά, ποια είναι η τάξη μεγέθους της εξοικονόμησης που βλέπουν οι πελάτες σας; Μιλάμε απλώς για μείωση κόστους ή για πλήρη μεταμόρφωση του τρόπου που γίνεται το underwriting;
Ε. Νίκα: Τα CO ASSESS (Υγεία) και CO REACT (Αυτοκίνητο) δεν στοχεύουν απλώς σε μια γραμμική μείωση κόστους. Στην πράξη, επαναπροσδιορίζουν τον τρόπο με τον οποίο οι ασφαλιστικές εταιρείες διαχειρίζονται τον κίνδυνο και λαμβάνουν αποφάσεις. Αυτό που βλέπουμε στην αγορά είναι ότι η μεγαλύτερη αξία προκύπτει από τον καλύτερο εντοπισμό και τη διαβάθμιση των απαιτήσεων υψηλού ρίσκου. Οι υποθέσεις που παρουσιάζουν ενδείξεις απάτης ή υπερτιμολόγησης επισημαίνονται έγκαιρα και οδηγούνται σε πιο ενδελεχή έλεγχο από τον ανθρώπινο παράγοντα (human-in-the-loop), εκεί όπου πραγματικά χρειάζεται η κρίση και η εμπειρία.
Ταυτόχρονα, οι χαμηλού ρίσκου και καθαρές απαιτήσεις μπορούν να διεκπεραιώνονται με μεγαλύτερη ταχύτητα και διαφάνεια, εισάγοντας έναν βαθμό αυτοματοποίησης που βελτιώνει αισθητά την εμπειρία του ασφαλισμένου. Η εξοικονόμηση, λοιπόν, δεν περιορίζεται μόνο στη μείωση ζημιών από απάτη ή σπατάλη. Εκτείνεται στη βελτιστοποίηση της διαχείρισης ρίσκου, στην καλύτερη κατανομή πόρων, στη μείωση λειτουργικού κόστους και – κυρίως – στη δημιουργία ενός πιο διαφανούς και δίκαιου πλαισίου αποζημιώσεων.
Το ακριβές οικονομικό αποτύπωμα διαφέρει ανά οργανισμό, καθώς εξαρτάται από τη δομή των προϊόντων και την ωριμότητα των διαδικασιών underwriting και claims. Ωστόσο, σε όλες τις
περιπτώσεις, η μετατόπιση από έναν καθαρά αντιδραστικό έλεγχο σε ένα προληπτικό, data-driven μοντέλο αποτελεί ουσιαστικό μετασχηματισμό – όχι απλώς μια βραχυπρόθεσμη μείωση κόστους.
S.M.: Έχετε τονίσει στο παρελθόν ότι η τεχνολογία σας δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο, αλλά τον ενδυναμώνει. Σε έναν κλάδο που φοβάται την αυτοματοποίηση, πώς πείθετε τους executives ότι τα συστήματά σας είναι “συνεργάτες” και όχι αντικαταστάτες των experts τους;
Ε. Νίκα: H αγορά συνολικά δεν αντιμετωπίζει την αυτοματοποίηση με φόβο, αντιθέτως, κινείται με ταχύ ρυθμό προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Η ιδέα ότι η τεχνολογία έρχεται να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εμπειρία ανήκει σταδιακά στο παρελθόν. Σήμερα η κοινή παραδοχή είναι διαφορετική: πραγματική αξία δημιουργείται όταν η τεχνολογία αναλαμβάνει την
πολυπλοκότητα και ο άνθρωπος διατηρεί τον έλεγχο της κρίσης.
Αυτό που δείχνουμε στους executives στην πράξη είναι ότι τα συστήματά μας δεν αντικαθιστούν τους experts της ομάδας – αντίθετα τους απελευθερώνουν. Αφαιρούν επαναλαμβανόμενες
διαδικασίες και τους επιτρέπουν να επικεντρώνονται σε αποφάσεις υψηλής αξίας.
S.M.: Πρόσφατα είδαμε κινήσεις ενίσχυσης της εμπορικής σας στρατηγικής. Πώς μετασχηματίζεται μια εταιρεία με βαθιά R&D κουλτούρα –που ξεκίνησε από επιστήμονες– σε έναν εξωστρεφή εμπορικό οργανισμό; Ποιο είναι το μεγαλύτερο στοίχημα σε αυτή τη μετάβαση;
Ε. Νίκα: Στην Covariance είχαμε από την πρώτη στιγμή ένα πλεονέκτημα που δεν είναι καθόλου αυτονόητο στην αγορά: ένα σπάνιο μίγμα τεχνογνωσίας και ανθρώπων. Δεν ήμασταν ποτέ μόνο μια ομάδα επιστημόνων ούτε μια ομάδα στελεχών αγοράς. Συνδυάζαμε εξαρχής ακαδημαϊκούς, επιστήμονες δεδομένων και επαγγελματίες με βαθιά εμπειρία στους τομείς της υγείας, της ασφάλισης και της Τεχνητής Νοημοσύνης – δηλαδή ανθρώπους που κατανοούν τόσο τη θεωρία όσο και την πραγματική λειτουργία του κλάδου.
Πολλές εταιρείες διαθέτουν είτε ισχυρό R&D είτε ισχυρή εμπορική κατανόηση. Εμείς είχαμε και τα δύο ταυτόχρονα. Αυτός είναι και ο λόγος που η μετάβαση προς μεγαλύτερη εμπορική εξωστρέφεια δεν αποτελεί αλλαγή ταυτότητας αλλά φυσική εξέλιξη. Η ενίσχυση της εμπορικής μας στρατηγικής, με ανθρώπους που φέρνουν δομημένη εμπειρία ανάπτυξης αγορών, έρχεται να επιταχύνει κάτι που ήδη λειτουργεί.
Το μεγαλύτερο στοίχημα σε αυτή τη φάση δεν είναι να γίνουμε πιο εμπορικοί. Είναι να διατηρήσουμε την επιστημονική αυστηρότητα και το βάθος σκέψης που μας διαφοροποιούν, ενώ ταυτόχρονα κλιμακώνουμε την παρουσία μας διεθνώς. Με άλλα λόγια, να μεγαλώνουμε διατηρώντας την ποιότητά μας – και αυτό είναι ένα στοίχημα που σκοπεύουμε να κερδίσουμε.
S.M.: Ως μέλος του Elevate Greece και ενεργό μέλος του οικοσυστήματος, πώς κρίνετε την εξέλιξη των ελληνικών B2B startups; Υπάρχει πλέον η απαραίτητη εμπιστοσύνη από τις μεγάλες ελληνικές επιχειρήσεις (όπως οι ασφαλιστικές) για να αγοράσουν λύσεις “Made in Greece” ή κοιτούν ακόμα προς το εξωτερικό;
Ε. Νίκα: Βλέπουμε ήδη ότι η εμπιστοσύνη των μεγάλων ελληνικών επιχειρήσεων προς εγχώριες λύσεις αυξάνεται αισθητά. Όχι από πατριωτισμό, αλλά από επιχειρηματικό ρεαλισμό: όταν μια λύση είναι φτιαγμένη πάνω στις ιδιαιτερότητες της αγοράς σου, αποδίδει ταχύτερα και ενσωματώνεται αποτελεσματικότερα. Οι οργανισμοί συνεχίζουν φυσικά να κοιτούν διεθνώς – όπως πρέπει – αλλά πλέον δεν θεωρούν δεδομένο ότι η καινοτομία έρχεται μόνο από έξω. Και αυτή είναι μια θεμελιώδης αλλαγή νοοτροπίας.
Για να γίνει πραγματικά ανταγωνιστικό το ελληνικό οικοσύστημα καινοτομίας – και ειδικά ο χώρος του AI – υπάρχει μια καθοριστική προϋπόθεση: να παράγουμε προϊόντα, όχι απλώς υποσχέσεις ή γενικές τεχνολογικές αφηγήσεις.
Η διεθνής αγορά δεν ανταμείβει πλέον όποιον δηλώνει ότι «κάνει AI». Ανταμείβει όποιον αποδεικνύει ότι το AI του λύνει ένα συγκεκριμένο, μετρήσιμο πρόβλημα. Τα προϊόντα είναι αυτά που δημιουργούν αξιοπιστία, επαναλαμβανόμενο revenue, και πραγματική αποτίμηση. Χωρίς προϊόν, δεν υπάρχει κλιμάκωση. Χωρίς κλιμάκωση, δεν υπάρχει διεθνής ανταγωνιστικότητα.
S.M.: Η Covariance έχει επενδύσει σε στρατηγικές συνεργασίες. Πόσο κρίσιμες είναι αυτές οι συνέργειες για να
αποκτήσει μια ελληνική startup πρόσβαση σε μεγάλα projects και διεθνείς αγορές;
Ε. Νίκα: Οι στρατηγικές συνεργασίες με διεθνείς τεχνολογικούς οργανισμούς είναι καθοριστικές για εταιρείες που δραστηριοποιούνται σε απαιτητικά έργα και αγορές υψηλών προδιαγραφών, γιατί δημιουργούν το τεχνολογικό και επιχειρησιακό περιβάλλον μέσα στο οποίο μπορείς να αποδείξεις την αξία σου σε πραγματική κλίμακα. Στη δική μας περίπτωση, τέτοιες συνέργειες λειτουργούν ως πλαίσιο επιτάχυνσης ωριμότητας. Μας επιτρέπουν να ενσωματώνουμε τις λύσεις μας σε σύνθετες αρχιτεκτονικές, να ανταποκρινόμαστε σε διεθνή standards και να συμμετέχουμε σε έργα όπου η αξιοπιστία και η ακρίβεια δεν είναι επιλογή αλλά προϋπόθεση.
Αυτό αποτυπώνεται ήδη στην πράξη, καθώς λύσεις μας – όπως τα anti-fraud συστήματα – εφαρμόζονται και εκτός Ελλάδας, υποστηρίζοντας οργανισμούς υγείας και ασφαλιστικούς φορείς στην αντιμετώπιση συστημικών φαινομένων απάτης και σπατάλης. Όταν μια τεχνολογία αποδεικνύεται ικανή να λειτουργεί σε περιβάλλοντα υψηλής πολυπλοκότητας και σε έργα που αγγίζουν ακόμη και κρατικές υποδομές, τότε παύει να αξιολογείται ως υπόσχεση και αναγνωρίζεται ως αξιόπιστη λύση.
S.M.: Ως γυναίκα CEO σε μια εταιρεία Deep Tech, έχετε νιώσει ότι πρέπει να αποδείξετε περισσότερα; Ποια συμβουλή θα δίνατε σε μια νέα ιδρύτρια που τώρα ξεκινά το ταξίδι της στο χώρο της τεχνολογίας;
Ε. Νίκα: Δεν μπορώ να πω ότι έχω βιώσει προσωπικά τέτοιου είδους διακρίσεις – ίσως γιατί δεν τις προσεγγίζω μέσα από αυτό το πρίσμα και, κατά συνέπεια, δεν τις ερμηνεύω ως καθοριστικό παράγοντα της πορείας μου. Αυτό που έχω βιώσει στην πράξη είναι ότι στον χώρο της τεχνολογίας – και ειδικά σε περιβάλλοντα υψηλής εξειδίκευσης – τελικά αυτό που μιλά πιο δυνατά είναι η ουσία: η γνώση, η συνέπεια και το αποτέλεσμα.
Παράλληλα, η επιτυχία δεν είναι ποτέ ατομική υπόθεση. Στη δική μας περίπτωση είναι προϊόν συλλογικής προσπάθειας, μιας ομάδας με συμπληρωματικές δεξιότητες, κοινή κατεύθυνση και υψηλό επίπεδο επαγγελματισμού. Σε μια νέα ιδρύτρια που ξεκινά τώρα στον χώρο της τεχνολογίας θα έδινα τη συμβουλή να επενδύει διαρκώς στη γνώση της. Η συνεχής επιμόρφωση είναι ίσως το πιο αδιαμφισβήτητο εργαλείο ισχύος που μπορεί να έχει ένας επαγγελματίας. Η τεχνολογία εξελίσσεται ταχύτατα και όποιος εξελίσσεται μαζί της, δεν χρειάζεται να αποδείξει τίποτα – το αποδεικνύει η ίδια του η πορεία.
S.M.: Καθώς η Ευρώπη αυστηροποιεί το πλαίσιο για το AI (AI Act), πόσο προετοιμασμένη είναι η Covariance; Πώς διασφαλίζετε ότι οι αλγόριθμοι που αποφασίζουν για αποζημιώσεις ή ασφάλιστρα είναι δίκαιοι και διαφανείς (explainable AI);
Ε. Νίκα: Στην Covariance υποδεχόμαστε το EU AI Act ως μια ουσιαστική και ιδιαίτερα θετική εξέλιξη, που θέτει την Ευρώπη σε μια πραγματικά ώριμη και ισορροπημένη κανονιστική πορεία· ένα πλαίσιο το οποίο προστατεύει αποτελεσματικά τους πολίτες χωρίς να περιορίζει την καινοτομία, σε αντίθεση με άλλες αγορές όπου η απουσία ενιαίας νομοθεσίας δημιουργεί κενά και αβεβαιότητα.
Είναι σημαντικό να ξεκαθαρίζεται ότι οι αλγόριθμοί μας δεν λαμβάνουν αποφάσεις. Λειτουργούν αποκλειστικά ως εργαλεία υποστήριξης, παρέχοντας ενδείξεις και συστάσεις, ενώ η τελική απόφαση ανήκει πάντα στους εξειδικευμένους αξιολογητές. Αυτό το human-in-the-loop μοντέλο αποτελεί θεμέλιο της εταιρικής μας διακυβέρνησης.
Σε τεχνολογικό επίπεδο, εφαρμόζουμε προηγμένες τεχνικές explainable AI, οι οποίες καθιστούν διαφανές ποιοι παράγοντες συμβάλλουν σε κάθε ένδειξη – όπως ιστορικά δεδομένα ζημιών, συχνότητα περιστατικών ή γεωγραφικοί δείκτες. Με αυτό τον τρόπο, οι ασφαλιστικοί οργανισμοί μπορούν να κατανοούν πλήρως το «γιατί» πίσω από κάθε σύσταση και να την αξιολογούν με κριτικό τρόπο. Παράλληλα, πραγματοποιούμε τακτικούς ελέγχους για εντοπισμό και αντιμετώπιση αλγοριθμικών μεροληψιών (bias audits), ενώ διασφαλίζουμε πλήρη συμμόρφωση με το GDPR, το ISO 27001 και τα διεθνή πρότυπα κυβερνοασφάλειας. Όλα τα δεδομένα επεξεργάζονται τοπικά, στο ασφαλές περιβάλλον του πελάτη, χωρίς μεταφορά ή αποθήκευση σε εξωτερικά συστήματα.
Για εμάς, η διαφάνεια, η τεκμηρίωση και η ύπαρξη πλήρου audit trail δεν αποτελούν απλώς ρυθμιστικές απαιτήσεις – αποτελούν ηθική δέσμευση απέναντι στους συνεργάτες μας και στους καταναλωτές που αυτοί εξυπηρετούν.
S.M.: Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια στον ασφαλιστικό κλάδο είναι η ύπαρξη παλαιών πληροφοριακών συστημάτων (legacy systems). Πόσο “plug-and-play” είναι
πρακτικά οι λύσεις της Covariance; Πώς ξεπερνάτε την τεχνική τριβή κατά την ενσωμάτωση των προηγμένων AI μοντέλων σας στις συχνά δύσκαμπτες υποδομές των μεγάλων ασφαλιστικών εταιρειών;
Ε. Νίκα: Βρισκόμαστε σε ένα σημείο καμπής. Η πραγματικότητα είναι ότι ο ασφαλιστικός κλάδος στηρίζεται σε συστήματα 15-30 ετών. Οποιαδήποτε λύση που απαιτεί «rip-and-replace» απλώς δεν είναι ρεαλιστική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένα νέο trend, είναι νέα υποδομή. Η πρώτη φάση εφαρμογής της ήταν η αυτοματοποίηση, η δεύτερη είναι η αυτονομία. Όσοι οργανισμοί αντιληφθούν έγκαιρα ότι το πλεονέκτημα δεν θα προκύψει από «λίγο καλύτερα μοντέλα», αλλά από υπολογιστικά συστήματα που σκέφτονται επιχειρησιακά, θα ηγηθούν της επόμενης δεκαετίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένα νέο trend. Είναι νέα υποδομή.
Βέβαια δεν υπάρχει πραγματικό “one-click AI” σε enterprise περιβάλλον. Αυτό που διαφοροποιεί την Covariance είναι μια αρχιτεκτονική σχεδιασμένη για συνύπαρξη με legacy συστήματα, μια ομάδα 40 μηχανικών Τεχνητής Νοημοσύνης (MSc/PhD) υπό την επιστημονική καθοδήγηση πέντε καθηγητών και μεθοδολογία ενσωμάτωσης που έχει δοκιμαστεί σε production περιβάλλοντα.
Το αποτέλεσμα είναι ότι μειώνουμε δραστικά την τεχνική τριβή, μετατρέποντας την Τεχνητή Νοημοσύνη από «πιλοτικό project» σε κρίσιμη επιχειρησιακή υποδομή. Μιλώντας λίγο πιο τεχνικά, η φιλοσοφία της Covariance είναι ξεκάθαρη: Δεν ζητάμε από τις ασφαλιστικές εταιρείες να αλλάξουν την υποδομή τους. Εμείς ενσωματωνόμαστε σε αυτήν. Οι λύσεις μας είναι modular και API-first. Αυτό σημαίνει ότι λειτουργούν ως ένα «AI orchestration layer» πάνω από τα υφιστάμενα συστήματα, χωρίς να τα αντικαθιστούν.
Τέλος, επειδή ο ασφαλιστικός τομέας θεωρείται υψηλού ρίσκου σε ρυθμιστικό επίπεδο, ενσωματώνουμε Explainable AI, Audit trails, Human-in-the-loop μηχανισμούς και Risk monitoring dashboards, ώστε να υπάρχει πλήρης ευθυγράμμιση με το Ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο, συμπεριλαμβανομένου του EU Artificial Intelligence Act.
S.M.: Αν κλείσουμε τα μάτια και μεταφερθούμε στο 2030, τι θα έχει πετύχει η Covariance; Βλέπετε επέκταση σε άλλους κλάδους πέρα από την Υγεία και την Ασφάλιση, ή γεωγραφική επέκταση σε νέες ηπείρους;
Ε. Νίκα: Η προτεραιότητά μας είναι να διατηρήσουμε απολύτως καθαρή την ταυτότητά μας: την εξειδίκευση στην τομή των κλάδων Αναλυτική Δεδομένων & Τεχνητή Νοημοσύνη, Ασφάλιση και Υγεία. Αυτό είναι το DNA της Covariance και πάνω σε αυτό χτίζουμε τη διεθνή μας ανάπτυξη.
Ο πρώτος στρατηγικός στόχος είναι ξεκάθαρος: να πουλάμε τα προϊόντα μας σε όλο τον κόσμο. Στο πλαίσιο αυτό, ήδη από τα τέλη του προηγούμενου έτους ενισχύσαμε την ομάδα μας με στελέχη που διαθέτουν διεθνή εμπειρία και δίκτυο, ώστε να επιταχύνουμε τη διεθνή μας παρουσία. Βραχυπρόθεσμα και μεσοπρόθεσμα, στόχος μας είναι να καθιερωθούμε διεθνώς ως ο πλέον εξειδικευμένος οργανισμός στην ανάπτυξη συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για την ασφάλιση και την υγεία.
Παράλληλα, ως δεύτερο στόχο έχουμε την –με προσοχή- επέκτασή μας σε άλλους ανταγωνιστικούς κλάδους της οικονομίας, αξιοποιώντας την ίδια τεχνογνωσία. Εν κατακλείδι, το μακροπρόθεσμο vision είναι ακόμη πιο φιλόδοξο: να αποτελούμε τον παγκόσμιο ειδικό στην ασφάλιση –και ειδικότερα στην ασφάλιση υγείας– παρέχοντας «πατενταρισμένα», ιδιόκτητα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης που ενισχύουν τη λήψη αποφάσεων, μειώνουν τον κίνδυνο και βελτιώνουν την εμπειρία ασφαλισμένων και οργανισμών.
Η συνέντευξη δημοσιεύτηκε για πρώτη φορά στο Startupper MAG #70
